【28卒】atama plusサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

atama plus（アタマプラス）は、AIが学習者一人ひとりに最適化した教材「atama+」を全国4,500以上の塾・予備校へ届けるEdTechスタートアップです。

学習ログを機械学習で解析し、つまずきの根本原因まで遡って演習を出し分けるという、データサイエンスがプロダクトの中核に据えられている点が大きな特徴です。

そのため情報・数学・統計・物理・電気電子系の理系学生やデータサイエンス志望の院生にとって、活躍領域が極めて大きい会社だと編集部は見ています。

「教育に、ヒントを。」を掲げる急成長ベンチャーゆえ、28卒のサマー・秋・冬インターンにも理系の優秀層が集中し、入り口のWebテスト（SPI）でまず母集団が大きく絞られます。

この記事では、atama plusインターンWebテストの通過率・ボーダー・落ちる人の傾向を編集部の検証視点で分解し、理系学生が研究と両立しながら突破するための対策ロードマップまでを掘り下げます。

就活体験談ベースの目安として読み、最後は必ず自分の応募年度・職種の一次情報で裏取りしてください。

atama plusサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

まずは選考フローのどこにWebテストが置かれるのかを把握すると、理系学生が研究と並行しながらいつまでに何を仕上げるべきかが逆算できます。

atama plusのインターンはサマー・秋・冬とシーズン制で、適性検査は序盤の足切り装置として機能します。

本選考との違いを意識しながら、サマーを起点にスケジュールを組み立てていきましょう。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

atama plusインターンの基本フローは「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接（プログラムにより複数回） → インターン参加」です。

28卒の場合、サマーは2026年6月頃エントリー開始・6月下旬〜7月上旬締切で本番は8〜9月という流れが想定されます。

秋インターンは2026年9〜10月エントリー開始・11月本番、冬インターンは2026年10〜11月エントリー開始・12〜2月本番が目安です。

理系の院進予定者は、サマー期がちょうど学会発表や中間審査と重なりやすいため、エントリー2〜3か月前からSPI演習を細切れで進めておくと安全です。

研究のコアタイムが固定されている院生ほど、通学電車やゼミの待ち時間といったスキマを言語演習に充てる設計が現実的です。

28卒本選考は2027年3月から本格化するため、冬インターンの実績がそのまま早期選考優遇に転化する動線も意識しておきましょう。

サマーで一度Webテストの形式に通れば、秋・冬は同じ準備を流用できるので、最初のシーズンに集中投下する価値は大きいと編集部は考えます。

本選考との違い

本選考とインターン選考の最大の違いは、面接回数と評価の重心にあります。

本選考が複数回面接で人物・技術を深掘りするのに対し、インターンは面接1〜2回が中心で、その分WebテストとESでの絞り込みが厳しくなる傾向です。

つまり理系学生にとって、研究が忙しい時期ほど「Webテストで落ちない」ことの優先度が相対的に上がります。

ただし冬の本選考直結型プログラムでは面接が3回前後に増え、本選考と同等のレベル感で技術・カルチャー適性が評価されます。

シーズンが進むほど本選考に近づくと捉え、サマーのうちにWebテストの地力を作っておくのが王道です。

Webテストの位置づけ

atama plusの新卒選考はSPIを用いた適性検査が標準で、インターン選考もこの系統で組まれるケースが多いと見られます。

WebテストはESと同時期に課され、ボーダーを下回るとES内容にかかわらず足切りになる純粋なふるいとして置かれています。

研究実績やコードの腕に自信がある理系学生でも、ここを抜けないと面接で技術を語る舞台にすら立てません。

逆に言えば、Webテストは対策時間に比例して得点が伸びる数少ない選考要素なので、理系の「やればできる」が最も効きやすい関門でもあります。

選考の入り口を軽視せず、サマーの早い段階で形式に体を慣らしておきましょう。

atama plusインターンで実施されるSPIの傾向

対策効率を上げる第一歩は、課されるテストの種類・受検方式・科目構成を正確につかむことです。

atama plusはSPIを軸に据えており、理系職では技術系の追加課題が併用される場合もあります。

ここでは形式と科目、そしてインターン特有の傾向を編集部視点で整理します。

テストの種類と受検方式

atama plusのインターン選考で課されるのは、基本的にSPI（テストセンター形式またはWEBテスティング形式）と考えてよいでしょう。

本選考でもSPIが採用されているため、インターン段階でも同じ系統が使われると見るのが対策の方向性を外さないコツです。

SPIはリクルートマネジメントソリューションズが提供する適性検査で、言語・非言語・性格検査の3分野から論理的思考力と人物適性を測ります。

データサイエンス/機械学習/プロダクトコースなどエンジニア系に応募する理系学生は、SPIに加えてコーディング試験や統計の小課題が併用される可能性も想定しておくと安心です。

受検方式は職種・シーズンで変わり得るため、受検案内メールで形式と期限を必ず一次情報として確認してください。

特にエンジニア系コースは、SPIと技術課題で受検プラットフォームが別になる場合があるので、案内の手順は最後まで読み込んでおきましょう。

出題科目と試験時間

SPIの出題科目は言語・非言語・性格検査の3つで、テストセンター形式なら能力検査が約35分、性格検査が約30分が標準的な配分です。

言語は二語の関係・語句の意味・並び替え・空欄補充・長文読解が中心で、理系学生が最も取りこぼしやすい得点源になります。

非言語は推論・確率・損益算・速度算・場合の数・集合が頻出し、数学に強い理系なら満点近くを狙える分野です。

性格検査は約300問に直感でテンポよく答える設計で、迷いが長引くほど未回答が増えるため自己分析を済ませて臨むのが理想です。

WEBテスティングでも合計時間はほぼ同等ですが、自宅受検ぶん通信環境とコンディションの自己管理がスコアに直結します。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

編集部の見立てでは、テストの系統（SPI）自体はインターンと本選考で大きく変わりません。

違いはむしろ母集団のレベルにあり、サマーは情報・統計・機械学習系の理系優秀層が集中するぶん、相対評価のボーダーが体感的に上振れします。

atama plusは学習データを解析して教材を最適化するデータドリブンな事業特性を持つため、非言語の推論パートは思考の筋を測る指標として重視されやすいと見られます。

理系にとっては非言語が武器になる一方、言語で平均を下回ると総合点で沈むため、得意分野に油断せずバランスを取ることが重要です。

インターン特有の傾向として、技術職では性格検査の「学び続ける姿勢」「自律性」が本選考以上に注視される印象があります。

編集部が分析するatama plusインターンWebテストの通過率とボーダー

突破ラインを逆算するには、通過率とボーダーの相場感を持っておくことが欠かせません。

いずれも公式非公表のため、ここで示す数値は就活体験談ベースの目安として捉えてください。

編集部はサマー・秋・冬で難易度が変動する点と、結果の使い回し可否まで含めて検証します。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

atama plusインターンWebテストの通過率は、サマーが推定20〜30%、秋・冬が30〜40%程度と見積もるのが現実的なラインです。

サマーはEdTech・データサイエンス志向の理系優秀層が一気に集まるため、ESとWebテストの段階で母集団が大きく圧縮されます。

秋・冬は応募者がサマーよりやや落ち着くものの、本選考直結型では結局高い水準が求められるため、数字ほど楽にはなりません。

応募者には旧帝・早慶クラスの理工・情報系学生や院生が多く混じるため、平均レベルが高いのもインターン特有の前提です。

通過率の低さに気圧されるより、形式に慣れて正答率を押し上げる準備に時間を割く姿勢で臨みましょう。

相対評価で上位に滑り込むには、出題形式に体を慣らしたうえで正答率を7割以上へ押し上げるのが現実的なゴールラインになります。

ボーダーと正答率

ボーダーも非公表ですが、急成長ベンチャーの一般水準として正答率6〜7割がインターン段階の足切りラインと推定されます。

安全圏を狙うなら、本選考と同等の7割以上を最低目標に据えて準備するのが堅実です。

非言語が得点源になる理系学生は、ここで8〜9割を確保し、言語の取りこぼし分をカバーする設計にすると総合点が安定します。

性格検査に正答率の概念はありませんが、atama plusが重んじる「データドリブンな思考」「教育課題への当事者意識」「自律性」と一貫した回答かが評価軸です。

ボーダーを越えるための学習時間を最優先で確保し、得意の非言語で点を稼ぐ前提で言語の底上げに着手してください。

結果の使い回し

SPIテストセンター形式なら、他社で受検済みのテストセンター結果をatama plusの選考にもそのまま提出する「使いまわし」が可能です。

研究で多忙な理系学生ほど、手応えの良い結果を1本用意しておけば、選考ピーク時に再受検を避けてES・技術課題に時間を集中できます。

一方、WEBテスティング形式が指定された場合は企業ごとに毎回受検する仕組みのため、結果の使い回しはできません。

WEBテスティングは本番一発勝負となるため、atama plus本番までに他社のWEBテスティングを数本通過し、出題パターンとスピードに体を慣らしておくのが安全策です。

性格検査は毎回ゼロから回答するため、自己分析メモを手元に置き、回答軸を一貫させて臨みましょう。

テストセンターはスコアが正確に表示されない仕様のため、手応えが悪ければ他社受検で上書きしてから提出する戦略も有効です。

atama plusインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

落ちる人には明確な共通点があり、事前に把握しておくだけで通過率を大きく押し上げられます。

理系学生が陥りがちな「非言語に油断して言語と時間配分で崩れる」型を中心に分解します。

性格検査での落ち方も、技術職ほど見落としやすいポイントです。

共通する3つの傾向

編集部の観察では、落ちる人には大きく3つの共通点があります。

1つ目は非言語の数学力を過信し、言語を一度も対策せずに本番へ臨む理系学生で、語彙不足で言語が平均を下回り総合点で沈みます。

2つ目は性格検査を軽視し直感だけで回答する人で、atama plusの「学び続ける姿勢」「自律性」と整合しない回答が続くと、能力検査が良くても足切りされる場合があります。

3つ目は受検環境を整えない人で、Wi-Fiのみで自宅受検し試験中に切断、再受検不可で不合格という例が一定数報告されています。

この3つは、言語の事前演習・性格検査の趣旨理解・有線LAN環境の確保だけで回避でき、研究の合間でも十分準備可能です。

時間配分ミス

Webテストで落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで後半を解き残すパターンです。

SPIテストセンターは1問あたり約1分で解く設計のため、解ける問題に固執すると、取れるはずの後半問題が手つかずで終わる悲劇が起こります。

理系学生は1問を厳密に解こうとする癖が出やすく、難問に時間を溶かして全体の得点を落としがちです。

「分からない問題は飛ばす」「迷ったら直感で選んで次へ進む」を反射的に判断できるまで、制限時間付きで演習を積みましょう。

練習段階からストップウォッチでペースを体に染み込ませておくと、本番で取れる問題から確実に拾えるようになります。

性格検査で落ちる人

性格検査で落ちる典型は「自分を良く見せようと矛盾した回答をしてしまう」パターンです。

SPIの性格検査は同趣旨の質問を表現を変えて繰り返し、回答の一貫性が信頼性スコアとして集計される仕組みになっています。

技術職志望の理系ほど「協調性をアピールしよう」と背伸びしがちですが、後半で自律性重視の本音が出ると矛盾と判定されます。

atama plusのカルチャーと重なる側面を、自分を偽らない範囲で素直に答えるのが通過の最大のコツです。

性格検査の結果は面接でも参照されるため、回答と面接の発言がずれないよう自己分析を言語化しておきましょう。

編集部おすすめのatama plusインターンWebテスト対策ロードマップ

限られた時間で仕上げるには、言語・非言語・性格検査を優先度付きで攻める設計が欠かせません。

理系学生は非言語を短時間で固め、捻出した時間を弱点の言語に投下するのが効率的です。

「答え」を探すより手を動かすほうが速い理由も整理します。

言語対策

言語は二語の関係・語句の意味・並び替え・空欄補充・長文読解がまんべんなく出ます。

理系の手薄になりやすい語彙パートは、定番SPI3対策本を2周するだけで得点の底上げが効くため、最優先で着手しましょう。

長文読解は「設問を先に読んでから本文に戻る」逆読みで解答時間を短縮でき、論理が得意な理系と相性が良い手法です。

並び替えは接続詞や指示語で論理関係を素早く特定する練習を積み、捨て問判断を瞬時に下せる状態に仕上げます。

研究の合間に1日30分でも触れ続ければ、言語のスピードと正確性は着実に積み上がります。

非言語対策

非言語は推論・確率・損益算・速度算・場合の数・集合が頻出し、数学に強い理系の得点源になります。

とはいえ油断は禁物で、推論は条件を表にまとめ選択肢を機械的に消す解法パターンを身につけると、初見でも崩れません。

損益算や割合は公式暗記でなく典型問題を反復し、解法手順を体に染み込ませるのが最短ルートです。

得意分野だからこそ、本番の時間内に速く正確に処理できるよう、暗算ドリルで計算速度を底上げしておきましょう。

非言語で8〜9割を固められれば、言語の取りこぼしを吸収して総合点でボーダーを安定して越えられます。

「答え」を探すより効率的な対策法

Webテストの「答え」をネットで探す就活生がいますが、解答集頼みの対策はatama plusのインターン選考では機能しません。

SPIテストセンターは受検者ごとに問題が組み替わるアダプティブ方式のため、解答暗記は次の問題へ適用できないからです。

WEBテスティングも企業ごとに出題セットが変わり、ネットの「答え」と本番が一致する保証はありません。

性格検査には正解の概念がなく、解答集を見ても得点は伸びず、むしろ矛盾回答で信頼性スコアを下げるリスクがあります。

結局、形式に慣れて解法を習得し自分で速く解く王道演習が、理系にとっても最短にして最強の対策です。

atama plusインターンのES・面接・技術課題/コーディング対策

Webテストの先には、ES・面接・職種別の技術課題が待っています。

データサイエンス/機械学習/プロダクトコースを狙う理系は、コーディング試験と技術面接の併用も想定しておきましょう。

ここでは選考後半で問われる観点を整理します。

ESの傾向

atama plusのESでは、ガクチカと「なぜEdTechの中でatama plusか」という志望動機が中心テーマになります。

理系学生は研究テーマやデータ分析経験を、教育課題の解決という事業文脈にどう接続するかを言語化しておくと刺さります。

AI教材atama+の個別最適化の仕組みや、全国4,500校以上への導入状況を採用ブログ・IR資料で押さえておきましょう。

院進者は研究との両立計画も問われ得るため、スケジュールの見通しを簡潔に説明できる準備が安心です。

結論ファーストのPREP法で、強みと志望理由を端的に語れる構成にまとめてください。

技術課題・コーディング対策

データサイエンス/機械学習/エンジニア系コースでは、SPIに加えコーディング試験や統計の小課題が併用される場合があります。

基本的なアルゴリズムとデータ構造、Pythonでのデータ処理、統計・機械学習の基礎を一通り復習しておくと安心です。

オンラインジャッジで競技プログラミングの基礎問題を解き、時間内に動くコードを書く感覚を取り戻しておきましょう。

研究で使ったモデルや分析の工夫は、技術面接で深掘りされる前提で「なぜその手法か」を説明できるよう整理します。

atama plusはデータドリブンな組織のため、精度だけでなく課題設定や検証プロセスを語れると評価されやすい傾向です。

面接質問

面接では志望動機・ガクチカに加え、「インターンで何を学びたいか」「自分のどの強みを試したいか」が問われます。

理系職志望なら、プロダクト技術・学習データ活用・個別最適化への関心を、研究や開発経験に紐づけて深掘りできるよう準備しましょう。

英語観点として、技術ドキュメントや論文を読む英語力を聞かれることもあるため、研究での英語文献活用経験を整理しておくと安心です。

「困難を乗り越えた経験」「チームで成果を出した経験」も頻出のため、課題解決のプロセスを数字付きで語れる準備をしておきましょう。

逆質問では事業展望やエンジニアのキャリアパスを2〜3個用意し、関心の高さを示すと印象が締まります。

面接の発言と性格検査の回答に齟齬が出ないよう、ESから一貫した自分のストーリーを通しておくと説得力が増します。

まとめ：atama plusサマーインターンWebテストを突破するために

atama plusのインターンWebテストはSPI（テストセンター形式またはWEBテスティング形式）が中心で、言語・非言語・性格検査の3科目で論理的思考力と人物適性が測られます。

編集部の検証では、通過率はサマーが20〜30%・秋・冬が30〜40%程度、ボーダーは正答率6〜7割が目安で、安全圏は7割以上です。

理系学生は非言語で8〜9割を固め、手薄になりやすい言語を対策本2周で底上げする設計が、研究との両立とも相性の良い最短ルートになります。

落ちる人の傾向は「言語未対策」「性格検査軽視」「受検環境未整備」「時間配分ミス」「回答の矛盾」に集約され、いずれも事前準備で回避可能です。

エンジニア系コースではコーディング試験や統計課題、技術面接、英語観点まで併用され得るため、Webテストと並行して技術の棚卸しも進めておきましょう。

28卒はサマー・秋・冬で結果を残せば本選考の早期選考ルートに乗れる可能性が高まるため、SPI対策を最優先で進め、理系の強みを活かして確実にインターンの席を掴み取りに行きましょう。