【28卒】ベネフィット・ワンサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

ベネフィット・ワンは、第一生命グループの一員として福利厚生アウトソーシングを牽引するHRサービス企業であり、そのサマーインターンは会員データを基盤としたプラットフォーム運営の現場を体感できる場として注目を集めています。

会員制総合サービス「ベネフィット・ステーション」を中核に、ヘルスケア・インセンティブ・購買精算代行（ペイメント）まで事業領域は幅広く、その裏側を支えるのはデータ処理基盤やシステム開発の力です。

そのため、情報・数学・統計系の研究を進める理系学生にとっても、データサイエンスやプラットフォーム開発の視点から関われる余地が大きいのが特徴です。

ただし、その入口に立つにはサマーインターン選考の段階で課されるWebテストを突破する必要があり、ここでつまずく理系学生は少なくありません。

研究やゼミに追われ言語分野の対策が手薄になりがちな一方、非言語は得点源にしやすいという理系特有の傾向もあります。

この記事では、Digmedia編集部が就活体験談や公開情報を検証しながら、28卒に向けてベネフィット・ワンインターンWebテストの通過率・ボーダー・落ちない対策を整理して解説します。

ベネフィット・ワンサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

ベネフィット・ワンのインターンに挑む前に、まずは選考フロー全体とその中でWebテストがどこに置かれているかを把握しておくことが、無駄のない準備につながります。シーズンごとに設計が異なるため、28卒のスケジュール感を踏まえて全体像を押さえましょう。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

ベネフィット・ワンのインターンは、サマー（6〜9月）・秋（10〜11月）・冬（12〜2月）の3シーズンで展開されるのが通例です。

サマーインターンはエントリー→ES提出→Webテスト→面接という流れが基本で、6月頃に募集が始まり8〜9月の開催に向けて選考が進みます。

院進を予定する理系学生は、研究の中間発表や学会と重なりやすい6〜8月にエントリーが集中するため、早めにスケジュールを逆算しておくことが欠かせません。

秋・冬は本選考を見据えたプログラムが増え、サマーで接点を持った学生が再びアプローチを受ける流れも見られます。

どのシーズンでも、Webテストは選考の早い段階に置かれるため、ここを通過しないと面接にすら進めない構造だと理解しておきましょう。

サマーは6月に情報解禁、7月にエントリー締切、8〜9月に開催というスケジュール感が一般的で、Webテストはエントリー直後に課されます。

研究室配属後の理系学生にとっては、ちょうど実験や論文輪読が本格化する時期と重なるため、対策の着手が遅れがちな点に注意が必要です。

本選考との違い

インターン選考と本選考では、課されるWebテストの系統こそ近いものの、評価される文脈には違いがあります。

本選考は内定直結のため評価基準が厳格で、能力検査のボーダーも相対的に高く設定されやすい傾向です。

一方インターン選考は、短期間で母集団を絞り込むスクリーニングの色合いが強く、まずは一定水準を満たすかどうかが見られます。

とはいえ、サマーで好成績を残すと早期選考ルートへ案内されるケースがあり、インターンの結果が本選考の入口を左右することは珍しくありません。

理系学生にとっては、インターン段階で非言語の高得点を示すことが、データ系職種での評価につながる布石になります。

Webテストの位置づけ

ベネフィット・ワンの選考において、Webテストは「面接に進む人を絞るフィルター」として機能します。

ESと併せて評価される場合が多く、ESが通ってもWebテストの点数が基準未満だと面接前に脱落することもあります。

福利厚生というBtoBサービスを扱う以上、顧客の課題を数字で捉える非言語的な思考力が重視されやすいのが特徴です。

理系の場合、研究で培った定量分析の感覚はそのまま非言語の得点に直結するため、ここを取りこぼさない準備が通過率を底上げします。

ベネフィット・ステーションのような会員制プラットフォームは膨大な利用データを扱うため、データから示唆を引き出す力は職務でも問われます。

インセンティブ事業やペイメント領域でもデータ処理が業務の中核を占めるため、非言語の処理能力は適性検査だけでなく実務適性のシグナルにもなります。

言語が手薄なまま受けると、得意な非言語で稼いだ点を言語で打ち消してしまうため、両分野のバランスが鍵になります。

ベネフィット・ワンインターンで実施されるSPIの傾向

対策の前提として、ベネフィット・ワンのインターンで実際に出題されるテストの種類と中身を正確に把握しておく必要があります。SPIが軸になるケースが多く、その傾向を理系の視点で整理しておきましょう。

SPIの種類と受検方式

ベネフィット・ワンのインターンWebテストは、SPI（テストセンターまたはWEBテスティング）が中心になるとみられます。

本選考でもSPI系統が用いられているため、インターンでも同じ系統が踏襲される可能性が高いと考えておくと準備がブレません。

テストセンター方式では専用会場またはオンライン会場で受検し、WEBテスティング方式では自宅のPCから受検します。

理系学生は自宅受検に慣れている人も多いですが、通信切断による再受検不可リスクを避けるため、有線LANなど安定した回線を確保しておきましょう。

年度や職種によっては玉手箱など別形式が混ざる可能性もあるため、SPI一本に固執しすぎず柔軟に備えておくのが安全です。

出題科目と試験時間

SPIで課される科目は、言語分野・非言語分野・性格検査の3つで構成されます。

能力検査は言語と非言語を合わせて約35分、性格検査は約30分が標準的な時間配分です。

言語では語句の意味や二語の関係、長文読解が出題され、提案文書を扱う仕事に通じる読解力が問われます。

非言語では推論・確率・損益算・図表の読み取りが頻出で、理系の論理的思考や統計的感覚がそのまま活きる領域です。

性格検査は約300問と多く、1問あたり数秒で直感的に答え続けるスタンスが求められるため、理系学生も「考えすぎない」練習が必要になります。

非言語の難易度自体は標準的ですが、図表の読み取りでは複数のデータを同時に処理する設問もあり、データ分析に慣れた理系には有利に働きます。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

テストの系統はインターンと本選考で大きく変わらないと考えてよいですが、運用には微妙な差があります。

インターンでは短時間で多くの応募者を捌くため、WEBテスティングのような効率的方式が選ばれやすい傾向があります。

サマーは応募者が最も多いため絞り込みが厳しくなりやすく、能力検査の精度がそのまま結果に響きます。

性格検査では「サービスの流通創造」という同社の志向に通じる挑戦意欲や顧客志向との適合が見られると考えられます。

理系の技術職志望であっても性格検査は省略されないため、能力検査だけに偏った対策にならないよう注意が必要です。

編集部が分析するベネフィット・ワンインターンWebテストの通過率とボーダー

Webテストを突破するには、自分が確保すべき得点ラインを知っておくことが近道です。ここでは公開情報と就活体験談をもとに、編集部がシーズン別の通過率とボーダーの目安を検証します。あくまで目安であり、年度により変動する点は前提として押さえてください。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

通過率は公式には公表されていませんが、就活体験談ベースで見るとサマーは応募が集中するため25〜35%程度、秋・冬は35〜45%程度が一つの目安と考えられます。

サマーは認知度の高い福利厚生企業として応募者が膨らみやすく、その分Webテストでの足切りが起きやすい構造です。

秋・冬は応募者数が落ち着く一方、本選考直結型のプログラムでは評価のハードルが上がる場合があります。

理系学生は非言語で差をつけやすいため、母集団が大きいサマーほど得点優位を活かせる余地が大きいといえます。

シーズンが進むほど対策の練度が高い学生が残るため、早いサマーのうちに高得点を取りに行くのが戦略的です。

なお、これらの数値は編集部が就活体験談や口コミを横断的に検証して導いた目安であり、公式値ではない点には留意してください。

ボーダーと正答率

SPIのボーダーは企業や年度で変動しますが、人気企業では正答率6〜7割が一つの目安とされることが多いです。

ベネフィット・ワンも知名度の高い人気企業であるため、能力検査でこの水準を安定して超える力が望ましいといえます。

理系学生は非言語で8割前後を狙える人も多く、言語で5割を切らなければ全体のボーダー突破は十分射程に入ります。

逆に、非言語が得意でも言語の正答率が極端に低いと総合点で基準を割るため、言語の底上げが現実的な合否ラインを左右します。

性格検査は点数というより一貫性が見られるため、矛盾した回答を避けることがボーダー通過と同じくらい重要です。

編集部の検証では、能力検査で安定して7割を超えていた人ほど次の選考に進めた割合が高く、ボーダー目安として一つの基準になります。

本選考ではこの基準がさらに引き上がる可能性があるため、インターン段階でも本選考水準を意識して仕上げておくと安心です。

結果の使い回し

SPIのテストセンター結果は、一定期間内であれば他社の選考に使い回せる仕組みがあります。

ただし納得のいく高得点が取れた回の結果だけを使い回すのが原則で、出来が悪い結果を流用すると不利になります。

サマーで好成績を残せれば、その結果を秋・冬や本選考の場面で活用できる可能性があり、早期受検のメリットになります。

院進予定の理系学生は受検機会が研究と重なりやすいため、調子の良い回の結果を確保しておくと負担を減らせます。

使い回しの可否は企業ごとに異なるため、案内メールの受検方式の指定を必ず確認してから判断しましょう。

サマーで取得した結果を秋・冬や本選考で再利用できれば、繁忙期に何度も受け直す手間が省け、研究時間を圧迫しません。

ベネフィット・ワンインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

通過率を上げるには、落ちる人に共通するパターンを知り、それを先回りで潰しておくことが効果的です。ここでは編集部が体験談から抽出した、ベネフィット・ワンインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策を整理します。

共通する3つの傾向

落ちる人には大きく分けて3つの傾向が見られます。

1つ目は非言語に自信があるあまり言語をほぼ対策せず、言語で大きく失点するパターンで、理系学生に特に多い落とし穴です。

2つ目は受検形式やテストセンター予約のルールを把握しておらず、慣れない環境で本来の実力を出せないパターンです。

3つ目は性格検査を軽視し、整合性のない回答で「自社に合わない」と判定されてしまうパターンです。

いずれも事前準備で防げる要素ばかりであり、傾向を知っているだけで通過率は確実に上がります。

時間配分ミス

SPIで最も多い失点要因が、時間配分のミスです。

非言語の推論や図表問題で一問に固執しすぎると、後半の解ける問題に手が回らず取りこぼす事態が起こります。

理系学生は「正確に解き切りたい」という意識が強く、難問に時間を溶かしてしまう傾向があるため注意が必要です。

本番では、一定時間で解けないと判断したら潔く次へ進む割り切りが、結果的に総得点を最大化します。

模擬演習の段階から制限時間を設けて解き、1問あたりの目安時間を体に染み込ませておきましょう。

性格検査で落ちる人

能力検査が高得点でも、性格検査でつまずいて落ちる人は一定数います。

自分を良く見せようと回答を作り込みすぎると、設問間で矛盾が生じ「回答の信頼性が低い」と判定されるリスクがあります。

ベネフィット・ワンは顧客志向と挑戦意欲を重視するため、これらと真逆の回答に偏ると適合度が低く出やすくなります。

理系の技術職志望でも性格検査は省かれないため、能力検査と同じく対策対象だと認識しておくことが大切です。

事前に自己分析で自分の行動特性を言語化しておくと、迷いなく一貫した回答ができ、不自然さを避けられます。

技術職志望でも顧客と接する場面はあるため、データに向き合う姿勢と人と協働する姿勢の両方を素直に示すことが、適合度の高い結果につながります。

編集部おすすめのベネフィット・ワンインターンWebテスト対策ロードマップ

ここまでの傾向を踏まえ、限られた時間で通過率を最大化する対策の進め方を提案します。研究と両立しながら効率的に仕上げたい理系学生に向けて、言語・非言語・全体戦略の順にロードマップを示します。

言語対策

理系学生にとって最優先で取り組むべきは、手薄になりがちな言語分野です。

言語は出題パターンが限られているため、二語の関係・語句の意味・長文読解の型を覚えれば短期間で底上げできるのが利点です。

1日30分でも継続して語彙と読解に触れることで、研究と並行しながら無理なく弱点を埋められます。

長文読解は設問先読みで必要箇所だけを拾う読み方を身につけると、時間内で確実に得点できるようになります。

言語で5割以上を安定して取れるようになれば、得意な非言語と合わせてボーダー突破がぐっと現実的になります。

非言語対策

非言語は理系の得点源ですが、SPI特有の出題形式に慣れておくことで取りこぼしを防げます。

推論・確率・損益算・図表の読み取りは、数学力よりも「速く正確に処理する型」を身につけることが重要です。

難易度自体は高くないため、計算の遅さやケアレスミスが失点の主因になりがちな点に注意しましょう。

頻出パターンを繰り返し解き、見た瞬間に解法が浮かぶ状態まで仕上げておくと、本番で時間に余裕が生まれます。

非言語で安定して8割前後を確保できれば、言語の多少のブレを吸収できる得点バッファになります。

「答え」を探すより効率的な対策法

SPIの「答え」や解答集をネットで探す学生もいますが、これは非効率かつリスクの高い行為です。

テストの設問は複数パターンが用意されており、流出した解答が自分の受ける問題と一致する保証はないうえ、不正リスクも伴います。

限られた時間を最大化したいなら、本番形式の模試で自分の弱点を可視化し、そこを集中的に潰すほうが確実です。

理系学生は仮説検証の進め方に慣れているため、模試→弱点特定→反復という対策サイクルを回すのが得意なはずです。

「答え」を探す時間を演習に充てるほうが、本番での再現性は圧倒的に高まります。

本番形式の模試を使えば、言語と非言語のどちらにどれだけ時間を使ったかも可視化でき、時間配分の改善にも直結します。

ベネフィット・ワンインターンのES・面接・GD対策

Webテストを通過した後には、ES・GD・面接が待っています。Webテスト対策と並行して選考全体の流れを押さえておくことで、サマーインターンの突破率はさらに高まります。理系の強みを言語化する観点で各選考のポイントを確認しましょう。

ESの傾向

ベネフィット・ワンのESでは、志望動機やインターンへの期待が問われるのが一般的です。

福利厚生やヘルスケアといった事業を、データ基盤やプラットフォームの視点からどう発展させたいかを語れると、理系学生らしい差別化になります。

研究で扱うデータ分析や統計の経験を、会員データ活用やサービス改善に結びつけて書くと説得力が増します。

「なぜ福利厚生業界か」「なぜ同社か」を自分の専門性と接続して言語化することがESの軸になります。

抽象的な熱意だけでなく、定量的な根拠や具体的な貢献イメージを添えると評価されやすくなります。

第一生命グループ入りによって金融データとの掛け合わせ余地が広がっている点に触れると、事業理解の深さも示せます。

GD対策

グループディスカッションでは、課題に対する論理的な整理力と協働姿勢が見られます。

理系学生は議論の前提を整理し、論点を構造化して可視化する役割で強みを発揮しやすいといえます。

結論を急がず、データや根拠に基づいて議論を前に進める姿勢が、福利厚生サービスの提案型ビジネスにも通じます。

自分の意見を通すことより、チーム全体のアウトプットを高める貢献が評価される点を意識しましょう。

普段の研究室でのゼミ議論で培った論点整理の習慣が、そのままGDで活きてきます。

福利厚生やヘルスケアをテーマにしたお題が出た場合は、利用データの活用やプラットフォーム改善といった理系視点を盛り込むと議論に厚みが出ます。

面接質問

面接では志望動機やインターンで学びたいこと、学生時代に力を入れたことが定番で問われます。

理系学生は研究内容を専門外の人にもわかるよう噛み砕いて説明する力を示せると、提案力のアピールにつながります。

「データをどう価値に変えたか」という観点で研究や活動を語ると、同社の事業との親和性が伝わりやすくなります。

院進予定者は研究との両立計画や入社後のキャリアイメージも問われやすいため、整理しておくと安心です。

逆質問の場では、ヘルスケアデータの活用方針や開発体制など理系ならではの観点を投げかけると、志望度の高さが伝わります。

サマーで好印象を残せれば早期選考優遇につながる可能性があるため、面接まで一貫した準備で臨みましょう。

まとめ：ベネフィット・ワンサマーインターンWebテストを突破するために

ベネフィット・ワンのサマーインターンWebテストは、SPIを軸に言語・非言語・性格検査で構成され、理系学生にとっては非言語を得点源にしつつ言語の底上げが鍵となる選考です。最後に、28卒が突破するために押さえるべきポイントを振り返ります。

サマーは応募が集中するため通過率の目安は25〜35%程度とやや厳しめで、秋・冬の35〜45%程度より早い段階で高得点を取りに行く戦略が有効です。

落ちる人の傾向は「言語の対策不足」「時間配分ミス」「性格検査の軽視」の3つに集約され、いずれも事前準備で確実に回避できます。

対策は「答え」を探すのではなく、本番形式の模試で弱点を可視化し反復する仮説検証型のサイクルが最も効率的です。

研究やゼミに追われる理系学生・院生こそ、早めにスケジュールを逆算し、サマーのうちに納得のいくSPI結果を確保しておきましょう。

言語・非言語・性格検査をバランスよく仕上げ、本番形式の模試で時間配分まで体に染み込ませておけば、サマーのWebテスト突破はぐっと現実的になります。

Webテスト通過後のES・GD・面接でも、データやプラットフォームの視点で自分の強みを語れば、第一生命グループの福利厚生事業の現場で活躍する道が大きく開けるはずです。