【28卒】NTTデータサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

NTTデータは官公庁・金融・公共システムなど社会基盤を支える超大型プロジェクトを担う、国内最大手のSIerです。

その技術力の高さからエンジニア職・SE職を志望する理系学生の人気が非常に高く、サマーインターンの段階からSPI形式のWebテストで母集団が大きく絞り込まれます。

編集部が28卒向けの公開情報や就活体験談を調べたところ、NTTデータのインターンはプレエントリー候補に対して募集枠が限られ、Webテストの通過率やボーダーがそのまま選考のヤマ場になっていることが分かりました。

とくに理系の学生は研究や講義で多忙なため、非言語は得点源にできる一方で言語の対策が手薄になりやすく、サマー・秋・冬のどのシーズンで挑むかによって準備の進め方も変わってきます。

この記事では、編集部が集めた就活体験談ベースの情報を整理しながら、NTTデータインターンWebテストの種類・形式・通過率・落ちる人の傾向・対策を理系学生向けに検証していきます。

本選考との違いや結果の使いまわしの可否、28卒のスケジュールまで踏まえて解説するので、応募前の準備チェックに役立ててください。

NTTデータサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

NTTデータのインターンは内定直結色が強く、サマー・秋・冬それぞれでエントリー時期と選考の重さが異なります。まずは選考フロー全体のなかでWebテストがどこに置かれているかを把握し、Webテストをいつまでに突破すべきかを逆算しておきましょう。理系の場合は研究スケジュールとの両立がカギになるため、シーズンごとの違いを早めに掴むことが重要です。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

NTTデータのインターン選考は「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接（コースによりGD）→ 参加」が基本の流れです。

28卒サマーは公開情報を見るとプレエントリーが5月下旬、本エントリー締切が6月上旬で、実施は7月下旬〜10月にかけてと長期にわたって設定される傾向があります。

秋インターンは9〜11月、冬インターンは12〜2月の開催が見込まれ、シーズンが進むほど本選考直結型のプログラムが増えていきます。

Webテストはエントリー締切前後に受検するケースが多く、ES提出とほぼ同時期に課されるため、6月のサマー応募に間に合わせるには早めの準備が必須です。

院進を予定する理系学生は研究や学会と時期が重なりやすいため、シーズンを1つに絞らず、複数回チャンスがあると捉えておくと無理のない計画を立てられます。

とくにサマーは6月のエントリー締切に向けてWebテストとESを同時に仕上げる必要があるので、5月の段階で対策本に着手しておくと余裕を持って臨めます。

本選考との違い

本選考と比べると、インターン選考は面接回数が1〜2回と少なく、そのぶんWebテストとESでの絞り込みが相対的に重くなります。

本選考ではジョブマッチングや複数面接でじっくり評価されますが、サマーインターンは応募者が一気に膨らむため、Webテストの足切りで母集団を削る構造になりやすいのが特徴です。

一方でテスト自体はインターンも本選考も同じSPI系統が使われるとの体験談が多く、テスト対策はそのまま本選考に流用できます。

つまりインターンでWebテスト対策を済ませておけば、本選考期に面接準備へ時間を集中できるという理系学生にとって大きなメリットがあります。

本選考との最大の違いは「参加すること自体が早期選考の入口になる」点で、Webテスト1つの重みがインターンのほうが大きいと考えておきましょう。

選考におけるWebテストの位置づけ

NTTデータのインターン選考でWebテストは、ESと並ぶ最初の関門であり、ここを越えないと面接やGDに進めません。

編集部が体験談を確認した範囲では、ES通過率は5〜6割程度とされ、ESとWebテストの両方を通過して初めて次のステップに進める仕組みになっています。

NTTデータは論理的思考力と事務処理速度を重視するSIerのため、Webテストは「難問が解けるか」より「標準問題を短時間で正確に処理できるか」を見る位置づけです。

理系学生は非言語で先行できる反面、Webテストを軽視して足切りされる例も少なくないため、得意分野に油断せず全科目を仕上げる意識が必要です。

NTTデータインターンで実施されるSPIの傾向

対策の前提として、NTTデータのインターンでどのSPIが、どの方式で課されるのかを正確に押さえておく必要があります。受検方式によって試験時間や英語の有無、結果の扱いが変わるため、ここを取り違えると対策の方向がズレてしまいます。編集部が集めた体験談をもとに、種類・科目・本選考との関係を整理します。

SPIの種類と受検方式

NTTデータのインターンWebテストは、SPI（テストセンター形式または自宅受検のWEBテスティング形式）が課されるとの体験談が中心です。

近年はオンラインで自宅受検する方式が使われたという声も複数あり、年度・コースによって方式が変動する点に注意が必要です。

テストセンターは専用会場やオンライン監督下で受ける方式、WEBテスティングは自宅PCで受ける方式で、それぞれ出題範囲や時間配分が少し異なります。

どちらが課されるかは受検案内で初めて確定するため、応募予定コースで過去にどの方式が出たかを就活サイトの体験談で事前確認しておくと安心です。

SE・ソフトウェアや金融・公共システム、データサイエンス、AI・クラウドなどコースが分かれているため、自分が出すコースの過去事例を重点的にチェックしておきましょう。

出題科目と試験時間

NTTデータのSPIは、言語・非言語・性格検査の3科目を基本とし、方式によっては英語（ENG）が加わります。

言語では二語の関係・語句の意味・長文読解、非言語では推論・確率・割合・図表の読み取りなど、標準的なSPIの範囲がまんべんなく出題されます。

試験時間はテストセンターで能力検査が約35分・性格検査が約30分、WEBテスティングは言語約15分・非言語約20分と短めで、1問あたりの制限時間がシビアです。

とくに非言語は「解ける」より「瞬時に処理できるか」を見られるため、理系であっても時間を意識した演習をしておかないと取りこぼします。

英語（ENG）はテストセンターやペーパー形式で課されるオプション検査で、技術職でも英語コースやグローバル系では加わる可能性があるため、語彙と長文を一通り見ておくと安心です。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

NTTデータのインターンSPIは、本選考と同じ系統のSPIが使われるという体験談が多数を占めます。

そのため、インターンのWebテスト対策はそのまま本選考対策と兼ねられるのが理系学生にとって効率的なポイントです。

インターン特有の傾向としては、サマーは応募者が多く効率的に絞り込めるテストセンター形式が使われやすい点が挙げられます。

本選考は「学力試験」というより基礎的な論理力と事務処理能力を測る位置づけのため、応用力より標準問題の確実な処理が評価されます。

難問対策に走るより、頻出パターンを取りこぼさない安定感を磨くことが、インターン・本選考どちらにも効く王道だと言えます。

研究で数学的素養がある理系学生でも、SPI特有の出題形式やマークの操作に慣れていないと本番でつまずくため、形式慣れを軽視しないようにしましょう。

編集部が分析するNTTデータインターンWebテストの通過率とボーダー

通過率やボーダーは企業から公表されていないため、本記事の数字はあくまで就活体験談や公開情報から編集部が推定した目安です。倍率の高さやシーズンによる難易度差を踏まえ、自分がどの得点ラインを確保すべきかを把握する材料にしてください。鵜呑みにせず「相対評価で上位を取る」発想で準備することが重要です。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

編集部が確認した公開情報では、NTTデータのインターンはプレエントリー候補が1万人超に対し募集枠が数百名規模で、倍率が数十倍に達するとの試算が見られます。

この母集団規模から逆算すると、Webテスト段階の通過率はサマーで2〜3割前後、秋・冬は応募者がやや落ち着くぶん3割前後とみるのが現実的な目安です。

ただし秋・冬は本選考直結型プログラムが増えるため、応募者数が減っても選抜難易度は下がらず、むしろ厳しくなるシーズンもあります。

あくまで体験談ベースの推定であり、「サマーは最も厳しい」「秋冬も油断できない」という傾向だけ押さえ、具体的な数字に一喜一憂しないことが大切です。

通過率が低いからと挑戦を諦める必要はなく、対策に時間を投じて相対評価で上位に食い込めば、母集団がハイレベルなぶん突破時の手応えも大きくなります。

ボーダーと正答率の目安

NTTデータインターンWebテストのボーダーも非公表ですが、就活体験談では正答率6〜7割程度が足切りラインの目安と語られることが多いです。

応募者には情報系・理系の優秀層や難関大学の学生が多く集まるため、母集団のレベルが高く、ボーダーは上振れしやすいと考えておきましょう。

安全圏を狙うなら、サマーは正答率7割を最低ライン、可能なら8割を目標にすると安心して面接に進めます。

性格検査には正答率の概念はありませんが、NTTデータが重視する論理性・責任感・協調性と一貫した回答であるかが評価軸になります。

理系は非言語で稼ぎやすい一方、言語の取りこぼしでボーダーを割ることがあるため、言語・非言語をバランスよく7割に乗せる意識が突破の近道です。

結果の使い回しはできる？

SPIのテストセンター形式が課された場合は、過去に他社で受検したテストセンターのスコアを使い回せる仕組みがあります。

そのため、NTTデータより先に他社のテストセンターで手応えのよいスコアを取っておけば、その結果をそのまま提出して負担を減らせます。

一方、WEBテスティング形式は企業ごとに毎回受検する仕組みのため、結果の使い回しはできず本番一発勝負になります。

研究で多忙な理系学生こそ、サマー前に他社のテストセンターで一度受けておき、良いスコアを「持ち駒」として確保しておく戦略が有効です。

ただしテストセンターは自分の正確なスコアが分からないため、手応えが悪かったと感じたら再受検し、より良い結果でNTTデータに提出する判断も視野に入れておきましょう。

NTTデータインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

Webテストで落ちる人には、能力以前の準備不足や戦略ミスといった共通点があります。逆に言えば、これらを事前に潰しておくだけで通過率は大きく上げられます。理系学生がやりがちなパターンも含め、編集部が体験談から抽出した「落ちる傾向」とその回避策を整理します。

共通する3つの傾向

NTTデータのインターンWebテストで落ちる人には、大きく3つの傾向があります。

1つ目は対策本を1周もせず本番に臨む人で、SPIは出題パターンを知っているかで得点が大きく変わるため、ぶっつけ本番ではボーダーを割りやすくなります。

2つ目は性格検査を軽視する人で、能力検査だけ対策して性格検査を雑に答えると、求める人物像と合わないと判断され、能力点が高くても落ちることがあります。

3つ目は受検環境を整えない人で、Wi-Fiのみの自宅受検中に通信が切れて再受検不可になる失敗が意外と多く見られます。

この3点は「対策本1周以上・性格検査の理解・有線LANなど安定環境の確保」で確実に回避でき、ここを押さえるだけで落ちる確率は大きく下がります。

時間配分ミス

Webテストで落ちる人に最も多いのが、時間配分ミスで問題を解き残すパターンです。

WEBテスティングは1問あたりの制限時間が短く、非言語の推論は1問1分前後で判断しないと後半が手つかずで終わります。

理系学生は1問を丁寧に解こうとして時間を使いすぎる傾向があり、正答率は高いのに得点が伸びないという事態に陥りがちです。

「分からない問題は飛ばす」「迷ったら直感で選んで次へ進む」という判断を、ストップウォッチを使った時間制限つき演習で体に染み込ませておきましょう。

性格検査で落ちる人

性格検査で落ちる典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。

性格検査は同趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性がチェックされるため、見栄を張ると整合性が崩れます。

たとえば「主体的に動くのが好き」と答えながら後半で「指示を待つほうが楽」と答えると、矛盾と判定され信頼性が下がります。

技術職志望でも、チームで開発を進めるNTTデータでは協調性や論理性が見られるため、自分を偽らない範囲で求める人物像と重なる側面を素直に答えるのがコツです。

編集部おすすめのNTTデータインターンWebテスト対策ロードマップ

ここでは、研究や講義で多忙な理系学生でも回せるよう、言語・非言語・性格検査の優先順位をつけた対策ロードマップを提案します。短時間でも毎日触れることが成果に直結するため、得意な非言語に頼りすぎず、手薄になりがちな言語を計画的に底上げするのがポイントです。本選考にもそのまま使える王道の進め方を解説します。

言語対策

言語は語彙・二語の関係・長文読解が中心で、理系学生が手薄にしやすい一方、対策効果が出やすい分野です。

語彙と二語の関係は出題パターンが限られるため、対策本を周回するだけで安定して得点でき、コスパが非常に高い領域です。

長文読解は全文精読ではなく、段落ごとの要旨を素早く掴むスキミングを意識し、1長文3分以内で読み切る練習を繰り返しましょう。

研究の合間に1日30分でも言語に触れる習慣をつくれば、本番でのスピードと正確性の土台になり、ボーダー割れのリスクを減らせます。

非言語対策

非言語は推論・確率・割合・速度算・損益算など、理系にとって得点源にしやすい分野です。

ただし得意でも油断は禁物で、「解ける」ではなく「短時間で処理できる」状態まで仕上げないとNTTデータの時間制限に対応できません。

推論は条件を表に書き出して絞り込む癖をつけ、頭の中だけで処理せずミスを減らす解き方を身につけましょう。

速度算や損益算は公式に当てはめれば解けるため、対策本を最低2周して典型問題の解法パターンを反射的に出せるようにするのが効率的です。

「答え」を探すより効率的な対策法

Webテストの「答え」をネットで探そうとする学生がいますが、解答集頼りの対策はNTTデータのインターンでは通用しません。

テストセンターは受検者ごとに問題が組み替えられ、WEBテスティングは企業ごとに出題セットが異なるため、出回る「答え」が自分の本番と一致する保証がないからです。

性格検査には正解がなく、解答集を真似ると回答に矛盾が出てかえって評価を下げるリスクすらあります。

結局、出題形式に慣れて自分の頭で解くスピードを上げる王道の練習が最短ルートで、答えを探す時間があるなら対策本を1ページでも多く解くほうが確実に点に変わります。

NTTデータインターンのES・面接・GD対策

Webテストを突破した先には、ES・GD・面接が待っています。NTTデータのインターンは本選考直結色が強く、早期選考や一部ステップ免除などの優遇につながるため、インターン段階から本選考を意識した準備が効果的です。理系学生がアピールしやすい技術志向も踏まえて、各選考の傾向を整理します。

ESの傾向

NTTデータのインターンESでは、志望動機・学生時代に力を入れたこと・参加目的が定番で問われます。

編集部が確認した体験談ではES通過率は5〜6割程度とされ、数あるSIerの中でなぜNTTデータかを明確に書けるかが分かれ目になります。

理系学生は研究内容を題材にしつつ、論理的に課題を分解して解決したプロセスを示すと、SIer志望との親和性をアピールできます。

官公庁・金融・公共系の大型システムやAI・データ・クラウド領域など、事業の幅広さを押さえておくと志望度の説得力が増します。

GD対策

NTTデータのインターン選考では、コースによってグループディスカッション（GD）が実施されます。

テーマはDX推進や社会課題解決のためのITソリューションなど、論理性と顧客視点を問う内容が多い傾向です。

評価されるのは議論をリードする力だけでなく、メンバーの意見を引き出す協調性や、結論へ収束させる論理性です。

理系は技術的な深掘りに偏りがちなので、「議論の前提を確認する」「クライアント目線を入れる」「結論に向けてまとめる」の3点を意識すると評価されやすくなります。

面接質問

インターン面接では、ガクチカ・志望動機に加え、インターンで何を学びたいかが問われます。

1次面接は20〜30分程度が多く、結論から話すPREP法で簡潔に伝えると目的意識の高い学生として評価されます。

技術職・SE志望の場合は、クラウドやAI、データ活用など関心のある技術領域を具体的に語れるよう準備しておきましょう。

NTTデータはインターン参加が早期選考や一部選考免除などの優遇につながりやすいため、面接でも本選考を見据えたキャリアビジョンを語れると好印象です。

院進予定の理系学生は研究と就活の両立計画を整理し、限られた時間でどう貢献したいかを自分の言葉で語れるようにしておくと説得力が高まります。

まとめ：NTTデータサマーインターンWebテストを突破するために

NTTデータのインターンWebテストは、SPI（テストセンター形式またはWEBテスティング形式）で言語・非言語・性格検査を中心に構成され、方式によっては英語（ENG）が加わります。

就活体験談ベースでは、通過率はサマーが最も厳しく秋・冬も油断できない水準で、ボーダーは正答率6〜7割、安全圏は7割以上が目安です。

落ちる人の傾向は「対策本未着手」「性格検査軽視」「受検環境未整備」「時間配分ミス」「回答の矛盾」に集約され、いずれも事前準備で回避できます。

理系学生は非言語を得点源にできる強みがある一方、言語が手薄になりやすいため、言語・非言語をバランスよく7割に乗せることを意識しましょう。

テストセンターの結果は他社と使い回せるので、研究で多忙な人は早めに良いスコアを確保し、本選考にもそのまま流用するのが効率的です。

28卒はサマーで結果を残せば早期選考や優遇ルートに乗れる可能性が高まるため、Webテスト対策を最優先で進め、確実にインターンの席を掴み取りに行きましょう。