【28卒】サイバーエージェントサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！玉手箱のボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

サイバーエージェントのエンジニア・データサイエンティスト向けインターンは、研究や授業で忙しい理系学生にとって「夏のうちに技術力を試せる絶好の場」です。

ABEMAやAmebaブログ、インターネット広告、そしてAI Labによる生成AI・機械学習の先端研究まで、理系のスキルを直接活かせるフィールドが揃っているのがサイバーエージェントの強みです。

ただし、その入口に立つには玉手箱形式のWebテストを突破する必要があり、ここで研究と就活の両立につまずく理系学生が後を絶ちません。

編集部では、就活体験談や各種口コミ、公式の採用情報を突き合わせて、サイバーエージェントのインターンWebテストの実像を検証しました。

この記事では、サマー・秋・冬それぞれの通過率とボーダーの目安、落ちる人の傾向、計数・言語・英語に強い理系ならではの対策を、編集部視点で整理します。

院進を見据えたスケジュール設計や、エンジニア職特有のコーディングテストについても触れるので、理系の方は最後まで読んでみてください。

サイバーエージェントサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

サイバーエージェントのインターンは「選考そのものが本選考の一部」とも言われ、適性検査がどの段階に置かれるかを把握しておくことが対策設計の出発点になります。理系学生は研究スケジュールとの兼ね合いがあるため、サマー・秋・冬の流れを先に俯瞰しておきましょう。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

28卒のサマーインターンは、2026年6月頃にエントリーが始まり、応募締切は6月下旬〜7月上旬、実施は8〜9月が標準的な流れです。

秋インターンは9〜11月、冬インターンは12月〜2027年2月の開催が見込まれます。

理系の場合、サマーは学会や研究の追い込み期と重なりやすいため、エントリー開始の2〜3か月前からWebテスト対策に着手しておくと安全です。

院進予定者は修論や中間発表の時期と冬インターンが重なるケースもあるので、早めにスケジュールを引いておきましょう。

特に修士1年は、研究テーマが本格化する夏とサマーインターンが真正面からぶつかるため、6月の応募ピークまでに玉手箱の対策を一通り終えておく前倒し設計が現実的です。

学部4年で院進を予定している人は、夏に研究室配属と卒論の立ち上げが重なることも多いので、Webテスト対策は研究が本格化する前の春〜初夏に圧縮して終わらせておくと両立しやすくなります。

サマーで一度参加しておくと、秋・冬の同社プログラムや早期選考で過去の評価が引き継がれ有利に働くことがあるため、最初の一歩を夏に置く設計は理系にとっても合理的です。

本選考との違い

本選考とインターン選考の最大の違いは、面接回数とWebテストの重みづけにあります。

本選考が複数回の面接で多面的に評価するのに対し、インターン選考は面接1〜2回と少なく、その分WebテストとESでの足切りが相対的に厳しくなります。

つまり、理系で研究実績やポートフォリオに自信があっても、玉手箱でボーダーを下回れば面接にすら進めません。

本選考より「機械的に絞られる関門」と捉え、Webテストを軽視しない姿勢が重要です。

Webテストの位置づけ

サイバーエージェントのインターンでは、ES提出とほぼ同時期に玉手箱の受検が求められるのが一般的です。

Webテストは「人柄や技術力を見る前のスクリーニング」であり、ここを通過して初めて面接・GDで本来の強みを評価してもらえます。

エンジニア職では、玉手箱に加えてコーディングテストや技術課題が課されるコースもあり、理系は二段構えで準備する必要があります。

データサイエンス系コースでは、玉手箱の計数で測られる数的処理に加え、SQLや統計の基礎、機械学習の前処理を問う技術課題が併用されることもあり、Webテストはあくまで入口の一段目という位置づけです。

適性検査は「実力を測る場」ではなく「足切りを越える場」と割り切り、確実にボーダーを越える戦略を立てましょう。

本選考では面接で技術力をじっくり見てもらえますが、インターン段階の玉手箱ではポートフォリオの強さは一切反映されない点を理系は特に意識しておくべきです。

サイバーエージェントインターンで実施される玉手箱の傾向

サイバーエージェントのインターンWebテストは玉手箱が使われるケースが多く、種類・受検方式・出題科目を正確に押さえることが攻略の前提になります。理系が得意な計数とつまずきやすい言語の両面から傾向を見ていきましょう。

玉手箱の種類と受検方式

玉手箱は日本エス・エイチ・エル（SHL）が提供する適性検査で、自宅のパソコンから受検する形式が採用されます。

ABEMAやインターネット広告などWebサービスを展開する企業で採用率が高く、サイバーエージェントもこの傾向に当てはまります。

自宅受検のため、理系学生は研究室の不安定なWi-Fiではなく有線LAN環境を確保し、通信切断による再受検不可リスクを避けてください。

受検方式や運用はシーズンによって変わることがあるので、案内メールで方式と期限を必ず確認しましょう。

出題科目と試験時間

玉手箱の能力検査は、計数（非言語）・言語・英語と性格検査で構成されるのが基本です。

目安として計数20〜35分、言語15〜25分、英語が課される場合10〜20分、性格検査20〜30分程度が標準的な配分です。

最大の特徴は1問あたりの制限時間が極端に短いことで、同じ形式の問題が連続して出題されるため、形式に慣れているかどうかで得点が大きく変わります。

玉手箱は計数だけでも「四則逆算」「図表の読み取り」「表の空欄推測」と複数の出題型があり、1つのテスト内では同じ型がまとめて連続出題されるため、最初の数問で型を見極めて解き方を固定できるかがスピードを左右します。

電卓の使用が前提の設計になっているので、メモ用紙とともに使い慣れた電卓を必ず手元に置き、テンキーをブラインドで叩ける状態にしておくと処理速度が安定します。

理系は計数で稼ぎやすい一方、趣旨判定型の言語や英語長文でスピードが出ず失点するケースが目立つので、苦手分野の底上げを優先しましょう。

英語が課されるかどうかはコースや年度で変わるため、案内が来たら出題科目を確認し、必要なら短期で長文の処理速度を上げる練習を差し込んでください。

理系は研究で英語論文を読む機会が多く語彙には強い反面、玉手箱の英語は速読して大意をつかむスピードが問われるため、精読の癖を一旦切り替えて時間内に読み切る訓練が効果的です。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

サイバーエージェントは本選考でも玉手箱を採用しているため、インターン選考でも同系統のテストになる可能性が高いと考えられます。

インターン特有の傾向として、応募者が多いサマーは自宅受検の玉手箱で効率的に絞り込む運用が取られやすい点が挙げられます。

一方でエンジニア職コースでは、玉手箱に加えコーディングテストや技術課題が併用される場合があり、理系はアルゴリズム演習も並行して進める必要があります。

本選考とインターンで出題セット自体が変わるため、結果の中身を当てにせず毎回ボーダーを越える前提で準備しましょう。

つまり理系のエンジニア志望者は、玉手箱という形式対策とコーディングという実装対策を別物として並行させる必要があり、夏前から計画的に時間配分しておくと安心です。

編集部が分析するサイバーエージェントインターンWebテストの通過率とボーダー

通過率やボーダーは公式に公表されていないため、編集部では就活体験談や各種口コミを突き合わせて目安を検証しました。あくまで推定値ですが、自分が確保すべき得点ラインの設計に役立ててください。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

編集部が体験談ベースで整理したところ、サマーは応募集中でWebテスト通過率15〜25%程度、秋・冬は25〜35%程度が一つの目安と見られます。

サイバーエージェントはメガベンチャー志望から圧倒的な人気を集め、理系の上位層も多く流入するため母集団のレベルが高い点に注意が必要です。

本選考のWebテスト通過率は推定2〜3割とされ、インターン選考はそれと同等かやや厳しめと捉えるのが現実的です。

通過率が低いのは事実ですが、形式慣れで十分に越えられる水準なので、数字に怯まず対策時間を確保しましょう。

編集部の体験談分析では、Webテストで落ちた人の多くが「対策ゼロ〜数日」での受検だった一方、通過者は対策本を2周以上こなしていた傾向が見られ、通過率の差は地頭より準備量に起因している可能性が高いといえます。

ボーダーと正答率

ボーダーラインも非公表ですが、IT大手の玉手箱は一般に正答率6〜7割が足切りの目安とされ、サイバーエージェントもこの帯と見られます。

安全圏を狙うなら7〜8割を目標に置き、特にサマーは応募者が多くボーダーが上振れしやすいため7割を最低ラインと考えましょう。

理系は計数で7〜8割を安定させやすいので、言語・英語を5〜6割で踏みとどまれば総合ボーダーは越えやすくなります。

性格検査に正答率の概念はありませんが、求める人物像と一貫した回答ができているかが評価軸になります。

編集部の見立てでは、能力検査でボーダーを大きく上回る人ほど性格検査の比重が相対的に高まるため、計数頼みの理系ほど人物面の準備を怠らないことが通過の分かれ目になります。

テスト結果の使い回し

玉手箱は企業ごとに毎回受検する仕組みのため、テストスコアの使い回しは原則できません。

そのため、サイバーエージェントのインターンに応募するたびに新しく解き直す必要があり、本番は一発勝負になります。

SPIのテストセンター形式なら過去スコアの使いまわしが可能ですが、玉手箱中心のサイバーエージェントでは毎回受検前提で準備しましょう。

結果がブラックボックスである以上、日常演習で安定して7割以上を出せる状態に仕上げておくのが最も確実な安全策です。

サイバーエージェントインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

編集部が体験談を分析すると、落ちる人にはいくつかの共通パターンがあり、その多くは事前準備で回避できます。理系特有の落とし穴も含めて整理します。

落ちる人に共通する3つの傾向

1つ目は対策本を1周もせず本番に臨む人で、玉手箱は形式を知っているかで得点が激変するため、ぶっつけ本番はボーダー割れに直結します。

2つ目は能力検査だけ対策して性格検査を軽視する人で、計数が高得点でも人物面のミスマッチで落ちることがあります。

3つ目は受検環境を整えない人で、理系に多い研究室Wi-Fiでの受検中に通信が切れ、再受検できず不合格になるケースが意外と目立ちます。

この3点を本番までに潰しておくだけで、落ちる確率は大きく下げられます。

時間配分ミス

玉手箱で最も多い失敗が、1問にこだわりすぎて後半を解き残す時間配分ミスです。

四則逆算は1問10〜15秒、図表問題もテンポよく処理する必要があり、「迷ったら飛ばして次へ進む」判断を瞬時にできるかが勝負を分けます。

理系は1問を丁寧に解く癖が出やすく、正答率は高いのに解答数が足りず得点が伸びないパターンに陥りがちです。

練習段階からストップウォッチで本番と同じ制限時間を計り、解ける問題から先に取る戦略を体に染み込ませましょう。

「完答より得点最大化」という割り切りが、研究で厳密さを重んじる理系には特に効くマインドセットの転換になります。

性格検査で落ちる人

性格検査で落ちる典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。

同趣旨の質問が表現を変えて繰り返し登場し、回答の一貫性が厳密にチェックされるため、その場しのぎの回答は逆効果になります。

サイバーエージェントが重視する「素直さ・成長意欲・チャレンジ精神」と真逆の回答が続くと、文化不適合と判断され足切りされることもあります。

理系は「淡々と研究する自分」を出しすぎず、自分を偽らない範囲で能動性や挑戦意欲が伝わる回答を心がけましょう。

性格検査は短時間で多くの設問に答えるため、深く考え込まず直感で素早く回答するほうが結果的に一貫性が保たれ、迷って取り繕った回答よりも信頼性の高いプロフィールになります。

編集部おすすめのサイバーエージェントインターンWebテスト対策ロードマップ

限られた時間で玉手箱を仕上げるには、得意・不得意を踏まえた優先順位づけが不可欠です。研究と両立する理系学生向けに、言語・非言語・効率化の3軸でロードマップを示します。

言語対策

言語は趣旨判定型の長文読解が中心で、理系がスピードを出しにくい分野です。

全文を精読せず段落ごとの要旨を素早く掴むスキミングに切り替え、1長文を3分以内で読み切る練習を反復しましょう。

「筆者が述べている／述べていない／本文からは判断できない」の3択は、本文の根拠箇所を素早く特定する練習量がそのまま得点に反映されます。

英語が課されるコースでは、論理的読解（GAB系）形式の長文が出ることがあり、設問の選択肢から先に読んで本文を逆引きする解き方に慣れておくと、限られた時間で正答数を稼ぎやすくなります。

テクノロジーやメディア関連の文章が題材になりやすいので、普段からIT系ニュースに触れて読解速度を上げておくと有利です。

非言語（計数）対策

計数は図表の読み取りと四則逆算が頻出で、出題形式が事前に分かっているぶん対策の効果が最も出やすい分野です。

理系は計算自体は得意なので、勝負どころは「電卓のテンキー入力スピード」と「設問の意図を一瞬で読み取る力」になります。

増減率や構成比を問う図表問題は、手元の電卓で実際に叩く習慣をつけ、暗算と電卓を使い分けられるようにしておきましょう。

対策本を最低2周し、解法パターンを身体化すれば、計数で7〜8割を安定確保しボーダー突破の土台を作れます。

図表問題では設問を読む前にまず表のタイトルと単位・行列の項目を把握しておくと、どの数値を拾えばよいかを一瞬で判断でき、無駄な読み返しによる時間ロスを減らせます。

本選考でも同じ計数形式が再び出る可能性が高いので、インターン対策に費やした時間はそのまま本選考の貯金になると考えて取り組みましょう。

「答え」を探すより効率的な対策法

ネットで「答え」を探そうとする学生もいますが、解答集頼みの対策はサイバーエージェントのインターンでは通用しません。

玉手箱は企業ごとに出題セットが変わり、出回っている答えが本番と一致する保証がないうえ、1問あたりの時間が短く答えを探す余裕すらないからです。

性格検査に至っては正解がなく、解答集を見ても点は上がらず、むしろ回答に矛盾が出て信頼性を下げるリスクすらあります。

「答え」を探す時間があるなら他社の玉手箱を1〜2社受けて形式に慣れる方が、確実に得点につながると意識しましょう。

サイバーエージェントインターンのES・面接・GD対策

Webテストの先には、ES・GD・面接が控えています。理系は技術的な強みを言語化しきれず損をしがちなので、各選考で評価される観点を押さえておきましょう。

ESの傾向

ESではガクチカと志望動機が中心で、「なぜ他社ではなくサイバーエージェントのインターンなのか」を明確に語れるかが問われます。

理系は研究内容やポートフォリオを「専門外の人にも伝わる言葉」で説明する力が重要で、技術の詳細より課題解決のプロセスを語ると刺さります。

ABEMA・広告・Cygamesのゲーム事業・AI Labなど、自分のスキルと結びつく事業領域を1つ挙げて具体的に書くと説得力が増します。

ESとWebテストはほぼ同時期に求められるため、研究と並行して早めに下書きを仕上げておきましょう。

研究テーマをそのまま書くのではなく、「どんな課題に・どんな技術で・どう向き合ったか」の型に落とすと、文系の面接官にも伝わるESになります。

GD対策

サイバーエージェントのインターンではグループディスカッションが課されるケースがあります。

テーマは新規サービス提案や生成AIを使った事業アイデアなど、発想力と論理性を問う内容が多い傾向です。

理系は司会を無理に取らずとも、データや前提を整理して議論を構造化する役回りで十分に評価されます。

「前提を確認する・時間配分を意識する・結論に向けて発言をまとめる」の3点を押さえれば、技術系学生でも安定して立ち回れます。

むしろ理系は、アイデアを定量的な根拠や実現可能性の観点から検証する発言で差別化でき、技術的な裏付けを添えるだけで議論への貢献度が一段高く見えます。

面接質問

面接では、ガクチカ・志望動機に加え、「インターンで何を学びたいか」「入社後どんな技術で貢献したいか」が深く問われます。

エンジニア・データサイエンス志望なら、研究や個人開発で取り組んだ技術的チャレンジを具体的に語れる準備をしておきましょう。

生成AIやデータドリブンな事業運営など、サイバーエージェントが注力する分野への自分なりの見解を持っておくと回答に深みが出ます。

研究や個人開発の話をする際は、専門用語をそのまま並べるのではなく、取り組んだ課題・選んだ手法・得られた結果と学びの順で簡潔に語ると、技術に明るくない面接官にも価値が伝わります。

逆質問では、若手抜擢文化や技術職のキャリアパスに関する質問を用意しておくと、関心の高さを示せます。

面接の評価が高ければそのまま早期選考・内定直結の優遇ルートに案内されることもあるため、インターンの面接を本選考と同じ熱量で臨む意識が大切です。

まとめ：サイバーエージェントサマーインターンWebテストを突破するために

ここまで、サイバーエージェントのインターンで課される玉手箱の種類・形式から、通過率・ボーダー、落ちる人の傾向、理系向けの対策ロードマップまでを編集部視点で検証してきました。

玉手箱は計数・言語・英語と性格検査で構成され、通過率はサマー15〜25%・秋冬25〜35%、ボーダーは正答率6〜7割（安全圏7〜8割）が目安と見られます。

結果の使い回しはできず本番は一発勝負のため、理系は得意な計数で7〜8割を固め、言語・英語を底上げして総合でボーダーを越える戦略が有効です。

落ちる人の傾向は「対策本未着手・性格検査軽視・受検環境未整備・時間配分ミス・回答矛盾」に集約され、いずれも事前準備で回避できます。

研究や院進準備と両立する理系こそ、エントリーの2〜3か月前から計画的に玉手箱対策を進めることが、限られた時間を活かす最短ルートです。

サマー・秋・冬のインターンで成果を残せば本選考の早期選考ルートに乗れる可能性も高まるので、Webテストを最優先で仕上げ、確実にインターンの席を掴みに行きましょう。