【28卒】ニッスイサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

「ニッスイのサマーインターンに応募したいけれど、Webテストでどれくらい絞られるのか分からない」——研究や実験で忙しい毎日のなか、そう感じている理系学生は少なくありません。

ニッスイ（旧・日本水産）は、漁業・養殖から冷凍食品、そして高純度EPAを医薬品原料として世界で初めて量産したファインケミカル事業まで手がける総合水産メーカーです。

とくに研究開発・生産技術・養殖技術・品質保証といった技術系コースは、農学・水産・生命科学・化学・食品科学・バイオ系の学生や院生から人気が高く、選考の最初の関門となるのがインターンWebテストです。

編集部では各種就活体験談やニッスイの公開情報をもとに、インターン段階のSPIの通過率・ボーダー・落ちる人の傾向を検証し、研究と両立しながら突破するための要点を整理しました。

この記事では、28卒の2026年スケジュール（サマー6〜9月／秋10〜11月／冬12〜2月）を前提に、種類・形式・使いまわし・言語/非言語対策まで、理系の受検者目線でまとめていきます。

ニッスイサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

まずは選考全体の流れを掴み、Webテストがどの段階で立ちはだかるのかを理解しましょう。

技術系コースは院生中心で倍率が上がりやすく、初期の足切りを侮ると研究の合間に取り返すのが難しくなります。

ニッスイは水産・食品・ファインケミカルと幅広い事業を抱え、研究開発や生産技術など職種ごとに見られる視点も少しずつ異なります。

だからこそ、まずは全シーズン共通の「テスト→面接」という骨格を押さえ、どの段階でWebテストが効いてくるかを先に理解しておくことが重要です。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

ニッスイのインターン選考は「エントリー→ES→Webテスト→面接（1〜2回）→参加」が基本の流れです。

28卒のサマーは2026年6月頃エントリー開始、6月下旬〜7月上旬締切、8〜9月実施が想定されます。

秋は2026年9〜10月にエントリーし11月前後の実施、冬は10〜11月エントリーで12月〜2027年2月の開催が見込まれます。

WebテストはES提出とほぼ同時期に受検を求められることが多く、研究が立て込む夏前は前倒しの準備が肝心です。

院進予定者は学会・実験のピークと重なりやすいため、エントリーの2〜3か月前から対策を始めると無理なく間に合います。

サマーで結果を残しておけば、秋・冬のプログラムや早期選考の案内が届く可能性も高まり、研究との両立がしやすくなります。

本選考との違い

本選考はES・複数回面接・テストを通じて長期的に適性を見るのに対し、インターン選考は面接1〜2回と短く、その分WebテストとESでの絞り込みが相対的に重くなります。

本選考では研究職・技術系にデザイン思考テストが課される例もありますが、インターン段階ではSPI中心と見られ、基礎能力で土台を測られる構図です。

つまりインターンは「専門性より基礎能力＋人物面」で初期選抜される場面が多く、理系でも言語を捨てない姿勢が求められます。

本選考直結型の冬プログラムほど評価のレベル感が本選考に近づくため、シーズンが進むほどテストの重みも増すと考えてください。

言い換えれば、サマーのうちにSPIを仕上げておけば、その実力は秋・冬や本選考までそのまま流用でき、研究が忙しくなる時期の負担を前倒しで減らせます。

Webテストの位置づけ

Webテストはエントリー直後の「最初のふるい」であり、ここを越えないとESがどれだけ良くても面接に進めません。

とくにサマーは応募が集中するため、テストの得点が面接に呼ばれるかどうかの分岐点になりやすい構造です。

研究実績やガクチカで勝負したい理系ほど、その土俵に立つ前提条件としてWebテスト突破が必須になります。

応募から結果通知までは2〜4週間が一般的で、サマーは応募者数が多い分やや時間がかかる傾向があります。

逆にここを安定して越えられれば、専門性や研究の話で十分に差別化できるため、まずはテストを「確実に通る作業」として割り切るのが得策です。

編集部としても、研究実績で勝負したい理系ほど、Webテストは「落とさないこと」だけを目標にして時間を最小化する方針を推奨します。

ニッスイインターンで実施されるSPIの傾向

ニッスイのインターンでは本選考と同系統のSPIが採用される可能性が高く、種類・受検方式・科目を先に把握しておくことが対策の出発点です。

理系がつまずきやすい言語の比重も意識しておきましょう。

SPIは形式によって受検環境も時間配分も変わるため、「どの形式が来ても対応できる」状態を作っておくことが安全です。

ここでは編集部が体験談から整理した、ニッスイインターンで想定されるSPIの傾向を順に確認していきます。

研究職や生産技術職では本選考で専門寄りの選考が加わることもありますが、インターン段階の土台はあくまでSPIだと捉えてください。

SPIの種類と受検方式

ニッスイのインターンではSPI（テストセンター形式またはWEBテスティング形式）が課されると考えられます。

テストセンターは会場（または自宅オンライン監督型）で受検し、WEBテスティングは自宅パソコンから受ける方式です。

どちらが採用されるかは年・プログラムで変わるため、受検案内メールと就活体験談で形式を必ず確認しましょう。

自宅受検になる場合は、有線LANで通信を安定させ、途中切断による失格リスクを回避することが理系・文系問わず重要です。

テストセンターは希望日近辺の会場予約が早く埋まりやすいため、案内が届いたその日のうちに予約を確定させましょう。

出題科目と試験時間

SPIは言語・非言語・性格検査の3科目で構成され、テストセンターでは能力検査が約35分、性格検査が約30分が標準です。

言語は二語の関係・語句の意味・並べ替え・長文読解、非言語は推論・損益算・割合・確率・集合などが頻出です。

理系は推論や計算問題を得点源にしやすい一方、語彙・読解で取りこぼす「言語が手薄」パターンに陥りがちです。

非言語の貯金で逃げ切ろうとせず、言語も最低限の語彙暗記でボーダー割れを防ぐバランス設計が現実的です。

性格検査では仕事への取り組み姿勢や対人スタイルが測られ、現場主義やグローバル感覚との適合が見られる点も押さえておきましょう。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

本選考とインターンで出題エンジン（SPI）自体は同系統でも、インターンは基礎能力の足切り色が強いのが特徴です。

本選考の研究職ではデザイン思考テストなど専門寄りの選考が加わることがありますが、インターン段階はSPIで広く一次選抜する設計が一般的です。

したがって理系でも専門知識頼みにせず、まずはSPIの素点を安定させることがインターン突破の近道になります。

性格検査の比重はシーズンを通じて一定で、能力検査が良くても価値観の不一致で落ちる点はインターンでも変わりません。

つまり「インターンだから軽い」と油断せず、本選考に向けた前哨戦として基礎能力と人物面の両方を整えておく姿勢が求められます。

編集部が分析するニッスイインターンWebテストの通過率とボーダー

通過率・ボーダーは公式非公表のため、ここでは就活体験談ベースの「目安」として編集部が検証した水準を示します。

確定値ではなく、確保すべき得点ラインの設計材料として活用してください。

数字そのものより「どれくらいの正答率を狙えば安全か」という基準を持つことが、限られた対策時間を配分するうえで役立ちます。

とくに技術系コースは母集団のレベルが高いため、相対評価で上位に入る前提で目標ラインを高めに設定しておきましょう。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

編集部の検証では、応募が集中するサマーの通過率は20〜30%、秋・冬は30〜40%程度が目安と見られます。

ニッスイは知名度が高く、技術系コースは院生・難関大の理系が集まるため母集団のレベルが高い点に注意が必要です。

食品メーカーの研究職は院生中心で倍率が高くなりやすく、「相対評価で上位に入る」前提で得点を積む意識が欠かせません。

これらは就活体験談ベースの推定であり、年やプログラムで変動するため、あくまで準備量を決める基準として捉えてください。

応募者には難関大の文系に加え、水産・生物・農芸化学・食品系の理系学生も多く集まり、平均レベルが高い点も見逃せません。

本選考のWebテスト通過率も推定3〜4割とされ、インターンも同等かやや厳しめと見ておくと準備の見積もりを誤りません。

通過率が低くても、安定して7割を確保できる実力を作れば、どのシーズンでも安心して臨めます。

ボーダーと正答率

ボーダーも非公表ですが、食品大手の水準から正答率6〜7割が目安、安全圏は7割以上と編集部は見ています。

サマーは母集団が厚くボーダーが上振れしやすいため、7割を最低ラインに据えて準備するのが堅実です。

性格検査に「正答率」はなく、現場主義・グローバル感覚・課題解決志向と一貫した回答ができているかが評価軸です。

ボーダーを割るとESや研究実績に関わらず足切りされるため、まずはこのラインの突破を最優先に時間を割きましょう。

秋・冬の本選考直結型はボーダーがやや上がる可能性もあるため、結局はサマーから7割前後を狙える実力を作っておくのが近道です。

結果の使い回し

テストセンター形式なら、他社で受検した良いスコアを使いまわして提出できる場合があります。

選考ピークと研究が重なる理系こそ、練習企業で一度良いスコアを取り、使い回しで負担を減らす戦略が有効です。

一方WEBテスティングは企業ごとの受検で使いまわし不可のため、本番前に他社で形式に慣れておく必要があります。

手応えが悪い結果をそのまま流用しないよう、納得のいくスコアが出るまで練習企業で受け直す前提で動きましょう。

テストセンターは自分の素点が正確に分からない仕組みのため、手応えが悪ければ再受検してより良いスコアで提出するのが安全策です。

ニッスイインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

落ちる人には共通パターンがあり、先に知っておくだけで通過率は大きく変わります。

とくに非言語が得意な理系ほど油断が生まれやすいので、傾向を具体的に押さえておきましょう。

編集部が体験談を整理すると、不合格の多くは「実力不足」より「準備不足」や「進め方のミス」に起因しています。

裏を返せば、事前に潰せる失敗を一つずつ消していくだけで、通過率は着実に引き上げられるということです。

共通する3つの傾向

落ちる人の典型は、対策本を1周もせず本番に臨む・性格検査を軽視する・受検環境を整えないの3つです。

SPIは出題パターンを知っているかで素点が大きく動くため、無対策では理系でもボーダーを割りやすくなります。

性格検査を雑に答えると企業文化との不一致で能力検査の点が良くても落ちる、という見落としが起きます。

本番までに対策本1周以上・性格検査の理解・有線LAN環境の3点を必ず済ませておきましょう。

逆に言えば、この3つさえ押さえれば落ちる確率は大幅に下がるため、忙しい理系でも費用対効果の高い準備になります。

時間配分ミス

最も多い失敗は、1問に時間をかけすぎて後半を解き残す時間配分ミスです。

理系は推論や計算で「丁寧に解き切りたい」心理が働き、難問に固執して時間を溶かしがちです。

分からない問題は飛ばし、迷ったら直感で選んで次へ進む判断を瞬時にできるまで練習しましょう。

本番と同じ制限時間でストップウォッチを使い、解ける問題から取り切るペース感覚を体に入れておくことが有効です。

正答率が高くても解き残しが多ければ得点は伸びないため、「取れる問題を取り切る」発想への切り替えが鍵になります。

性格検査で落ちる人

性格検査では、自分を良く見せようとして回答に矛盾を生むパターンが落ちる典型です。

同趣旨の質問が表現を変えて繰り返され、一貫性のなさは信頼性の低下として記録されます。

技術職は地道さ・協調性・安全意識なども見られるため、現場主義や課題解決志向と素直に重なる側面を答えるのが安全です。

面接で研究の話と矛盾しないよう、自分の軸を整理してから受検することがそのまま面接対策にもなります。

自分を偽らない範囲で、ニッスイの求める人物像と重なる側面を素直に答えるのが、性格検査を通過する最大のコツです。

編集部おすすめのニッスイインターンWebテスト対策ロードマップ

ここでは研究と両立しながら最短で仕上げる手順を提示します。

言語・非言語の役割を分け、「答え」探しに頼らない王道で、限られた時間を得点に変えていきましょう。

理系は非言語を伸ばしやすい一方で言語に穴ができがちなため、配分を間違えると得意分野だけが空回りします。

そこで本セクションでは、言語は即効・非言語は得点源化という役割分担で、研究の合間でも回せる対策手順を示します。

言語対策

言語は理系が手薄になりがちな分野ですが、頻出語彙の暗記だけで素点が伸びやすい「即効エリア」です。

二語の関係や語句の意味は1問10〜15秒で処理する前提で、対策本の頻出語を一周押さえましょう。

長文は精読せず「設問→該当箇所→根拠」の3ステップで解くスキミングに切り替えます。

研究の合間の毎日30分でも、語彙と読解スピードは着実に底上げできます。

長文は1本3分以内で読み切る練習を繰り返し、徐々にスピードを上げていくと本番でも時間に追われにくくなります。

非言語対策

非言語は理系の得点源にしやすく、推論・損益算・割合・確率を反射的に解けるまで仕上げるのが目標です。

推論は配点が高いとされるため、条件整理から論理的に絞り込む型を繰り返し身につけましょう。

得意でも油断せず、暗算に頼らずメモに途中式を書き、計算ミスでの失点を防ぐ習慣をつけてください。

非言語は対策の有無で最も差が開く分野なので、対策本を2周して解法を身体に染み込ませるのが効率的です。

損益算・速度算・割合などの基礎計算は反射的に解ける「貯金エリア」に育て、推論に時間を残せる配分を作っておきましょう。

「答え」を探すより効率的な対策法

ネットで「答え」を探す手は、ニッスイのインターン選考では通用しません。

テストセンターは受検者ごとに問題が組み替わり、WEBテスティングもプールから出題されるため、解答暗記は本番と一致しません。

性格検査に正解はなく、解答集に頼ると矛盾でかえって信頼性を落とすリスクすらあります。

そもそも解答集の真偽を確かめている時間こそ、研究で忙しい理系にとって最も無駄になりやすいコストです。

答えを探す時間があるなら対策本を1ページでも多く解く方が、研究で忙しい人ほど確実に点に変わります。

結局は出題形式に慣れて自分の頭で解くスピードを上げる王道が、もっとも再現性の高い対策法だと編集部は考えます。

ニッスイインターンのES・面接・GD対策

Webテストの先にはES・面接・GDが控えます。

技術系コースは「なぜニッスイか」と研究との接続を語れるかが鍵になるため、テスト対策と並行して材料を準備しておきましょう。

ニッスイは養殖技術や高純度EPAの医薬品原料化など、理系の専門と結びつけやすいテーマが豊富にあります。

テストを突破した先で評価されるのは結局「研究で培った力をどう事業に活かすか」なので、早めに接続の言語化に着手しておくと有利です。

ESの傾向

ESは志望動機とガクチカが中心で、「なぜ水産・食品の中でニッスイなのか」を明確にすることが重要です。

理系は研究テーマを起点に、養殖技術の高度化や高純度EPAの医薬品原料化など、自分の専門との接点を示すと説得力が増します。

ESとWebテストは同時期提出が多いため、研究の合間に逆算して両方の準備を並行させましょう。

テストで足切りされるとESは読まれないため、まずはテスト突破を前提にESを磨く順序が現実的です。

研究テーマと事業の接点を一文で言い切れるよう整理しておくと、限られた文字数のESでも専門性を端的に伝えられます。

GD対策

GDでは水産資源の持続可能性や養殖による安定供給、健康志向の新商品企画など業界知識前提のテーマが出やすい傾向です。

評価されるのは議論をリードする力だけでなく、意見を引き出す協調性と結論へ収束させる論理性です。

理系は数値やロジックで議論の前提を整理する役回りで強みを出しやすく、無理に司会を取る必要はありません。

就活仲間との模擬GDで場慣れし、前提確認・時間配分・結論集約の3点を意識すれば十分に評価されます。

無理に司会を取らなくても、データやロジックで議論の土台を整える発言ができれば、理系らしい貢献として評価されます。

面接質問

面接では「なぜインターンに参加したいか」「研究で力を入れたこと」が中心に問われます。

院生は専門外の面接官にも伝わるよう、研究の目的と成果を結論から噛み砕いて話す練習をしておきましょう。

東京イノベーションセンターでの研究開発や鹿島の医薬品原料生産など、事業のどこに自分の専門が活きるかを言語化しておきましょう。

海洋微生物によるオメガ3脂肪酸の研究や養殖のスマート化など、ニッスイ独自の技術トピックに自分なりの仮説を持っておくと印象に残ります。

業界研究では養殖のスマート化や高純度EPAの健康食品・医薬原料事業など、ニッスイ固有の強みを押さえておくと理解の深さを示せます。

逆質問では研究職のキャリアパスや技術系の育成に触れると、目的意識の高さが伝わります。

1次面接は20〜30分程度が多いため、結論から話すPREP法で簡潔にまとめる練習をしておくと安心です。

まとめ：ニッスイサマーインターンWebテストを突破するために

ニッスイのインターンWebテストはSPI（テストセンターまたはWEBテスティング）で、言語・非言語・性格検査の3科目が課されると見られます。

編集部検証の通過率はサマー20〜30%・秋冬30〜40%程度、ボーダーは正答率6〜7割が目安で、安全圏は7割以上です。

技術系コースは院生中心で母集団のレベルが高いため、非言語の得点源化に加えて言語の語彙対策でボーダー割れを防ぐことが鍵になります。

落ちる人の傾向は「対策本未着手・性格検査軽視・受検環境未整備・時間配分ミス・回答の矛盾」に集約され、いずれも事前準備で回避できます。

本選考と違いインターンは基礎能力の足切り色が強いため、「答え」探しより対策本2周の王道で素点を安定させましょう。

テストセンター形式なら他社の良いスコアを使いまわせる場合もあるので、練習企業で一度仕上げておくと負担を前倒しで減らせます。

28卒のサマー・秋・冬で結果を残せば、研究との両立を保ちながら本選考の早期選考につながる可能性が高まります。まずはテスト突破を最優先に、確実にインターンの席を掴みに行きましょう。