【28卒】チームラボサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

「チームラボのサマーインターンに応募したいが、Webテストでつまずきたくない」——そう考える28卒の理系学生は年々増えています。teamLab Borderlessやチームラボプラネッツに代表されるデジタルアート、そして数多くのWebサービス・アプリ開発を手がける受託ソリューションの両輪を持つチームラボは、ものづくり志向の高い学生から絶大な人気を集めているからです。

Digmedia編集部では、エンジニア・デザイナー・総合職など多様な職種で実施されるチームラボのインターン選考について、就活体験談や公開情報をもとに継続的に検証を重ねてきました。

その中で見えてきたのは、チームラボのインターンでは適性検査としてSPI系のWebテストが課されるケースに加え、エンジニア職では別途プログラミングチャレンジ（コーディング試験）が併用されるという、技術職特有の二段構えです。

この記事では、編集部視点でチームラボのサマーインターンWebテストの通過率やボーダーの目安を整理し、SPIで落ちる人の傾向と、理系学生が研究と両立しながら進められる対策ロードマップまでを解説します。

28卒のサマー（6〜9月）、秋（10〜11月）、冬（12〜2月）の各スケジュールを見据え、技術課題やポートフォリオまで含めた全体像をつかんでいきましょう。

チームラボサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

まずは、チームラボのサマーインターン選考の全体像を押さえましょう。エンジニア職を中心に、適性検査（Webテスト）がどこに置かれ、どんな重みを持つのかを理解しておくと、対策の優先順位がはっきりします。本選考との違いも合わせて確認します。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

チームラボのインターン選考は、プレエントリー、メール案内による本エントリー、職種ごとの必要情報提出、書類選考、オンライン面接（1〜2回）、合否通知という流れが基本です。エンジニア職では、この過程でプログラミングチャレンジが組み込まれます。

28卒のサマーは6〜9月に募集・開催される枠が中心で、応募は6〜7月に集中します。適性検査やコーディング試験の受検も、この時期に固まると考えておきましょう。

秋（10〜11月）や冬（12〜2月）にも別枠のプログラムが設けられる可能性があり、本選考に近づくほど選考は丁寧になります。理系院生は研究の繁忙期と重なりやすいため、サマーで一度仕上げておくのが賢明です。

編集部が体験談を確認した限り、チームラボはサマーで複数開催枠（7月・8月・9月など）を設ける年もあり、卒業年度を問わず在学中の学生を広く受け入れる傾向があります。28卒は応募の選択肢が多い分、第一志望の開催回に合わせて受検スケジュールを逆算しておくと安心です。

本選考との違い

本選考とインターン選考の最大の違いは、評価の入口です。本選考では志望動機や経験の深掘りが重視されますが、インターンではまず母集団を絞るために適性検査やコーディング試験が機能します。

チームラボはインターンを早期選考や内定に直結させる運用をとることがあり、サマーでの評価がそのまま秋・冬や本選考の判断材料に引き継がれる場合があります。つまり、インターンのWebテストを軽視すると、本選考のスタート地点で差がつくということです。

一方で、エンジニア職はWebテスト単体ではなく、技術的なアウトプットを総合的に見られます。SPIはあくまで基礎学力の確認であり、技術力との合わせ技で評価される点が、一般職や文系学生の選考との大きな違いです。

Webテストの位置づけ

チームラボの選考におけるWebテストは、足切りとしての性格が強い適性検査です。能力検査でボーダーを割ると、いくら技術力があってもその先に進めない可能性があります。

理系学生にとって、SPIの非言語は得点源になりやすい一方、言語分野の語彙や読解が手薄になりがちです。Webテストの位置づけを「技術以前の基礎チェック」と捉え、取りこぼしをなくす意識が重要になります。

また、エンジニア職では性格検査を通じてチーム開発への適性も見られます。多様な専門家が分野を横断して協働するチームラボのカルチャーとの相性が、ここで間接的に評価されると考えておきましょう。

チームラボインターンで実施されるSPIの傾向

次に、チームラボのインターンで実施されるWebテスト、特にSPIの傾向を整理します。出題される科目や試験時間、受検方式を理解しておくと、対策の的が絞れます。本選考との共通点・相違点にも触れていきます。

テストの種類と受検方式

チームラボのインターンで課されるWebテストは、SPI系の適性検査が想定されます。SPIはリクルートが提供する国内で最も普及した種類の検査で、インターン・本選考の双方で広く使われています。

受検方式は、自宅PCから受けるWEBテスティング形式が中心になると考えられます。指定期間内に都合のよいタイミングで受検する形式のため、提出期限を逃さないことが第一の関門です。

玉手箱やGABと混同しないことも大切です。SPIは設問ごとに内容が切り替わるのに対し、玉手箱は同形式の問題が連続するなど構造が異なります。理系学生はまず「SPI前提」で受検環境（電卓・通信・静かな場所）を整えておきましょう。

出題科目と試験時間

SPIの能力検査は言語分野と非言語分野に分かれます。WEBテスティング形式では能力検査が約35分前後で、言語と非言語をまとめて解き切る必要があります。

言語は二語の関係・熟語の意味・文の並べ替え・長文読解など。非言語は割合・損益算・確率・推論・図表の読み取りなど、中学〜高校レベルの数学を応用した問題が中心です。理系にとって非言語は得点源になりやすい領域です。

性格検査は約30分で数百問に回答します。短い時間で正確に処理する力が問われるため、能力検査だけでなく性格検査の所要時間も見越して受検計画を立てておきましょう。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

チームラボのWebテストは、インターンと本選考で大枠の種類（SPI系）は共通すると考えられます。基礎学力を測るという目的が同じである以上、対策内容も使い回しが利きます。

ただしインターン特有の傾向として、受検期限の短さが挙げられます。サマーは応募から開催までが短く、適性検査の締切もタイトになりがちです。研究と並行する理系院生は、早めに着手しておかないと演習量が不足します。

もう一つの特徴は、エンジニア職では適性検査とプログラミングチャレンジが併存する点です。本選考でも同様の構成は見られますが、インターンでは限られた期間に両方を仕上げる必要があり、スケジュール管理の難度が上がります。

編集部が分析するチームラボインターンWebテストの通過率とボーダー

ここからは、編集部が就活体験談ベースで分析した通過率とボーダーの目安を示します。数値はいずれも非公表のため「目安」ですが、準備の基準として役立ててください。本選考との比較も交えます。

通過率の目安（サマー・秋・冬別）

チームラボのインターンWebテストの通過率は公表されていません。ただし人気企業のサマーインターンは応募が集中するため、Webテスト段階での足切りは本選考と同等かそれ以上に厳しくなると編集部は見ています。

サマーは母集団が最大で、「とりあえず応募」層も多いため通過率が下がりやすい時期です。一方、秋・冬は志望度の高い学生中心になり、Webテスト後の面接や技術評価の比重が増す傾向があります。

エンジニア職の場合、Webテスト通過後にコーディング試験が待つため、適性検査はあくまで第一関門です。サマーで通過率の高いラインに自分を置くには、本選考レベルの準備が前提になると考えてください。

編集部の感触では、Webテスト段階での歩留まりは時期が早いほどシビアです。サマーで母集団が膨らむ前半は足切りが効きやすく、秋・冬は志望度フィルターで母数が絞られる分、相対的に通過率が読みやすくなる傾向があります。いずれにせよ油断は禁物です。

ボーダーと正答率

SPIのボーダーは企業ごとに設定されますが、人気企業では正答率7割前後が一つの目安とされます。チームラボのような注目企業では、これを上回る水準を意識しておくと安心です。

SPIは単純な正答数だけでなく、難易度に応じた配点や回答の一貫性も評価に影響すると言われます。理系学生は非言語で確実に得点しつつ、手薄になりがちな言語で取りこぼさないバランスが、ボーダー越えの鍵になります。

編集部の見立てとしては、「7割では足りないかもしれない」という前提で8割を狙う準備をしておくのが現実的です。余裕を持ったスコアを取れれば、通過率の高いラインに自分を引き上げられます。

結果の使い回し

SPIのテストセンター方式では、一度受けた結果を別企業へ使いまわしできる仕組みがあります。複数のインターンに応募する理系学生には負担軽減の利点があります。

ただし、チームラボでWEBテスティング形式が指定された場合は、その企業専用の受検となり、テストセンターのような使いまわしはできません。受検案内で方式を必ず確認しましょう。

サマー・秋・冬と複数回応募する場合も、案内ごとに方式が変わる可能性があります。自信のないスコアは送らず、納得のいく結果で臨めるよう、受検計画を組んでおくのが安全です。

チームラボインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

続いて、チームラボのインターンWebテストで落ちる人の傾向を、編集部の検証視点で整理します。失敗パターンを先に知っておけば、同じ轍を踏まずに済みます。理系学生が陥りやすい点にも触れます。

共通する3つの傾向

落ちる人の1つ目の傾向は「対策開始が遅い」ことです。理系は研究や実験で多忙なため、応募直前に焦って取りかかり、演習量が不足したまま本番を迎えてしまいます。

2つ目は「言語を後回しにする」ことです。非言語が得意な理系ほど油断しやすく、語彙や読解の対策を怠った結果、言語で失点してトータルのボーダーに届かないケースが目立ちます。

3つ目は「コーディング試験ばかり気にしてWebテストを軽視する」ことです。技術力に自信があるほど適性検査の準備が薄くなり、第一関門で足切りされる——これは技術職特有の落ちるパターンです。

時間配分ミス

SPIは時間制限が厳しく、1問あたり数十秒で解く必要があります。時間配分を誤ると、得点できるはずの問題まで手が回らず、本来の実力を出し切れません。

典型的な失敗は、難しい問題に固執しすぎることです。理系学生は「解けるはず」と粘ってしまいがちですが、1問に時間をかけた結果、後半の易しい問題を時間切れで落とすのは大きな損失です。

回避策は、本番と同じ制限時間で模擬演習を繰り返すことです。「わからなければ潔く次へ」という割り切りを体に染み込ませておけば、総得点を安定して押し上げられます。

性格検査で落ちる人

能力検査だけでなく、性格検査が原因で落ちる人もいます。性格検査に正解はありませんが、回答の一貫性や企業との相性が評価に影響します。

落ちやすいのは、自分を良く見せようと回答を作り込みすぎるパターンです。質問は表現を変えて同じ特性を繰り返し問うため、矛盾した回答は一貫性なしと判断されます。技術職でも協働性やものづくりへの姿勢は見られます。

チームラボは多様な専門家が分野を横断して協働する企業です。チーム開発を厭わない姿勢や、好奇心を素直に出した一貫性のある回答が、落ちるリスクを下げます。事前の自己分析が有効です。

理系学生は「研究は個人作業中心」という人も多いため、協働経験を整理しておくと回答に軸が生まれます。共同研究やチーム開発、アルバイトでの分業など、他者と価値を作った場面を棚卸ししておけば、性格検査でもブレない一貫性を保てます。

編集部おすすめのチームラボインターンWebテスト対策ロードマップ

ここからは、理系学生が研究と両立しながら進められる対策ロードマップを、編集部視点で提示します。言語・非言語の優先順位を明確にし、効率重視で最短のボーダー越えを目指しましょう。解答そのものに頼らない学び方も解説します。

言語対策

理系学生が最も伸びしろを残しているのが言語分野です。二語の関係・熟語の意味・文の並べ替え・長文読解は出題パターンが決まっており、問題集の反復で得点が安定します。

特に語彙系は知識があれば瞬時に解けます。スキマ時間に熟語や語彙をインプットしておけば、時間のかかる読解に余裕を持って臨めます。1日30分でも2〜3週間で得点力は上がります。

長文読解は設問を先に読み、解答に必要な箇所だけ素早く探す解き方が有効です。研究で論文を読む力は読解にも応用できるため、理系の強みを言語にも転用しましょう。

非言語対策

非言語は理系の得点源ですが、油断は禁物です。割合・損益算・確率・推論・図表の読み取りは、解法パターンを覚えてしまえば短時間で安定して得点できます。

注意したいのは受検方式による計算環境の違いです。WEBテスティングは電卓使用が前提のことが多い一方、テストセンターは電卓不可のため、暗算・筆算のスピードも鍛えておく必要があります。

研究で数式に慣れている理系でも、SPI特有の「時間内に大量処理する」感覚は別物です。1問に固執せず、解ける問題から確実に得点する姿勢を演習で身につけておきましょう。

「答え」を探すより効率的な対策法

就活生の中には、SPIの解答集をネットで探そうとする人がいます。しかし出回る情報は最新の出題に対応しておらず、誤りを覚えるリスクが高く、おすすめできません。

さらに不正とみなされれば選考から除外され、企業の信頼も失います。チームラボのような志望度の高い企業で、リスクを冒して解答に頼る価値はありません。本質的な実力も身につきません。

最も効率的な対策は、本番形式の問題演習を繰り返し、弱点を把握して埋めることです。解答を探すより解き方の型を身につける方が、結果的に短時間で確実にボーダーを越えられます。これは限られた時間しか取れない理系学生にこそ有効な学び方です。

チームラボインターンのES・面接・技術課題/ポートフォリオ対策

Webテストの先には、ES（または提出情報）・技術課題・面接が待ちます。チームラボはインターンをES不要・内定直結で運用する場合もありますが、エンジニア職では技術的なアウトプットが重視されます。職種特性を踏まえた準備を進めましょう。

ESの傾向

チームラボのインターンでは、ESや提出情報で「これまで何を作ってきたか」が問われます。志望動機に加え、開発経験や使用技術スタック、制作物の概要を具体的に記述できるよう準備しましょう。

理系学生は、研究テーマや個人開発を「成果」だけでなく「どう考えて作ったか」という思考プロセスまで書くと説得力が増します。チームラボはものづくりの過程を重視する企業だからです。

志望動機では、teamLab Borderlessやチームラボプラネッツに代表されるデジタルアートと、Webサービス・アプリ開発の両輪に触れ、自分の技術をどう生かしたいかを具体に語ると差別化できます。

技術課題・ポートフォリオ対策

エンジニア職では、プログラミングチャレンジ（コーディング試験）が課されることがあります。難易度順に複数問が出題され、画面録画・顔映像録画を伴う形式で実施される例もあり、時間内に動くコードを書く力が問われます。

対策としては、計算量を意識したアルゴリズムとデータ構造の基礎を固め、競技プログラミング的な典型問題を一通り解いておくことが有効です。情報・数学系の学生は授業の知識を実装に落とし込む練習をしておきましょう。

あわせて、ポートフォリオ（GitHubや個人開発・研究成果）を整えておくと評価が高まります。CG・グラフィックスやデータ系志望なら、可視化やインタラクティブ表現など、チームラボの世界観に通じる制作物を見せられると強力です。

提出物は「動くこと」だけでなく、READMEや設計意図のメモを添えて意図が伝わる状態にしておきましょう。研究で扱った数理最適化や画像処理の知見は、空間演出・インタラクティブ系の職種と親和性が高く、技術課題の評価でも強い武器になります。応募する職種に合わせて見せ方を調整しておきましょう。

面接質問

面接では、自己紹介・ガクチカ・志望動機に加え、開発経験や技術スタックに関する質問が出ます。「なぜ他社ではなくチームラボのインターンか」は必ず問われると考えておきましょう。

技術職では、制作物について「なぜその設計にしたか」「どこで詰まり、どう解決したか」を深掘りされます。研究や個人開発での試行錯誤を、論理立てて語れるよう準備しておくことが重要です。

チームラボは多様な専門家が分野を横断して協働する企業です。チーム開発での役割や、アート×テクノロジーへの関心を自分の言葉で語れると、カルチャーフィットを示せて好印象につながります。

まとめ：チームラボサマーインターンWebテストを突破するために

ここまで、チームラボのサマーインターンWebテストについて、選考フロー・SPIの傾向・通過率・落ちる人・対策・技術課題まで、編集部の検証視点で解説してきました。最後に要点を振り返ります。

チームラボのインターンWebテストはSPI系が中心で、言語・非言語・性格検査の3つで構成されます。人気企業ゆえに通過率は厳しく、正答率7割以上、できれば8割を狙う気持ちでボーダー越えを目指すのが現実的です。

理系学生が落ちる多くの原因は、対策開始の遅れ・言語の後回し・コーディング試験偏重によるWebテスト軽視です。逆に言えば、早めに着手し、手薄な言語を埋め、本番と同じ時間で演習すれば十分突破できます。

受検方式によっては結果の使いまわし可否が変わるため、案内ごとに方式を確認しましょう。28卒のサマー（6〜7月応募）に向け、研究と並行できるよう遅くとも5〜6月には対策を始めるのが理想です。秋・冬、そして本選考まで使える資産になります。

そしてエンジニア職は、Webテスト通過後に技術課題・ポートフォリオ・面接が控えます。アルゴリズムとデータ構造の基礎を固め、制作物を整え、チームラボのアート×テクノロジーという世界観に共感した志望動機を準備しておきましょう。28卒のあなたが、チームラボのサマーインターンへの切符を手にできるよう編集部は応援しています。