【28卒】エムスリーサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

エムスリーのサマーインターンは、国内の医師の大多数が登録する医療従事者プラットフォーム「m3.com」を基盤に、医療×ITのプロダクト開発やデータサイエンスを実地で体験できるプログラムとして、情報・統計・数学系を中心とした理系学生から高い人気を集めています。

編集部が28卒向けの選考体験談を複数調査したところ、エムスリーのインターン選考ではSPIに加えて、エンジニア職・データサイエンティスト職ではプログラミングテストが併用される構造が確認できました。

そのため、研究や院進準備と両立しながら、Webテストと技術課題の両方を高水準で通過できるかが、理系学生にとって最初の関門になります。

本記事では、編集部が収集した就活体験談ベースのデータをもとに、エムスリーインターンWebテストの種類・通過率・ボーダーを検証していきます。

さらに、落ちる人に共通する傾向と、サマー・秋・冬それぞれのシーズンに合わせた具体的な対策ロードマップまでを、検証型の視点で整理します。

本選考との違いを各セクションで明示しながら、28卒のスケジュール感に沿って準備手順を解説していきますので、応募予定の人はぜひ最後まで読み進めてください。

エムスリーサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

エムスリーのインターン選考を理解するには、サマー・秋・冬という3シーズンの選考フローと、その中でWebテストがどの段階にどの重みで置かれているかを把握することが出発点になります。編集部が体験談を整理したところ、エムスリーはWebテストの比重が非常に高い企業であることが分かりました。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

エムスリーのインターン選考は「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接 → インターン参加」という流れが基本です。

28卒向けのサマーインターンは2026年6月頃にエントリー開始、応募締切は6月下旬〜7月上旬、本番は8〜9月の実施が想定されます。

秋インターンは2026年9〜10月にエントリー開始し、本番は11月頃の開催が見込まれます。

冬インターンは2026年10〜11月にエントリー開始、本番は12月〜2027年2月の実施で、本選考直結型のプログラムが組まれやすい点が特徴です。

理系の院進予定者は、サマーの応募・受検時期が研究や学会が立て込む時期と重なりやすいため、エントリー開始の2〜3か月前からWebテスト対策に着手しておくと余裕を持って臨めます。

特に大学院生は、修士1年の夏が実質的な就活のスタート地点になるため、研究計画とインターン応募スケジュールを早い段階で並行管理しておくことが重要です。

応募から結果通知までは2〜4週間が目安で、サマーは応募者が多く通知までやや時間がかかる傾向があるため、複数社を並行して受けながら待つのが現実的な進め方です。

本選考との違い

インターン選考と本選考の最大の違いは、面接回数と評価の重心にあります。

本選考が複数回の面接で多面的に評価するのに対し、インターン選考は面接が1〜2回と少なく、WebテストとESでの絞り込みウェイトが非常に高い構造です。

編集部が確認した体験談では、Webテストの結果が良ければESが免除される、あるいは評価が高いと本選考の一次面接が免除されるといった報告も複数見られました。

つまりインターンのWebテストは、単なる足切りではなく本選考の優遇に直結する関門であり、理系学生にとっては早期選考ルートを掴むための実質的なスタート地点と言えます。

Webテストの位置づけ

エムスリーの選考において、Webテストはエントリー直後の最初期に置かれる絞り込みフィルターです。

特にエンジニア職・データサイエンティスト職では、SPIに加えてプログラミングテストが課されるため、能力検査と技術力の両方が同じタイミングで試されるのが他社にない特徴です。

体験談ベースでは、SPIで論理性・処理速度を、プログラミングテストで最低限の実装力を確認したうえで、面接で思考の深さを見るという段階設計が読み取れます。

そのため、研究で忙しい理系学生ほど、Webテストを早めに片付けて技術課題と面接準備に時間を残す逆算的なスケジュール管理が、通過率を左右する鍵になります。

ビジネス職はSPIのみ、エンジニア・データサイエンティスト職はSPI＋プログラミングテストという違いがあるため、自分の応募コースで何が課されるかを募集要項と体験談で必ず確認しておきましょう。

エムスリーインターンで実施されるSPIの傾向

エムスリーのインターンWebテストはSPIが中心です。編集部が複数の選考体験談を突き合わせたところ、職種によって受検方式や併用テストが変わる傾向が見えてきました。応募する職種に応じて、何が課されるかを事前に把握しておくことが対策の精度を高めます。

SPIの種類と受検方式

エムスリーのインターンで課されるのはSPI（テストセンター形式またはWEBテスティング形式）が一般的です。

エンジニア職・データサイエンティスト職・AIチームのコースでは、SPI（約60分）に加えてオンラインのプログラミングテスト（約60分）が併用される形式が体験談で確認されています。

SPIはリクルートマネジメントソリューションズが提供する適性検査で、能力検査と性格検査の総合スコアから論理性や処理速度を測る指標として使われます。

受検方式は自宅オンラインが基本とみられるため、理系のプログラミングテスト併用回では、安定した通信環境と開発環境の事前確認が必須です。

出題科目と試験時間

SPIの能力検査は言語分野・非言語分野で構成され、それに性格検査が加わる3科目体制です。

言語分野では二語の関係・語句の意味・文章の並び替え・長文読解が出題され、語彙力と読解スピードが問われます。

非言語分野では推論・割合・確率・損益算などが中心で、理系学生にとっては得点源になりやすい一方、1問1分前後の処理速度が求められます。

プログラミングテスト併用回では、SPI約60分とテスト約60分という構成が報告されており、競技プログラミング風の問題が3問程度出題される傾向です。

院進予定の理系学生は、言語分野が手薄になりがちなため、得意な非言語に頼り切らず言語の底上げを意識すると安定します。

性格検査は約300問を直感的に回答する形式で、1問あたり数秒で進めないと時間切れになるため、悩みすぎず素直に答えるスタンスが理系職でも共通の鉄則です。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

エムスリーは本選考でもSPIを採用しているため、インターン選考でも同系統のテストが使われる可能性が高いと考えておきましょう。

違いとして、インターン選考は短期間で多数の応募者を絞り込むため、本選考よりも処理速度と正答率の両立がシビアに見られる傾向が体験談からうかがえます。

また、エンジニア・データサイエンティスト職のプログラミングテストは、本選考でもインターン選考でもほぼ同水準の難易度で課されるとみられます。

そのため、サマーで一度受検しておけば本選考の形式にも慣れられ、理系学生にとっては早期に出題傾向を体得できるメリットがあります。

編集部が分析するエムスリーインターンWebテストの通過率とボーダー

通過率とボーダーは公式に公表されていないため、編集部は複数の就活体験談・選考レポートを横断的に検証し、目安としての相場感を整理しました。あくまで体験談ベースの推定値ですが、自分が確保すべき得点ラインを考える材料になります。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

編集部の検証では、サマーインターンの通過率は応募集中により10〜20%程度、秋・冬は15〜25%程度と推定されます。

サマーは医療×ITの成長テーマ性と知名度で応募が集中するため、Webテスト段階で大きく絞り込まれる傾向です。

秋・冬は応募者数が落ち着く一方、本選考直結型プログラムでは選抜が厳しくなるため、通過率の数字ほど楽ではありません。

エンジニア・データサイエンティスト職は母集団のレベルが高く、SPIに加えてプログラミングテストでも足切りが効くため、ビジネス職とは別軸の難しさがある点に注意が必要です。

ボーダーと正答率

編集部が複数の体験談を照合したところ、エムスリーのSPIボーダーは正答率6〜7割程度が一つの目安として浮かび上がりました。

ただしこれは最低ラインであり、応募が集中するサマーや母集団の強いデータサイエンス系では、安全圏を狙うなら7割以上、できれば8割を目指したいところです。

注目すべきは、能力検査の得点に加えて性格検査の結果も重視されると複数の体験談で言及されている点です。

能力検査だけで判断する企業も多い中、エムスリーは性格検査を選考材料として明確に位置づけているため、能力・性格の両面で水準を満たす必要があります。

非言語が得意な理系学生でも、言語の取りこぼしと性格検査の軽視でボーダーを割るケースがあるため、3科目をバランスよく仕上げることが現実的な突破戦略になります。

結果の使い回し

SPIのテストセンター形式が指定された場合は、過去に他社で受検したテストセンター結果を使い回せる仕組みがあります。

選考が立て込む理系学生は、エムスリーより前に練習企業でテストセンターを受け、高得点の手応えが取れていれば、その結果を提出して負担を減らせます。

一方、WEBテスティング形式やプログラミングテストは企業ごとに毎回受検する仕組みのため、使い回しはできません。

プログラミングテスト併用回は本番一発勝負になるため、事前に競プロ風の問題で実装スピードを上げておくことが、使い回しできない分の備えになります。

エムスリーインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

編集部が体験談を分析する中で、エムスリーのWebテストで落ちる人にはいくつかの共通パターンが見えてきました。理系学生に起こりがちな失敗も含めて整理し、それぞれの回避策をあわせて解説します。事前に知っておくだけで通過率は大きく変わります。

共通する3つの傾向

落ちる人に共通する1つ目の傾向は、非言語の得意さに頼り、言語対策を後回しにするパターンです。

理系学生は非言語で稼げる分、言語の語彙・読解で失点するとボーダーを割りやすく、得意分野だけでは合計点が伸びません。

2つ目は性格検査を軽視する人で、能力検査が良くても、エムスリーが重視する性格検査の結果と合わなければ落ちる可能性があります。

3つ目はプログラミングテストの環境・時間配分を準備しないまま臨むパターンで、SPI直後に60分のテストが続く負荷を想定していないと実力を出し切れません。

これらは「言語の底上げ」「性格検査の理解」「技術課題の時間管理練習」で回避できるため、本番までに必ず潰しておきましょう。

編集部の検証では、技術力のある理系学生でも、SPIの言語や性格検査という地味な部分でつまずいて落ちる例が一定数あり、得意分野以外の取りこぼしが通過率を下げる主因になっていました。

時間配分ミス

Webテストで落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで問題を解き残すパターンです。

SPIは1問1分前後で解く設計のため、序盤に時間をかけすぎると後半が手つかずになり、正答率は高くても得点が伸びません。

特に理系学生は推論や図表問題で「完璧に解こう」として1問に時間を投じがちなため、分からない問題は飛ばす判断を瞬時に下す訓練が欠かせません。

プログラミングテスト併用回では、SPIと合わせて約2時間の集中が必要になるため、本番同様の連続受検を一度シミュレーションしておくと安心です。

普段の研究でコードを書いている理系学生でも、制限時間つきの試験形式は別物のため、時間を計って解く練習を本番前に必ず挟んでおきましょう。

性格検査で落ちる人

性格検査で落ちる人の典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうケースです。

性格検査には同趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性が信頼性スコアとしてチェックされます。

エンジニア・データサイエンティスト職でも性格検査は同様に課され、技術力が高くても回答の整合性が崩れると評価が下がります。

自分を偽らない範囲で、エムスリーが大切にする当事者意識や変革志向と重なる側面を素直に答えることが、理系職でも共通の突破コツになります。

編集部おすすめのエムスリーインターンWebテスト対策ロードマップ

高いボーダーを超えるには、闇雲に問題を解くのではなく、言語・非言語・技術課題を逆算で仕上げる順序が重要です。編集部が体験談から逆算した、理系学生向けの効率的な対策ロードマップを科目別に提示します。研究と両立できる時間配分を意識して組み立ててください。

言語対策

言語分野は二語の関係・語句の意味・並び替え・長文読解が中心で、1問10〜15秒で処理する瞬発力が求められます。

理系学生が手薄になりやすい語彙問題は、対策本で頻出語句を覚えるだけで得点が伸びるため、まず語彙の暗記から着手するのが費用対効果が高いです。

長文読解は全文精読ではなく、設問のキーワードから該当箇所を拾うスキミング技術で時間短縮を図ります。

研究の合間に1日10分でも語彙と読解に触れる習慣をつけると、本番でのスピードと正確性の土台になります。

言語は短期間で伸ばしにくい科目なので、非言語や技術課題より先に着手し、地道に積み上げておくのが理系学生にとっての安全策です。

非言語対策

非言語分野は推論・確率・損益算・割合などが頻出で、理系学生にとっては得点源にしやすい領域です。

ただし得意でも油断は禁物で、配点が高いとされる推論を、条件を表や図に整理して素早く絞り込む練習を繰り返すと安定します。

損益算・速度算は1問1分以内で処理する必要があるため、頻出パターンを暗算レベルまで仕上げておきましょう。

高ボーダーのエムスリーでは非言語の取りこぼしが致命傷になりやすいため、対策本を3周して解法を身体に染み込ませることをおすすめします。

「答え」を探すより効率的な対策法

Webテスト対策で「答え」をネットで探そうとする学生は一定数いますが、解答集に頼った対策はエムスリーの選考では通用しません。

テストセンターは受検者ごとに問題が組み替わるアダプティブ方式で、解答暗記が次の問題に適用できないためです。

さらに、エンジニア・データサイエンティスト職のプログラミングテストは、出回っている「答え」では太刀打ちできず、自力の実装スピードがそのまま得点になります。

「答え」を探す時間があるなら、対策本と競プロ問題に手を動かす王道の練習に充てる方が、確実に点数につながります。

性格検査も同様で、解答集を見ても点数は上がらず、むしろ回答に矛盾が出て信頼性スコアを下げるリスクがあるため、素直に答えるのが結果的に最も安全な対策です。

エムスリーインターンのES・面接・技術課題/ケース対策

Webテストを突破した先には、ES・技術課題・面接が待っています。理系学生は特に技術課題とケースへの備えが評価を分けるため、編集部が体験談から読み取ったポイントを整理します。本選考でもそのまま活きる準備なので、早めに着手しておきましょう。

ESの傾向

エムスリーのインターンESでは、ガクチカと志望動機が中心に問われます。

理系学生は研究テーマや個人開発・データ分析の経験を、医療×ITへの関心と結びつけて語れると説得力が増します。

体験談では、Webテストの結果が良ければESが免除される報告もあり、ESとWebテストはセットで早期に仕上げる意識が重要です。

m3.comを基盤とした製薬マーケティング支援・治験/臨床支援・医療AIといった事業領域を押さえ、なぜエムスリーかを明確にしておきましょう。

医師会員プラットフォームという他社にない強みやグローバル展開にも触れながら、自分の専門性をどう活かしたいかを言語化できると、理系学生らしい説得力のあるESになります。

技術課題・ケース対策

エンジニア・データサイエンティスト職では、SPI後に競技プログラミング風のプログラミングテスト3問が約60分で課される傾向です。

対策としては、基本的なアルゴリズムとデータ構造を一通り復習し、制限時間内に正しく動くコードを書く訓練を積んでおくことが有効です。

データサイエンス系では、統計や機械学習の基礎理解に加え、医療データを扱う際の課題設定力がケースで問われることもあります。

本選考でも同水準の技術課題が課されるため、サマーで一度経験しておくと、秋・冬や本選考で大きなアドバンテージになります。

体験談では、プログラミングテストで最低限の技術力を確認したうえで、面接で論理的思考力を深掘りする流れが共通して見られたため、コードを書く力と説明する力の両方を磨いておくことが重要です。

面接質問

面接ではガクチカ・志望動機に加え、技術的な深掘りや論理的思考力を問う質問が中心になります。

「なぜ医療×ITか」「インターンで何を学びたいか」を、結論から簡潔に語るPREP法で答えられるよう準備しましょう。

理系職では、技術ポートフォリオや個人開発・研究の成果を、課題解決のプロセスとともに具体的に説明できると評価が高まります。

逆質問の時間も用意されるため、エムスリーの事業やエンジニア組織のキャリアパスに関する質問を準備しておくと、関心の高さを示せます。

面接では性格検査の回答との一貫性も見られるため、受検時に答えた自分の価値観と、面接での発言がブレないよう、自己分析の軸を事前に整理しておくことが大切です。

まとめ：エムスリーサマーインターンWebテストを突破するために

本記事では、編集部が複数の就活体験談を検証しながら、エムスリーサマーインターンWebテストの通過率・ボーダー・対策を整理してきました。

エムスリーのインターンWebテストはSPIが中心で、エンジニア・データサイエンティスト職ではプログラミングテストが併用される点が、理系学生にとっての最大の特徴です。

編集部の検証では、通過率はサマー10〜20%・秋冬15〜25%、SPIボーダーは正答率6〜7割が目安で、安全圏を狙うなら7〜8割を目指したいところです。

落ちる人の傾向は「言語対策の後回し」「性格検査の軽視」「技術課題の時間配分ミス」に集約され、いずれも事前準備で回避できます。

本選考でも同系統のSPIと技術課題が課されるため、サマーで形式に慣れておけば、秋・冬や本選考でそのまま強みになります。

28卒のサマー・秋・冬インターンで結果を残せば、ES免除や一次面接免除といった早期選考の優遇につながる可能性が高いため、研究と両立しながらWebテストと技術課題の対策を計画的に進めていきましょう。