
HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。
「すき家」「はま寿司」「ココス」「ジョリーパスタ」など多彩なブランドを束ねるゼンショーホールディングスは、外食では世界トップクラスの規模を誇るフードサービスグループです。
外食企業というイメージが先行しがちですが、その競争力の源泉は原材料の調達から加工・物流・店舗運営までを一気通貫で内製化したMMD(マス・マーチャンダイジング・システム)にあり、ここはまさに理系の活躍領域です。
需要予測・在庫最適化・自動発注といったSCMの最適化、店舗データの分析、フードテックの開発まで、情報・数学・統計・機械・食品科学系の知見が事業の中核を支えています。
そんなゼンショーのサマーインターンに応募するうえで、理系学生が最初に向き合うのがSPI形式のWebテストです。
研究や実験で多忙な理系・院生にとって、限られた時間でどこまで対策すれば通過率が上がるのかは切実な悩みでしょう。
この記事ではDigmedia編集部が、ゼンショーのサマー・秋・冬インターンで課されるSPIの傾向・通過率・ボーダーを就活体験談ベースで検証し、28卒理系学生が落ちないための対策を整理します。
- ゼンショーサマーインターンで実施されるSPIの種類・形式・出題傾向
- 編集部が検証したサマー・秋・冬別の通過率とボーダーの目安
- インターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策
- 理系学生が「答え」探しに頼らず効率的に対策するロードマップ
- 28卒で2026年サマー/秋/冬インターンに応募予定の人
- 情報・数学・統計・機械・食品科学系で、SCM/IT/データサイエンス/物流/フードテック系コースを狙う理系学生・院生
- 研究と両立しながら短時間でSPIのボーダー突破を目指したい人
- 非言語は得意だが言語が手薄で、得点バランスに不安がある人
目次[目次を全て表示する]
ゼンショーサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ
まずはゼンショーのインターン選考がどう設計され、その中でWebテストがどの段階に置かれているかを押さえましょう。全体像を理解しておくと、研究と並行しながらいつまでに何を仕上げるべきかが明確になります。サマー・秋・冬で選考の重さが変わる点も、理系学生のスケジュール設計に直結します。
サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール
ゼンショーのインターン選考は「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接 → インターン参加」が基本フローです。
28卒向けのサマーインターンは2026年6月頃にエントリー開始、締切は6月下旬〜7月上旬、実施は8〜9月が想定されます。
秋インターンは10〜11月頃の実施、冬インターンは12月〜2027年2月の開催が見込まれ、シーズンが進むほど本選考直結型の色が濃くなります。
SCMやデータサイエンス系の技術コースは募集枠が限られるため、エントリー開始の2〜3か月前から準備を始めると安心です。
院進予定者は学会や中間発表とサマー期間が重なりやすいので、Webテストは7月の研究繁忙期前に片づける逆算が現実的です。
本選考との違い
インターン選考と本選考では、評価の重心が異なります。
本選考は面接が複数回組まれ人物面を時間をかけて見るのに対し、インターン選考は面接回数が1〜2回と少なく、その分WebテストとESでの絞り込みが厳しくなる傾向があります。
つまりインターンでは、書類とテストという定量的な関門でふるいにかけられる比重が大きいということです。
理系学生にとっては、非言語で得点を稼ぎやすいSPIの比重が高いことは、むしろ有利に働く構造ともいえます。
一方で本選考直結型の冬インターンは面接も本選考並みに重くなるため、シーズンによって対策の力点を変える意識が必要です。
Webテストの位置づけ
ゼンショーのインターン選考におけるWebテストは、ESとほぼ同時期に課される最初の足切りラインです。
どれほど研究実績やガクチカが優れていても、ボーダーを下回ると面接に進めず、内容を読まれる前に落とされてしまいます。
逆にここを安定して突破できれば、その後はSCMやデータ活用への関心といった理系の強みで勝負できます。
需要予測や在庫最適化を担うデジタル技術センター系のコースは応募者の地頭が問われるため、Webテストの得点は適性の一次シグナルとして見られていると考えましょう。
特にデータ分析やモデリングを扱う技術コースでは、論理的な処理速度と数的処理の正確さがそのまま職務適性の証拠と見なされやすい傾向があります。
だからこそ、研究で忙しくてもWebテスト対策だけは最優先で時間を確保するのが、通過率を上げる近道です。
ゼンショーインターンで実施されるSPIの傾向
ゼンショーのインターンWebテストは本選考と同様にSPIが中心です。受検方式や出題科目、試験時間を事前に把握しておくと、限られた準備時間を最も効果の高い分野に振り分けられます。理系学生が得点源にしやすい非言語と、手薄になりがちな言語のバランスをここで設計しておきましょう。
SPIの種類と受検方式
ゼンショーのインターン選考ではSPI(テストセンター形式またはWEBテスティング形式)が課されるのが一般的です。
本選考でもSPIが軸とされているため、インターンでも同系統のテストが出る可能性が高いと考えておきましょう。
テストセンター形式は専用会場またはオンライン会場で受検し、WEBテスティング形式は自宅PCから受検します。
年度やコースによっては図形・記憶系を含む独自の適性検査が課されたという体験談もあり、技術系コースほど出題内容が変動しやすい点に注意が必要です。
応募予定のコースで過去にどの方式が使われたか、就活体験談ベースで確認しておくと無駄打ちを減らせます。
出題科目と試験時間
SPIは言語・非言語・性格検査の3科目で構成され、能力検査は言語と非言語を合わせて約35分、性格検査は約30分が標準です。
言語は二語の関係・語句の意味・文の並び替え・空欄補充・長文読解が中心で、語彙力と読解スピードが問われます。
理系・院生は専門の読み込みに慣れている一方、語彙系の対策が手薄になりがちで、ここが失点の温床になりやすい分野です。
非言語は推論・割合・損益算・速度算・場合の数・確率・集合が頻出で、需要予測や原価管理に通じる割合・損益算は理系の得点源になります。
独自テストが含まれる場合は全体で60分以上になることもあるため、本番前に試験時間の感覚を体に入れておきましょう。
本選考と同じか・インターン特有の傾向
出題内容そのものは本選考とインターンで大きく変わらず、SPIの標準的な範囲から出題されます。
ただしインターン選考は面接が軽い分、Webテストのボーダーが実質的な合否を左右する比重が高いのがインターン特有の傾向です。
サマーは応募者が最多で母集団のレベルも高くなるため、同じ得点でも相対的に通過しにくくなります。
性格検査では「挑戦心」「数字へのコミット」「現場主義」との適合がチェックされ、技術職でも論理性や粘り強さが見られます。
本選考のスコアをそのまま使い回せるケースもあるため、早めに良いスコアを作っておくとインターンと本選考の両方で効くのが理系にとっての利点です。
編集部が分析するゼンショーインターンWebテストの通過率とボーダー
通過率とボーダーは公式には非公表のため、ここではDigmedia編集部が就活体験談や同業界・同規模企業の傾向をもとに検証した「目安」を提示します。あくまで参考値ですが、自分が確保すべき得点ラインを決める指標になります。サマー・秋・冬で水準が変わる点も合わせて押さえましょう。
通過率の目安(サマー/秋/冬別)
編集部の検証では、ゼンショーのインターンWebテスト通過率はサマーが20〜30%程度、秋・冬が30〜40%程度が目安と考えられます。
サマーは外食世界トップクラスという知名度から応募が一気に集中し、Webテストの段階でかなり絞り込まれる傾向にあります。
秋・冬は応募者数が落ち着くぶん通過率はやや上がりますが、本選考直結型プログラムでは選抜が厳しくなり、結果的に高水準が求められます。
SCMやデータサイエンス系の技術コースは募集枠が小さく、相対評価で上位に入る必要があるため、通過率は全体平均より厳しめに見ておくのが安全です。
逆に秋・冬は周到に準備した学生が残りやすく、対策の有無で差がつきやすいシーズンともいえます。
数値はあくまで就活体験談ベースの目安ですが、サマーは狭き門と捉えて準備量を厚くするのが現実的な判断です。
ボーダーと正答率の目安
ボーダーラインも非公表ですが、外食大手・大規模企業の一般的な水準から、正答率6〜7割(偏差値50〜55前後)が目安と考えられます。
安全圏を狙うなら7割以上を確保したいところで、特にサマーは母集団が強いためボーダーが上振れしやすい点に注意が必要です。
理系学生は非言語で8割前後を取りやすい一方、言語が5割台に沈むと総合点が伸びず、言語の底上げが7割突破のカギになります。
テストセンターは得点率ではなく偏差値で評価されるため、難易度の高い問題を正確に解けているかが重要です。
つまり簡単な問題を全問正解するより、難度の上がった問題を取りこぼさないほうが評価は伸びやすく、後半まで集中力を保つ訓練が効いてきます。
ボーダーを下回るとESの内容に関わらず足切りされる仕組みなので、まずはボーダー越えに直結する練習を最優先しましょう。
結果の使い回しはできる?
SPIのテストセンター形式であれば、過去に他社で受検した結果を使い回すことが可能です。
ゼンショーの選考前に練習企業でテストセンターを受け、手応えの良いスコアを作っておけば、それをそのまま提出できます。
研究で時間が取りにくい理系・院生ほど、使い回しを前提に良スコアを一度作って各社に展開する戦略が効きます。
サマー前の6〜7月に練習企業で一度テストセンターを受け、納得のいくスコアを確保しておけば、選考ピーク時の負担を大きく減らせます。
一方でWEBテスティング形式や独自テストは企業ごとに毎回受検するため、使い回しはできず本番一発勝負になります。
手応えが悪かった場合は再受検で上書きできるので、より良いスコアでの応募を目指しましょう。
ゼンショーインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策
編集部が就活体験談を分析すると、Webテストで落ちる人にはいくつかの共通パターンがあります。理系学生に起こりがちな失敗も含めて整理しておけば、同じ轍を踏まずに済みます。能力の問題というより準備と戦略の問題であることがほとんどです。
落ちる人に共通する3つの傾向
落ちる人の傾向は大きく3つに集約されます。
1つ目は対策本を1周もせず本番に臨む人で、SPIは出題パターンを知っているかで得点が大きく変わるため、ぶっつけ本番ではボーダーを下回りがちです。
2つ目は性格検査を軽視する人で、能力検査が良くても求める人物像と合わないと判断され落ちるケースがあります。
3つ目は受検環境を整えない人で、Wi-Fi接続のみの自宅受検中に通信が切れて再受検できず不合格、というパターンが意外に多発します。
理系学生は「非言語はできるから大丈夫」と油断して言語と性格検査の準備を後回しにしがちな点も、見落とせない失点要因です。
時間配分ミス
落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで多くの問題を解き残すパターンです。
SPIは1問あたりの制限時間が短く、非言語の推論では1問1分以内で処理する必要があります。
1問に固執すると後半が手つかずで終わり、正答率は高いのに総得点が伸びない事態に陥ります。
理系は1問を完璧に解こうとして時間を溶かしやすいので、分からない問題は潔く飛ばす判断を練習で体に染み込ませましょう。
本番と同じ制限時間でストップウォッチを使い、解ける問題から確実に積み上げる戦略を事前にシミュレーションしておくのが有効です。
1問あたりの目安時間を決めておき、それを超えたら見切りをつけるルールを自分の中に持っておくと、本番でも冷静にペースを保てます。
性格検査で落ちる人
性格検査で落ちる人の典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。
性格検査は同趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性が厳しくチェックされます。
「挑戦が好き」と答えつつ後半で「安定志向」と答えると矛盾と判定され信頼性が下がるため注意が必要です。
技術職志望でも、論理性・粘り強さ・チームでの協働性といった観点は見られており、極端に内向きな回答が続くと不利になります。
自分を偽らない範囲で、ゼンショーの「挑戦心」「数字へのコミット」「現場主義」と重なる側面を素直に答えるのが通過のコツです。
編集部おすすめのゼンショーインターンWebテスト対策ロードマップ
ここからは、研究と両立しながら最短でボーダーを越えるための対策手順を、言語・非言語に分けて提示します。理系学生は非言語で稼ぎ言語の穴を埋める設計が王道です。やみくもに「答え」を探すより、出題形式に慣れるほうが結果的に近道であることも合わせて押さえましょう。
言語対策
言語は理系学生にとって最大の伸びしろであり、ここを底上げできるかが7割突破の分かれ目になります。
語彙・二語の関係は対策本で頻出語句を覚えるだけで得点が伸びるため、定番対策本の語彙パートを一通り押さえることから始めましょう。
長文読解は全文精読せず、段落ごとの要旨を素早く掴むスキミングを意識し、1長文3分以内を目標に練習します。
専門論文を読み慣れた理系は、要旨抽出のスキル自体は高いので、SPI特有の選択肢の絞り方に慣れれば一気に得点が安定します。
二語の関係問題は出題者の意図を素早く見極める練習量がそのまま得点に反映されるため、隙間時間に繰り返し触れておきましょう。
毎日15〜30分でも言語に触れ続けることが、本番でのスピードと正確性を支える土台になります。
非言語対策
非言語は理系の得点源で、ここで8割前後を固めれば言語の不足を補えます。
推論・割合・損益算・速度算・場合の数・確率・集合が頻出で、需要予測や原価率に通じる割合・損益算は確実に取り切る意識を持ちましょう。
「原価率30%の商品を10%値引きしたときの利益率」のような損益算は、店舗運営の利益管理に重なる基本問題として頻出です。
確率や場合の数は1問30秒前後で処理する必要があるため、暗算力と解法パターンの定着の両方を鍛えます。
同じ問題を何度も解き直して、解法を見た瞬間に手が動く状態まで定着させると、本番での処理速度が安定します。
理系は初見の難問に時間を使いがちですが、SPIは基本問題を速く正確に解く力が評価されるので、対策本を2周して型を固めるのが最短です。
「答え」を探すより効率的な対策法
Webテストの答えをネットで探そうとする人がいますが、解答集に頼った対策はゼンショーのインターン選考では通用しません。
テストセンター形式は受検者ごとに問題が組み替わるアダプティブ方式で、解答を暗記しても次の問題には適用できません。
WEBテスティングや独自テストも出題セットが企業ごとに変わるため、出回っている答えが自分の本番と一致する保証はありません。
性格検査には正解がなく、解答集を見ても点数は上がらず、むしろ回答の矛盾で信頼性を落とすリスクすらあります。
むしろ解答集を探すより、本番形式の模試で出題傾向に体を慣らすほうが、限られた時間で得点を伸ばす近道になります。
答えを探す時間があるなら、対策本を1ページでも多く解いて手を動かすほうが、確実に得点につながります。
ゼンショーインターンのES・面接・GD対策
Webテストを越えた先には、ES・GD・面接が待っています。インターン段階でも本選考を意識した準備が必要で、理系学生はゼンショーのSCMやデータ活用への理解を絡めると差別化できます。志望動機に「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という企業理念と自分の技術志向を接続できると説得力が増します。
ESの傾向
ESではガクチカと志望動機が中心で、なぜ外食の中でもゼンショーなのかを明確に語れるかが問われます。
業界研究としては、すき家・はま寿司・ココス・ジョリーパスタの多ブランド展開と、MMDによる原材料調達から物流までの垂直統合モデルを押さえましょう。
理系学生は、研究で扱ったデータ分析やモデリングの経験を、需要予測・在庫最適化・自動発注といったゼンショーのSCM課題と接続して書くと刺さりやすくなります。
「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という理念にどう技術で貢献したいかを一言添えると、目的意識の高さが伝わります。
結論から書くPREP法で簡潔にまとめ、研究の専門性を平易な言葉で説明する意識を持ちましょう。
GD対策
インターン選考ではグループディスカッション(GD)が実施されるケースがあります。
テーマは外食の人手不足対策、原材料高への対応、フードロス削減、新業態の提案など、業界知識を前提とした内容が多い傾向です。
評価されるのは議論をリードする力だけでなく、メンバーの意見を引き出す協調性と、結論へ収束させる論理性です。
理系学生は、需要予測や物流効率化といった定量的な視点で議論に骨組みを与えると、独自の貢献を示せます。
無理に司会を取らずとも、前提確認・時間配分・結論の取りまとめを意識すれば十分に評価されます。
面接質問
面接ではガクチカ・志望動機に加え、入社後のキャリアビジョンが問われます。
「10年後にどんな仕事をしていたいか」「どの事業領域に貢献したいか」など、長期視点の質問が増えます。
理系学生は、SCMの最適化やフードテック開発でどう価値を出したいかを具体的に語れるよう準備しておきましょう。
海外M&Aによるグローバル成長や、デジタル技術の内製化への関心を絡めると、事業理解の深さを示せます。
困難を乗り越えた経験やチームで成果を出した経験も頻出なので、課題解決のプロセスを具体的に語れるよう準備しておきましょう。
性格検査の回答と面接の発言に矛盾が出ないよう、自分の軸を整理してから臨むことが大切です。
まとめ:ゼンショーホールディングスサマーインターンWebテストを突破するために
ゼンショーのサマーインターンWebテストは、SPI(テストセンター形式またはWEBテスティング形式)が中心で、言語・非言語・性格検査の3科目から構成されます。
編集部の検証では通過率はサマーが20〜30%、秋・冬が30〜40%程度、ボーダーは正答率6〜7割が目安で、安全圏を狙うなら7割以上を目標にしたいところです。
理系学生は非言語で稼ぎやすい一方、言語と性格検査の準備を後回しにして落ちるケースが目立つため、3科目をバランスよく仕上げるのが鍵になります。
落ちる人の傾向は「対策本未着手」「性格検査軽視」「受検環境未整備」「時間配分ミス」「回答の矛盾」に集約され、裏を返せばこれらを潰せばボーダーは越えられます。
ゼンショーはMMDによる垂直統合と海外M&A、デジタル技術の内製化でグローバル成長を続けており、こうした事業理解とデータ分析の経験を接続すれば、技術職志望として一歩抜けた印象を残せます。
28卒のサマー・秋・冬インターンで結果を残せば本選考の早期選考ルートに乗れる可能性が高まるため、研究と両立しながらWebテスト対策を最優先で進め、確実にインターンの席を掴み取りましょう。