
HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。
就活の選考で導入企業が拡大しているデザイン思考テストを受けたあと、「自分のスコアは他の受検者と比べてどの位置なのか」と悩む就活生は数多く存在します。
このテストはVISITS Technologies株式会社が提供する独自の思考力評価サービスで、創造性スコアとロジカルスコアという2つの軸で偏差値が算出される設計です。
結果通知を受け取っても、提示される数値や偏差値の意味が分からず、自分の現在地を客観的に判断できない就活生は少なくありません。
編集部の調査では、偏差値50が中央値で平均、偏差値55以上で平均より上と捉えるのが一般的な目安として整理されています。
本記事では、編集部視点でデザイン思考テストの平均点の考え方、スコア帯ごとの意味、結果の確認手順、平均突破のためのアプローチ、平均以下からの巻き返し方法までを順番に解説していきます。
- デザイン思考テストの平均点とスコア構造の基礎
- 偏差値・パーセンタイルから読み取る自分のスコア帯の意味
- 結果通知の見方と確認方法
- 編集部おすすめの平均突破アプローチ
- 平均以下からの巻き返し方法と次選考への接続
- デザイン思考テストの結果通知を受け取った直後の就活生
- 自分のスコアが平均と比べてどの位置か確認したい人
- 結果通知の意味を正しく読み解きたい人
- 平均以下のスコアから巻き返しを図りたい人
目次[目次を全て表示する]
デザイン思考テストの平均点とは?スコアの仕組み
はじめに、デザイン思考テストでいう平均点がどんな意味を持つのか、結果がどうやって算出されるのかを編集部視点で整理します。仕組みを押さえることが正確な自己評価につながります。
結果は絶対点ではなく偏差値で示される
デザイン思考テストの結果は、実は絶対的な点数ではなく偏差値という形式で受検者に通知されます。これは受検した母集団全体の中で自分がどこに位置するかを表す相対的な評価軸で、偏差値50が真ん中、60が上位約16パーセント、65が上位約10パーセントに対応しています。
偏差値スタイルが採用される背景には、出題テーマや回答形式の自由度が高く、絶対的な正答数で点数化することが難しい性質があります。創造性を問う設問には明確な正解という概念がなく、受検者全体の中での位置づけを算出することで、はじめて公平な評価が成立する構造です。
そのため、自分のスコアを単独の数値だけで判断しても本質を見誤ります。必ず偏差値や同期受検者の中での順位という相対指標と組み合わせて読み解くことを意識し、「数値が低いから即不合格」と決めつけない冷静な視点を持ちましょう。
創造性とロジカルの2軸スコア構造
デザイン思考テストの結果は創造性スコアとロジカルスコアという2つの軸で表示される独自の構造です。創造性スコアは「他者と異なる独自の発想ができるか」、ロジカルスコアは「アイデアを論理的に組み立てて伝えられるか」を計測するための指標として設計されています。
そのため、平均点を考えるときも単一の偏差値ではなく、両軸それぞれの偏差値を合わせて確認し、自分の傾向を立体的に把握することが大切です。創造性偏差値58、ロジカル偏差値48の場合は「発想力は平均以上だがロジカルが課題」という形で、強みと弱みが可視化される仕組みになっています。
企業側もこの2軸を比較して、自社の求める人材像と合致しているかを判断しています。新規事業や商品企画系の職種では創造性スコアが、コンサルや戦略系のポジションでは両スコアの均衡が重視されるケースが目立ちます。
AIスコアリングが採用される理由
デザイン思考テストではAIスコアリングが採用されており、人間の主観に依存せず、機械学習モデルが回答を自動評価する仕組みになっています。これにより採点者ごとのバラツキが排除され、受検者全員に対して一貫した評価基準で偏差値を算出できる設計です。
AIは過去の膨大な受検データを学習しており、回答の論理構造、独自性、共感性、実現可能性といった要素を多面的に判定します。表面的なキーワードを並べただけでは高評価には届かず、提案の中身に一貫した筋が通っているかどうかが厳密にチェックされる構造です。
この特性を理解しておくと、対策の方向性が定まりやすくなります。「AIは何を評価しているのか」を意識し、論理の飛躍を避けつつ独自性のある視点に裏付けを添えるという基本姿勢が、平均突破のカギを握ると編集部は考えています。
デザイン思考テストの一般的な平均点・偏差値の目安
続いて、デザイン思考テストの具体的な平均点・偏差値の目安と、各スコア帯がどのように評価されるかを編集部基準で解説していきます。
偏差値50は中央に位置する平均ライン
デザイン思考テストの平均ラインは偏差値50です。これは受検者全体のちょうど真ん中に位置する水準で、創造性スコアもロジカルスコアも、それぞれ単独で偏差値50が中央値となるよう設計されています。
偏差値50を切ると下位50パーセント、超えれば上位50パーセントというシンプルな区分です。ただし、企業選考での合否判定はこの偏差値そのものではなく、受検した母集団のレベルや企業ごとの設定するボーダーラインに大きく左右されます。大手・人気企業では母集団のレベルが高く、偏差値50ではボーダーに到達しにくいケースが多いと想定しておきましょう。
自分が偏差値50付近の場合、「ちょうど中央」という結果は決して悲観する必要はありませんが、選考で他の候補者と差をつけるには物足りない水準です。次の段階として、偏差値55から60を狙う対策にステップアップすることを編集部はおすすめします。
偏差値55から60は平均以上のゾーン
偏差値55は上位約30パーセント、偏差値60は上位約16パーセントに該当します。偏差値55から60のゾーンは「平均以上」と評価される水準で、デザイン思考テストを採用している多くの企業で合格圏内に入りやすくなる目安です。中堅企業から大手日系企業に至るまで、幅広い選考で通過の見込みが立つラインだと言えます。
このスコア帯の特徴は、テスト形式を理解し、論理性と創造性を一定レベルで両立できている点にあります。基本的なフレームワーク(MECE、ロジックツリー、ピラミッドストラクチャーなど)を扱いこなしつつ、創造セッションでも独自の切り口を持ちながら論理的な裏付けを伴う回答ができている状態です。
平均の壁を超えて偏差値60に到達するには、創造性スコアの底上げが鍵を握るケースが多くなります。ロジカル力は学習で短期間に伸ばせる領域ですが、独自性は経験と訓練の蓄積が不可欠なためです。
偏差値65以上は明確なトップ層の証
偏差値65以上は上位10パーセントのトップ層に位置し、外資系コンサルや戦略系企業など、思考力の質を重視する難関選考でも十分に通用する水準です。創造性とロジカルの両方でバランスよく高得点を取り、応募者群の中でも明確に頭一つ抜けた位置と評価される領域です。
このスコア帯の受検者は、テスト形式の理解にとどまらず、デザイン思考の本質である「ユーザー共感→課題定義→アイデア創出→検証」というプロセスを自在に活用できる思考力を備えています。提案には独自の視点と論理的根拠が両立しており、評価セッションでも一貫した判断軸で他者の提案を評価できる質を持つのが特徴です。
偏差値65以上を目標とする場合、単なるフレームワーク学習を超えて、デザイン思考の専門書を読み込み、思考プロセス自体の質を高めていくトレーニングが必須となります。
- 偏差値40未満:下位16パーセント、抜本的な対策が必要
- 偏差値40から50:下位50パーセント、平均未満
- 偏差値50から55:平均からやや上、中央付近
- 偏差値55から60:上位30から16パーセント、平均以上
- 偏差値60から65:上位16から10パーセント、優秀層
- 偏差値65以上:上位10パーセント、トップ層
自分の結果を確認する方法
このセクションでは、デザイン思考テストの結果を確認する具体的な手順と、結果画面の読み方を編集部視点で解説します。
VISITSマイページからのアクセス手順
デザイン思考テストの結果は、原則としてVISITS公式のマイページから閲覧する仕組みです。受検時に登録したメールアドレスとパスワードでログインし、ダッシュボードから自分の受検履歴と結果を確認するという流れになります。
結果画面では、創造性スコアとロジカルスコアの偏差値、受検者全体の中での順位やパーセンタイル、過去に受検した履歴との比較など多角的な情報が表示されます。企業経由で受検した場合、企業側の合否通知よりも本人のマイページの方が詳細な情報を取得できるケースもあるため、両方を必ず確認するように編集部は推奨しています。
マイページにログインできない場合は、受検時の登録メールアドレスを再確認するか、VISITS公式サポートに問い合わせて対応してもらいましょう。受検履歴は残っているケースが大半なので、諦めずに正規の手順で確認することが大切です。
結果画面の読み方
結果画面で最初に注目すべきは2軸の偏差値とパーセンタイルの数値です。創造性偏差値とロジカル偏差値がそれぞれいくつで、自分が受検者全体の上位何パーセントに位置するかを真っ先に確認しましょう。
次のステップとして、両スコアのバランスを観察します。創造性が高くロジカルが低いタイプ、その逆のタイプ、両方が均衡しているタイプなど、自分の傾向を把握することで、対策の方向性がはっきりします。バランス型は両軸の底上げを、偏りがあるタイプは弱い軸に重点を置く対策が有効です。
パーセンタイルの表示がある場合は、偏差値より直感的に位置を理解できる指標になります。「上位30パーセント」と表示されていれば、100人中30番目以内ということになり、相対的な位置を一目で把握できます。単独の数値ではなく、複数の指標を組み合わせて立体的に自分の現在地を捉えることがポイントです。
企業フィードバックの取り扱い
受検した企業の選考フローによっては、合否通知と一緒にフィードバックコメントが届くケースがあります。スコア偏差値だけでなく、強み・弱みのコメント、改善のヒントなどが含まれている場合があり、次の選考に向けた貴重な情報源になります。
フィードバックの提供有無は企業によって異なりますが、提供されている場合は必ず保存し、次の対策に活かす姿勢を編集部は推奨します。同じ業界・職種を再度受検する場合、似たような評価軸で計測される可能性が高く、過去のフィードバックは強力な指針となるからです。
企業からのフィードバックがない場合でも、自分の受検時の手応えや回答内容を振り返り、自己分析を行うだけで対策の精度は確実に向上します。結果が返ってきたら必ず自分の感覚と照合し、改善点をメモに残しておくのが理想的な振り返り方法です。
平均点を超えるために必要な対策
このセクションでは、デザイン思考テストの平均点を超える(偏差値55以上)ために、編集部おすすめの具体的な対策アプローチを解説します。
ロジカルシンキングの基本フレーム習得
平均突破を目指す上で最優先となるのはロジカルシンキングのフレーム習得です。MECE、ロジックツリー、ピラミッドストラクチャー、5W1H、3C分析といった基本ツールを身につけることで、ロジカルスコアの底上げが現実的になります。
編集部が特に有効と考えるのは「ピラミッドストラクチャー」です。結論を頂点に置き、その下に複数の根拠を配置し、さらに各根拠の下に具体例を並べる構造で、この型を頭に入れておけば限られた時間内でも筋の通った提案を組み立てられます。本番では、回答を書き始める前に頂点の結論と支える3つの根拠を箇条書きにする30秒の準備時間を設けるだけで、論理性が劇的に向上します。
市販のロジカルシンキング入門書を1冊通読した後、日常の課題に対してフレームワークを当てはめる練習を1日10分でも続けることで、本番で自然に活用できる状態に到達できます。机上の知識で終わらせず、実践で繰り返し使うことが定着のポイントです。
創造性を伸ばすアイデア発散トレーニング
創造性スコアを高めていくためには、アイデア発散のトレーニングが必須となります。質の高いアイデアは、まず大量のアイデアを出した中から選ばれていくという法則があり、最初から「正解」を狙わず、まずブレインストーミングで発想を広げる訓練が効果的です。
編集部おすすめのフレームワークがSCAMPER法です。Substitute(代用)、Combine(結合)、Adapt(応用)、Modify(変更)、Put to other use(他用途)、Eliminate(削除)、Reverse(逆転)の7視点で一つのアイデアを変形・展開する手法で、平凡な発想から独自性のあるアイデアに到達しやすくなります。
また、異なる分野の知識を組み合わせる「異種混合」発想も非常に有効です。「教育」というテーマに対して、ゲーム業界の仕組みや医療現場の手法、エンタメコンテンツの設計などを組み合わせて発想すると、他者にはない独自の提案が生まれます。日頃から多様な業界・分野に触れる習慣をつけることが、創造性の土台になります。
本番形式での模擬演習による実戦感覚の養成
平均突破のためには、本番形式に近い模擬演習を通じて実戦感覚を養うことが重要です。デザイン思考テストは「創造セッション」と「評価セッション」の2部構成で、各セッションで求められるアウトプットの質が異なる点を意識しましょう。
知識やフレームワークが頭に入っていても、本番の制限時間内に活用できなければスコアにつながりません。「最初の5分で全体把握、次の15分でアイデア展開、最後の10分で整理と記述」というような時間配分を意識し、模擬演習で繰り返し体に染み込ませていく必要があります。
就活情報サイトが提供する適性検査対策ツール、ビジネススクールの無料ケース問題、デザイン思考関連書籍の演習問題などを組み合わせて活用し、複数のサービスから実戦感覚を磨きましょう。本番に近い緊張感の中での反復練習が、平均突破の決定打となります。
平均点が公開されない場合の自己評価方法
続いて、企業側から具体的な平均点が開示されない場合に、自分の結果を客観的に評価する方法を編集部視点でまとめます。
偏差値とパーセンタイルから推定する
デザイン思考テストの場合、偏差値とパーセンタイルはマイページから確認できるケースが多いため、これを土台に自己評価することが基本のアプローチです。偏差値50が平均、55以上で平均より上、60以上で優秀層という指標を頭に入れておけば、おおよその位置は把握できます。
パーセンタイル表示が利用できる場合は、「上位○パーセント」という形で直感的に位置を確認できます。「上位30パーセント」と表示されていれば、受検者100人中30番目以内ということになり、平均より明確に上位という判断が可能です。複数の表示指標がある場合は、組み合わせて立体的に自己評価することを編集部は推奨します。
企業から具体的な「あなたは何点でした」という通知がなくても、こうした相対指標を読み解くことで、自分の位置はかなり正確に把握できます。数値を単独で見るのではなく、母集団の中の位置として捉える習慣を身につけましょう。
受検手応えと選考結果からの逆算
偏差値情報が手に入らない場合の代替手段として、受検時の手応えと選考結果からの逆算が有効です。「時間が足りなかった」「アイデアがまとまらなかった」といった主観的な感触と、選考結果(通過か不通過か)を照らし合わせることで、間接的に自分のスコアの位置を推定できます。
例えば、複数企業のデザイン思考テストを受検し、ボーダーが緩めの企業では通過、厳しめの企業では不通過だった場合、自分の偏差値はその中間あたりと推定可能です。複数の選考結果を集めることで、平均との位置関係をより精度高く可視化できます。
過去の受検結果を時系列で整理し、対策後にどう変化したかを追跡すれば、自分の成長度合いも定量的に把握できます。受検結果は単なる過去データではなく、次の対策のための材料として捉えて活用しましょう。
就活コミュニティとキャリアセンターの活用
個人で得られる情報には限りがあるため、就活コミュニティとキャリアセンターのデータを参照することで、より広い視野での自己評価が実現します。同じ業界・企業を受けた仲間と結果を共有し合うことで、自分の位置を相対的に把握できます。
大学のキャリアセンターには、過年度の受検結果や合格ライン情報が蓄積されているケースが多く、就活生向けに公開されています。窓口で相談すれば、デザイン思考テストの一般的なスコア帯や、志望企業のボーダー目安などのアドバイスを受けることが可能です。
SNSや就活情報サイトの口コミも参考になりますが、情報の信頼性には注意が必要です。複数の情報源を組み合わせ、信頼度の高いデータを土台に自己評価することが、誤った判断を回避するコツとなります。
平均以下だった場合の挽回策
このセクションでは、デザイン思考テストの結果が平均以下(偏差値50未満)だった場合の挽回策と、次選考への活かし方を編集部の視点で整理します。
弱点軸の特定と集中対策
平均以下の結果が出た場合、まずどの軸が弱かったかを特定することが何より重要です。創造性スコアが低いのか、ロジカルスコアが低いのか、両方とも低いのか、によって取るべき対策の方向性が大きく変わってきます。
創造性が弱い場合は、ブレインストーミング、SCAMPER法、異種混合発想のトレーニングを集中して行いましょう。日々のニュースや生活の中で「もし違うやり方があるとしたら」と問いかける癖をつけることで、思考の柔軟性が育っていきます。ロジカルが弱い場合は、フレームワーク学習と論理構造の練習を重点的に進めます。
両方とも低い場合は、まずロジカルから着手することを編集部はおすすめします。論理性は短期間で改善しやすい領域で、フレームワークを身につければ底上げが見えやすいためです。創造性はその後、論理の土台の上に積み上げる形で伸ばしていくのが効率的なルートです。
他選考要素でカバーする総合戦略
デザイン思考テストの結果が振るわなくても、選考全体としては他の選考要素でカバーできる可能性が十分に残されています。エントリーシート、面接、グループディスカッション、インターン経験など、多面的な評価が行われる選考では、テスト結果は一つの参考要素に過ぎないケースも多いものです。
特に面接の場では、自己分析の深さや志望動機の説得力、企業研究の徹底度など、テストでは計測できない要素が大きく評価されます。テスト結果に一喜一憂せず、他の選考要素を磨き込むことで総合点で勝負する戦略も編集部はおすすめできます。
また、エントリーシートで自分の創造性や論理性を示すエピソードを具体的に書くことで、テスト結果の弱さを補完することも可能です。学生時代の経験を「創造性の発揮」「論理的思考での課題解決」という観点で再整理し、ESや面接で語れる形に準備しておきましょう。
気持ちの切り替え方とメンタルケア
平均以下の結果はメンタル面に影響が出やすいため、気持ちの切り替えとメンタルケアが大切な要素になります。一度の結果で就活全体を悲観する必要はなく、長期戦の中の通過点として捉え直すことが、次の選考のパフォーマンスを支える基盤になります。
編集部おすすめの具体的方法は、結果を受け取ったその日のうちに「今回の反省点」と「次にやること」を紙に書き出し、頭の中をクリアにする習慣です。書き出すことで思考が整理され、感情と行動を切り分けられるようになります。次の選考準備に意識を向けることで、前向きなモチベーションを維持しやすくなります。
また、デザイン思考テストの比重は企業によって異なるため、自分の特性に合う企業を探す方向にシフトする選択肢もあります。「未知の課題に対する提案」が苦手な場合、知識・計算重視のテストを採用する企業の方が相性がよい可能性も十分にあります。一度の不合格を「思考スタイルのサイン」として前向きに受け取りましょう。
デザイン思考テストの平均点に関するよくある質問
最後に、編集部のもとに就活生から寄せられる、デザイン思考テストの平均点に関するよくある質問に回答します。
偏差値50を超えれば必ず通過できる?
結論からお伝えすると、偏差値50を超えただけでは必ずしも選考通過とは限りません。通過ラインは企業ごとに異なり、大手・人気企業では偏差値60以上、外資系コンサルでは偏差値65以上が要求されるケースもあります。志望企業のレベルを踏まえて目標スコアを設定することが大切です。
また、デザイン思考テストの結果は選考の一要素に過ぎず、エントリーシートや面接、その他の選考要素との総合評価で合否が判断されます。テストでギリギリ通過できたとしても、その他の準備が不足していれば最終合格は厳しくなります。テスト対策と並行して、他の選考要素もバランスよく磨き込んでいきましょう。
創造性とロジカルどちらを重視すべき?
志望業界や職種によって優先順位が変わってきます。コンサル・戦略系ではロジカルスコアの比重が高く、両スコアの均衡が求められるのが一般的です。IT・スタートアップ・新規事業系では創造性スコアの重視度が高く、独自の発想力が評価される傾向があります。
大手日系企業では職種(新規事業・商品開発か、企画・管理か)により重視度が異なります。志望企業・職種の特性を分析し、対策の重点を考えていくことが必要です。一般論としては、両スコアでバランスのよい結果を出すことが汎用性が最も高く、選考の幅が広がる戦略となります。
平均以下だった場合の再受検は可能?
デザイン思考テストの再受検可否は、受検した企業や運営会社のルールにより異なります。同一企業の選考フロー内では基本的に1回限りのケースが多いものの、別企業の選考で再度受検する機会は十分に確保されています。次の機会に向けた対策を進めましょう。
VISITSが提供する自主受検サービスがある場合は、選考とは別の場で練習として受検できるケースもあります。公式サイトで最新の受検サービス情報をチェックし、活用できる選択肢を把握しておくことが対策の幅を広げます。
結果が確認できない場合の対処法は?
結果が確認できない場合、まずはVISITS公式マイページへのログインを試してみましょう。受検時に登録したアカウント情報でログインすれば、ダッシュボードに過去の受検履歴と結果が表示されているケースが多くあります。マイページに情報がない場合は、運営会社のサポート窓口に問い合わせを行いましょう。
企業からの個別フィードバックがない場合は、自分の手応えと選考結果を組み合わせて間接的に評価する方法も有効です。「フィードバックがない=結果が悪い」とは限らないため、過剰に不安になりすぎず、次の選考準備に意識を向けることが大切な姿勢です。
まとめ
本記事では編集部視点で、デザイン思考テストの平均点の考え方、スコアの仕組み、結果の見方、平均突破のためのアプローチ、平均点が公開されない場合の自己評価方法、平均以下からの挽回策までを順番に解説してきました。
デザイン思考テストでは、偏差値50が平均、偏差値55以上で平均より上、偏差値60以上で優秀層と評価される目安になります。
結果は創造性スコアとロジカルスコアの2軸で示されるため、両軸の偏差値を合わせて確認し、自分の強みと弱みを把握することが対策のスタートライン地点になります。
平均突破のためには、ロジカルシンキングのフレーム習得、創造性のアイデア発散トレーニング、本番形式の模擬演習による実戦感覚の養成という3本柱が編集部のおすすめする基本アプローチです。
仮に平均以下の結果だったとしても、弱点軸を特定して集中対策を行い、他の選考要素でカバーする総合戦略を立てれば、十分に挽回が可能です。
本記事を参考に、自分の現在地を冷静に把握し、次の選考に向けた具体的なアクションへ進んでください。