
HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。
名古屋発祥のフルサービス型喫茶「コメダ珈琲店」を国内外で約1,000店舗展開するコメダホールディングスは、フランチャイズ中心の高収益モデルと、自社で食材を一括加工して各店へ届けるセントラルキッチン的な供給網を強みに成長を続けてきた企業です。
その裏側では、加盟店の売上データ分析、店舗DXや基幹系システムの開発・保守、AIを使った現場業務の改革など、情報・数学・統計・機械・食品科学系の理系学生が活躍できる領域が着実に広がっています。
「外食=文系の世界」というイメージで敬遠してしまう理系学生は多いのですが、FCモデルを支えるデータサイエンスやSCM、加盟店支援システムの設計は、まさに理系の専門性が刺さるフィールドです。
そして、そのコメダのサマーインターンに応募する際、最初のハードルになるのがSPI形式のWebテストです。
Digmedia編集部では、就活体験談や各種就活サイトの出題実績を横断し、コメダインターンWebテストの通過率・ボーダー・落ちる人の傾向を検証してきました。
この記事では、研究と就活を両立させたい理系学生・院生に向けて、28卒スケジュールに沿った対策法を具体的にまとめます。
- コメダサマーインターンの選考フローと28卒スケジュール
- 編集部が検証したSPIの通過率とボーダーの目安
- インターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策
- 研究と両立する効率的な対策ロードマップ
- 28卒で2026年サマー/秋/冬インターンに応募予定の人
- 情報・数学・統計・機械・食品科学系で店舗DX/データサイエンス/SCM/FC支援システム/食品開発コースに応募する理系学生・院生
- 研究と就活を両立しながら効率よくWebテスト対策を進めたい人
- 非言語は得意だが言語が手薄で不安を感じている理系の人
目次[目次を全て表示する]
コメダサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ
コメダのサマーインターンに理系として臨むなら、まず選考の全体像と、その中でWebテストがどこに位置するのかを把握することが出発点になります。サマー・秋・冬でプログラム設計が異なり、適性検査の重みや足切りの厳しさも変わるため、28卒スケジュールに沿って先回りで準備を組むことが重要です。特に研究で時間が取りにくい理系・院生ほど、全体像から逆算して山場を見極める段取りが効いてきます。
サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール
コメダインターンの選考フローは「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接 → インターン参加」が基本形です。
28卒の場合、サマーは2026年6月頃にエントリー開始、6〜9月に実施される流れが現実的なラインになります。
秋インターンは2026年10〜11月、冬インターンは2026年12月〜2027年2月の実施が想定されます。
ESとWebテストはほぼ同時期に求められるため、エントリー開始の2〜3か月前から対策を始めると安定します。
特に院進予定の理系は学会や研究の繁忙期と重なりやすいので、夏前の早い段階でWebテストを片付けておく逆算が有効です。
サマーで一度受検しておけば形式に慣れ、秋・冬の応募時には対策コストを大きく削減できる点も覚えておきましょう。
本選考との違い
インターン選考は本選考と比べて面接回数が1〜2回に絞られる一方、ESとWebテストの足切りが厳しめに設定される傾向があります。
本選考では複数回面接で人物面をじっくり見られますが、サマーインターンは母数が多いぶん、Webテスト段階で機械的に絞り込みが入ると考えておきましょう。
つまり理系にとっては、面接で逆転される前にまずWebテストで確実に席を確保する設計です。
逆にここを抜ければ、店舗DXや食品開発コースなど専門性を語る面接に進めます。
本選考直結型に近い冬インターンほど評価レベルは厳しくなる点も押さえておきたいところです。
サマーで席を確保できれば早期から企業理解を深められ、本選考での志望動機にも厚みが出るという副次的なメリットもあります。
Webテストの位置づけ
コメダインターンにおけるWebテストは、能力と人物の両面を一括で測る「最初のスクリーニング」として機能します。
外食といえども、FCモデルの損益分析やSCM、店舗DXを担う人材には数的処理力と論理性が求められるため、非言語の比重を侮れません。
理系は非言語が得点源になりやすく、ここで上振れしておくと相対評価で有利に立てます。
一方で性格検査では、接客業ならではの誠実さ・チームでの協働姿勢が見られます。
Webテストを「足切りの壁」ではなく「専門職アピールへ進む通過点」と捉え、確実に超えにいきましょう。
能力検査と性格検査は別軸で評価されるため、片方だけ突出していても通過は安定しません。両輪で水準を満たす意識を持ちましょう。
コメダインターンで実施されるSPIの傾向
コメダのインターンWebテストはSPIが軸となります。種類・受検方式・出題科目を正しく把握しておくことが、限られた研究の合間で効率よく対策する第一歩です。本選考との共通点・相違点も意識しながら傾向を確認しましょう。
SPIの種類と受検方式
コメダインターンでは、SPI(テストセンター形式またはWEBテスティング形式)が課されるパターンが主流とされています。
テストセンターは指定会場またはオンライン会場で受検し、WEBテスティングは自宅PCから受検する自宅完結型です。
年度によって形式の指定が切り替わる場合があるため、両形式の操作感に慣れておくと安心です。
自宅受検が指定された場合は、有線LAN環境で通信切断リスクを最小化し、静粛な環境を整えましょう。
研究室のPCではなく自室の安定回線で受けるなど、理系特有の環境リスクも事前に潰しておきたいところです。
どちらの方式になるかは案内文で指定されるため、応募後に届くメールの形式指定を見落とさず、早めに受検枠を確保しましょう。
出題科目と試験時間
SPIの能力検査は言語分野・非言語分野、これに性格検査を加えた構成です。
テストセンター形式の場合、能力検査(言語・非言語)は約35分、性格検査は約30分が標準的な配分になります。
言語は二語の関係・語句の意味・長文読解などで、語彙とスピードが得点を左右します。
非言語は推論・割合・損益算・確率・集合などが中心で、加盟店の損益管理や売上構成分析に直結する計数感覚が問われます。
セントラルキッチン的な供給網やFC比率の高い出店戦略を持つコメダでは、こうした数的処理を扱える人材は実務でも重宝されるため、得意分野として磨いておく価値があります。
理系は非言語で稼げる一方、言語が手薄になりがちなので、配点バランスを意識した時間設計が鍵です。
性格検査は約30分と長めですが、ここで悩みすぎて消耗すると能力検査に集中できなくなるため、テンポよく直感で答える練習もしておきましょう。
本選考と同じか・インターン特有の傾向
コメダは本選考でもSPIを採用しているケースが多く、インターン選考でも同じ体系が使われる可能性が高いと想定できます。
そのため、サマーインターンで作ったSPIの土台は、そのまま本選考でも資産になるのが大きな利点です。
インターン特有の傾向としては、母数の多いサマーほどボーダーが上振れしやすい点が挙げられます。
形式自体は本選考と大きく変わらないため、過度に身構えず標準的なSPI対策で十分に対応できます。
ただし秋・冬は本選考直結に近く、種類は同じでも選抜密度が上がる点に注意しましょう。
つまり一度作ったSPIの実力は使い回しが利くため、サマーで仕上げておけば秋・冬・本選考まで対策を再利用できる効率の良い投資になります。
編集部が分析するコメダインターンWebテストの通過率とボーダー
Digmedia編集部が就活体験談や各サイトの実績を突き合わせて検証した、通過率とボーダーの目安を共有します。いずれも公式公表値ではなく就活体験談ベースの「目安」であり、自分が確保すべき得点ラインを逆算する材料として活用してください。
通過率の目安(サマー/秋/冬別)
編集部の検証では、サマーは応募倍率が高く通過率20〜30%程度、秋・冬は30〜40%程度が現場感に近い肌感覚です。
シロノワールやモーニングで全国的な知名度を持つコメダは応募が集まりやすく、サマーの絞り込みは避けられません。
本選考のWebテスト通過率も推定3〜4割とされ、インターンはそれと同等かやや厳しめと捉えるのが妥当です。
母集団には理系の少ない外食志望者も含まれるため、非言語で確実に得点できる理系は相対的に有利に立ち回れます。
あくまで目安ですが、演習量で勝負できる試験設計である点は変わりません。学歴より準備量が効くタイプの選考だと捉えましょう。
通過率の数字に一喜一憂するより、自分が確実に取れる得点ラインを引き上げることに集中するのが、結果的に最短の近道になります。
ボーダーと正答率
ボーダーラインも非公表ですが、外食大手の傾向としては正答率6〜7割程度が現実的な合格ラインとされています。
安全圏を狙うなら、本選考と同様に7割前後の正答率を確保しておきたいところです。
サマーは母数増でボーダーが上振れしやすく、最低6.5〜7割を目標に設定しましょう。
性格検査に正答率の概念はありませんが、誠実さ・チームワーク・お客様目線と整合した回答が評価軸になります。
能力検査がボーダー未達だとESが優れていても面接に進めないため、まずは得点ライン突破を最優先にしてください。
本選考のボーダーも同水準と見られるため、サマー段階で7割を安定して出せるようにしておけば、その後の選考全体が一気に楽になります。
結果の使い回し
SPIテストセンター形式が指定された場合は、他社で受検したテストセンター結果を使い回すことが可能です。
研究で多忙な理系・院生は、踏み台企業で納得スコアを作っておけば、コメダ本番にそのまま提出できます。
使い回しを活用すると、選考ピーク期のWebテスト負担が減り、ESや専門職コース研究に時間を割けます。
一方、WEBテスティング形式は企業ごとに毎回受検するため、結果の使い回しはできません。
テストセンターはスコアが具体的に分からない仕組みのため、手応えが薄ければ再受検でより良い結果を提出する選択も有効です。
使い回しを前提にするなら、コメダ応募の直前ではなく早めに完成度の高い結果を作っておくと、サマーのピーク期に慌てずに済みます。
コメダインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策
編集部が就活体験談を分析すると、Webテストで落ちる人には共通パターンが見えてきます。傾向を先に知っておくだけで通過率は底上げできるため、理系がつまずきやすいポイントとあわせて回避策を確認しましょう。
共通する3つの傾向
落ちる人には大きく3つの共通点があります。
1つ目は対策本を1周もせず本番に突入する人で、SPIは出題パターンを知っているかで得点が大きく変わります。
2つ目は性格検査を軽視する人で、接客適性とズレると判定され、能力検査が良くても落とされます。
3つ目は受検環境を整えない人で、Wi-Fiのみで受検して通信切断・再受検不可となるパターンが報告されています。
理系は研究が忙しく「ぶっつけ本番」になりがちなので、最低1周の演習・性格検査の理解・有線LAN確保を徹底しましょう。
裏を返せば、この3点は誰でも準備でつぶせる失点要因です。実力不足ではなく「準備不足」で落ちるのは最ももったいないパターンだと心得ておきましょう。
時間配分ミス
落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで問題を解き残すパターンです。
SPI非言語の推論は1問あたりの制限時間が短く、1問に固執すると後半が手つかずで終わります。
研究では1つの問題をじっくり考える習慣がつきますが、SPIは「捨て問を即断して次へ進む」発想が必要です。
練習段階から本番と同じ制限時間を設定し、ストップウォッチで計測しながら解きましょう。
正答率は高いのに得点が伸びない人ほど、この処理速度の訓練で大きく改善できます。
解き始める前に全体のボリュームをざっと把握し、簡単な問題から先に確保する「得点の取り方」を設計しておくと、時間切れの取りこぼしを防げます。
性格検査で落ちる人
性格検査で落ちる典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。
同趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性がチェックされる仕組みになっています。
技術職コース志望でも、データだけ見て対人姿勢を軽く扱うと「協働性に欠ける」と読まれかねません。
コメダが重視する誠実さ・お客様目線・チーム運営姿勢と真逆の回答を続けると、文化不一致で足切りされるリスクがあります。
自分を偽らない範囲で、企業文化と重なる側面を素直に出すのが通過の最大のコツです。
事前に企業理念や求める人物像を読み込み、自分の価値観と重なる部分を言語化しておくと、回答の一貫性が自然と保たれます。
編集部おすすめのコメダインターンWebテスト対策ロードマップ
研究と両立しながらコメダのSPIを抜けるには、限られた時間で得点効率を最大化するロードマップが欠かせません。理系の強み(非言語)を伸ばしつつ弱み(言語)を底上げする順序で、編集部おすすめの進め方を解説します。
言語対策
理系がつまずきやすいのが言語分野で、語彙・二語の関係・長文読解が中心になります。
語彙問題は対策本で頻出語句を覚えるだけで一気に伸びるため、まず頻出語彙と語句の意味を一通り暗記するのが最短ルートです。
長文読解は全文精読ではなく、段落ごとの要旨を素早く掴むスキミングが鍵になります。
研究で英語論文を読む感覚に近く、「主張がどこにあるか」を先に探す読み方が有効です。
1日30分でも言語に触れる時間を確保し、苦手意識を計画的に潰していきましょう。
語彙は伸びが見えにくい分野ですが、頻出語の暗記は短期間で点に直結するため、研究の合間のスキマ時間で進めるのに最適です。
非言語対策
非言語は理系の得点源です。推論・確率・損益算・割合などは、もともとの数的素養を活かせます。
ただしSPI特有の「速く正確に」処理する型に最適化しないと、実力ほど点が伸びません。
「加盟店売上の前年比増減率」「全店に占めるFC店舗の割合」など、コメダ業務に近い設問をイメージして解くと飽きずに続けられます。
対策本を最低2周し、解法パターンを反射的に引き出せる状態を作りましょう。
満点を狙うより、取りこぼしゼロで安定して8〜9割を確保する方が通過には効きます。
計算ミスは理系でも油断すると起きるため、検算の手順を型として持っておき、ケアレスミスで失点しない仕組みを作っておきましょう。
「答え」を探すより効率的な対策法
ネットで「答え」を探そうとする就活生は一定数いますが、解答集依存の準備はコメダ選考では通用しません。
SPIテストセンターは受検者ごとに問題が組み替わるアダプティブ方式で、丸暗記は応用が利きません。
性格検査には客観的正解がなく、解答集を見ても点は伸びず、むしろ矛盾で信頼性を下げるリスクがあります。
結局、出題形式に慣れ、自分の頭で解くスピードを上げる王道演習が最短で結果に直結します。
「答え」を探す時間があるなら、対策本を1問でも多く解いて手を動かす方が確実に得点に繋がります。
サマーで身につけた解法の引き出しは秋・冬・本選考でも武器になるため、目先の楽より地力を上げる対策を選ぶのが結局はお得です。
コメダインターンのES・面接・GD対策
Webテストの先には、ES・GD・面接が控えています。理系が専門性を武器にしつつ、外食・FCビジネスへの理解を示すための準備ポイントを整理します。Webテスト対策と並行して、こちらも早めに着手しておきましょう。
ESの傾向
ESではガクチカと志望動機が中心で、「なぜ外食の中でコメダか」を明確に語れるかが問われます。
理系の場合、研究で培った分析力・課題解決力を、店舗DXやSCM・FC支援にどう活かすかへ接続すると説得力が増します。
FC中心の高収益モデルやセントラルキッチン的な供給網など、コメダ固有の仕組みへの理解を一言添えると差別化できます。
専門用語を並べるだけでなく、「くつろぎ=第三の場所」という体験価値とデータ活用をどう結ぶかまで描けると好印象です。
結論先行のPREP法で、研究内容を非専門家にも伝わる粒度に整えておきましょう。
志望動機は「コメダでなければならない理由」まで掘り下げると、量産型のESに埋もれず、面接官の記憶に残る一枚に仕上がります。
GD対策
選考ではグループディスカッションが実施されるケースがあります。
テーマは外食業界の課題や、コメダが取り組むべき新規業態の方向性など、業界知識を前提とした内容が多めです。
理系は論点を構造化し、議論を数値や前提条件で整理する役回りで強みを発揮できます。
無理に司会を取らずとも、建設的な質問や論理的な収束で十分に評価されます。
就活仲間との模擬GDやエージェント主催イベントで場慣れしておくと安定します。
議論の前提確認・時間配分・結論への収束の3点を意識すれば、初対面のメンバーの中でも安定して評価されるアクションが取れます。
面接質問
面接ではガクチカ・志望動機に加え、入社後のキャリアビジョンが深く問われます。
技術職志望なら「店舗DXやデータで何を実現したいか」を具体的に語れる状態にしておきましょう。
性格検査の回答と面接発言が矛盾しないよう、自分の軸を事前に整理しておくことも重要です。
人手不足・原材料高など外食のトレンドに対し、理系視点(自動化・需要予測・SCM最適化)で見解を持つと印象に残ります。
インターンで高評価を得れば本選考の早期選考ルートに繋がるため、面接も本気で臨みましょう。
逆質問では店舗DXやデータ活用、食品開発の今後など理系視点ならではの問いを用意すると、関心の高さと専門性を同時にアピールできます。
まとめ:コメダホールディングスサマーインターンWebテストを突破するために
コメダのサマーインターンWebテストはSPI(テストセンター形式またはWEBテスティング形式)が出題され、言語・非言語・性格検査の3科目で構成されます。
編集部の検証では通過率はサマー20〜30%、秋・冬30〜40%程度、ボーダーは正答率6〜7割が目安で、安全圏は7割前後です。
落ちる人の傾向は「対策本未着手」「性格検査軽視」「受検環境未整備」「時間配分ミス」「回答矛盾」に集約されます。
理系は非言語を得点源に伸ばしつつ、手薄な言語を計画的に底上げするのが最短ルートで、研究多忙ならテストセンター結果の使い回しも有効です。
外食でもFCモデルのデータ・IT・SCM・食品開発など、理系の専門性が刺さる領域は確実に広がっており、店舗DXや基幹系システム、AIによる業務改革といったフィールドで研究で培った力を発揮できます。
「答え」を探す近道に頼らず、王道の演習で地力を上げておけば、サマーで作った土台は秋・冬・本選考まで一貫して通用する資産になります。
28卒のサマー・秋・冬で結果を残せば本選考の早期選考ルートに繋がるため、Webテスト対策を最優先で進め、確実にインターンの席を掴み取りに行きましょう。まずは対策本を1冊決め、研究やゼミの合間に毎日少しずつ進める学習習慣から始めてみてください。