ChatworkのWebテストはどう対策する？編集部が分析するSPIの出題傾向と合格ライン

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

Chatworkは、導入43.1万社を超える国内最大級のビジネスチャットを基盤に、いまは業務プロセスと人材をまとめてクラウドで届けるBPaaSへと事業を広げている成長企業です。2024年には社名を株式会社kubell（クベル）へ変更し、新卒採用も「kubell（旧Chatwork）」名義で実施されています。理系学生にとっては、自社プロダクトの設計・開発に深く関われる環境として、エンジニア志望を中心に注目度が高まっている一社です。

その選考でエントリーの後半に位置づけられるのが、SPIを想定したWebテストを含む筆記系の関門です。ビジネス職ではES提出後にWEBテストとグループディスカッションが続く流れが報告されており、ここを安定して越えられるかが面接へ進む前提になります。

一方でエンジニア職は、学力系のWebテストよりも事前の技術課題のウェイトが大きいという特徴があります。理系学生は職種ごとに評価の重心が違うため、自分の志望区分に合わせて対策の配分を決める必要があります。

研究や院試、学会発表と並行して準備時間を捻出しなければならない理系学生にとっては、限られた時間で得点を最大化する戦略が欠かせません。出題傾向と合格ラインの目安を先に押さえておくことが、最短突破の前提になります。

この記事では、Digmedia編集部がkubell（旧Chatwork）の公式採用情報と複数の就活体験談を突合し、Webテスト対策を理系学生の視点から整理しました。なお記載する数値やテスト種類はいずれも目安・就活体験談ベースであり、公式に確定された値ではない点を最初にお断りしておきます。

Chatworkの選考と適性検査の全体像

まずはChatwork（kubell）の選考全体を俯瞰します。事業の中身や求める人物像を理解しておくと、「なぜこの企業が選考で価値観マッチや検証力を重視するのか」が腑に落ち、対策の精度が上がります。

このセクションでは、編集部の視点から事業の特徴・選考フロー・Webテストの位置づけを順に整理します。理系学生が技術職・総合職として受ける際に押さえておくべき論点を中心に解説します。

Chatworkの事業・求める人物像と選考の特徴

kubellの事業は、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」を入口に、業務プロセスと人材をクラウドで提供するBPaaS（Business Process as a Service）へ広がっている点が特徴です。中小企業のDXという1.7兆円規模の市場を狙い、「Chatworkアシスタント」などのサービスを展開しています。

ミッションは「働くをもっと楽しく、創造的に」、ビジョンは「人とテクノロジーで、99.7%の働くを変える」です。求める人物像として語られるのは、個別の事例から型化（標準化）を進められる人、そして仮説検証を繰り返す力を持つ人です。

研究テーマで仮説を立てて検証してきた理系学生は、この「賢さより検証力」という観点に接続しやすいといえます。「自ら手を挙げ、誠実に、最後までやりきる」姿勢が重んじられる点も、成長スタートアップらしい特徴です。

Chatworkの選考フロー（エントリー〜内定）

エンジニア新卒の公式フローは、エントリー → エントリーシート（ES）選考 → 面接（一次・二次）→ 最終面接 → 内定、という構成とされています。ビジネス職は、ES → WEBテスト → グループディスカッション → 複数回面接 → 内定が一般的な流れです。

体験談ベースでは、職種によって体験入社（実務課題に取り組み、チーム前で発表・質疑応答する）を挟むケースが報告されています。また、インターン参加者やGoodfind等の経由ルートでは、ESが免除され本選考へ直行できる短縮フローの記載もみられます。

選考を通じて重視されるのは、現時点のスキルそのものよりも、kubellの考え方と価値観が合うかどうかです。理系学生は早い段階で「働くことへの自分の価値観」を言語化しておくと、面接で軸がぶれにくくなります。

選考全体のなかでWebテストが占める位置づけ

ビジネス職においてWebテストは、ESとグループディスカッションのあいだに位置する関門とされています。エンジニア職の公式フローではWebテストが明示されておらず、職種で位置づけが大きく変わるのがkubellの特徴です。

裏を返せば、ビジネス職志望の理系学生はこの段階を安定して通過できれば面接の土俵に立てるということです。得意な非言語で確実に得点しつつ、見落としがちな言語パートへの備えを怠らないことが突破の前提になります。

エンジニア職を狙う場合は、Webテストよりも後述する技術課題の比重が大きいため、対策時間の配分を職種に合わせて切り替える意識が重要です。

Chatworkで実施されるSPIの出題傾向

ここからは、Webテストの具体的な中身に踏み込みます。受検方式・出題科目・試験時間を把握しておくと、本番で時間配分に迷わず、実力を出し切れます。

このセクションでは、編集部が体験談を分析した範囲でSPIを想定した傾向とエンジニア職での技術課題を整理します。kubell公式はテストの具体名を明示していないため、年度や職種で変動しうる前提のうえで要点を解説します。

ChatworkのWebテストの種類と受検方式（テストセンター/自宅受検）

kubellの体験談カテゴリには「WEBテスト・筆記試験」枠が存在するものの、SPIや玉手箱といった具体名は公式・体験談とも明示が乏しく、断定はできません。この記事ではSPIを想定設定として解説しますが、確証ある一次情報は確認できていない点に注意してください。

受検方式は、自宅のPCで受ける自宅受検型のWebテストが主流とみられます。テストセンターを明確に指定する証言は今回確認できなかったため、案内されたURLや方式を必ず自分で確認することが大切です。

エンジニア職では、学力系のWebテストよりも技術課題のウェイトが高い点が公式情報からも読み取れます。HTML/JavaScriptの実装力を見る事前課題が出題された体験談もあり、職種で受検する内容が変わると考えておきましょう。

出題科目と試験時間（言語・非言語・性格検査）

SPIを採用している場合の一般論として、能力検査は言語（語彙・読解）と非言語（計算・図表・推論）の2分野に、性格検査を加えた構成になります。英語（ENG）は企業によって付与されますが、kubellで英語必須とする証言は確認できませんでした。

所要時間の目安は、SPI一般で能力検査が35分前後、性格検査が30分前後とされています。kubell固有の制限時間データは確認できていないため、あくまで目安レベルとして捉えてください。

理系学生にとっては非言語が得点源になりやすい一方、言語は油断すると取りこぼしやすいパートです。性格検査は価値観マッチを重視するkubellの選考と接続しうるため、回答の一貫性を意識しておくと安心です。

SPIならではの頻出問題の傾向

SPIの非言語では、推論・確率・割合・速さといった定番分野が頻出です。研究で数式に親しんできた理系学生には取り組みやすい領域ですが、問われるのは難問ではなく処理スピードと正確さです。

言語では、語句の意味・二語の関係・長文読解が出題されます。理系学生が手薄になりがちなパートで、語彙の取りこぼしが基準割れの一因になりやすい点に注意が必要です。

kubellの選考全体では「定量・定性情報を素早く処理する力」が重視されると体験談で語られています。SPIの非言語で問われる迅速な思考力は、その後のグループディスカッションや面接の評価軸とも地続きだと意識しておくとよいでしょう。

ChatworkのWebテストのボーダーと正答率の目安

対策の優先度を決めるうえで欠かせないのが、ボーダーラインと難易度の把握です。どの程度の正答率を狙えばよいかが分かれば、限られた時間の使い方が明確になります。

このセクションでは、体験談ベースの数値をあくまで目安として紹介しつつ、価値観マッチ重視の選考から見た難易度や、結果の使い回しの可否を整理します。kubell固有のボーダー公開情報がない点も踏まえて参考にしてください。

Chatworkのボーダーラインの目安

kubell固有のボーダー公開情報は確認できませんでした。SPI一般論としては6〜7割がボーダーの目安とされ、人気・難関企業では8割以上が安泰ラインといわれます。

ただしkubellは成長スタートアップで、テストでの足切りよりも面接や価値観マッチを重視する傾向が体験談から読み取れます。テスト単独で極端に高いボーダーを設けているという証言は、今回確認できませんでした。

これらはいずれも体験談・推測ベースであり、公式に発表された基準ではありません。年度や応募状況で変動するため、過度に単一の数値へ依存せず、6〜7割を安定して取れる状態を目標に準備するのが無難な構えです。

Chatworkの採用倍率と通過の難易度

具体的な採用倍率は非公開で、就活会議の総合評価は概ね3.0〜3.3程度と紹介されています。倍率を断定できる一次情報はないため、難易度は体感ベースで把握しておくのが現実的です。

難易度の体感としては、「迅速な思考力」や「定量・定性情報の処理速度」が重視され、面接での深掘りが厳しいという声が目立ちます。テスト自体の難しさより、面接・グループディスカッション・価値観マッチでの選別色が濃いのが特徴です。

理系学生にとっては、Webテストは通過の前提条件であり、本当の勝負はその先の価値観マッチと深掘り耐性にあると捉えておくとよいでしょう。テストで落ちない実力を作りつつ、面接準備にも早めに着手するバランスが鍵になります。

テスト結果の使い回しはできる？

SPIをテストセンターで受検した場合は、その結果を一定期間内であれば他社の選考に使い回せる仕組みがあります。ただしkubellがテストセンター方式かどうかは明確な証言がなく、使い回し可否は受検方式しだいです。

企業専用の自宅受検（Webテスティング）形式で課される場合は、その選考限りの受検となり使い回しの対象外です。案内されたURLや方式を必ず確認し、テストセンターか自宅受検かを把握しておきましょう。

理系学生は、併願先でテストセンター方式のSPIを受ける機会があるなら、一度良い結果を作っておくと受検の負担を減らせます。kubell単体ではなく、就活全体での受検戦略として結果管理を考えておくと効率的です。

編集部が分析するChatworkのWebテスト対策ロードマップ

傾向とボーダーを把握したら、次は具体的な対策の進め方です。研究や院試と並行する理系学生にとっては、教材選びとスケジュール設計の精度がそのまま通過率に直結します。

このセクションでは、編集部の視点から教材・練習サービス・逆算スケジュールを順に提案します。短時間で得点を最大化することを軸に、理系学生向けの現実的なプランを示します。

SPI対策におすすめの問題集・進め方

SPI対策の基本は、市販の定番問題集を1冊に絞り、それを3周以上繰り返すことです。複数冊に手を広げるより、1冊を完璧に仕上げるほうが本番での再現性が高まります。

進め方としては、1周目で全分野に触れて苦手を洗い出し、2周目で苦手分野を重点的に潰し、3周目でスピードを意識して解く流れが効率的です。理系学生は非言語を短時間で固め、空いた時間を言語の語彙・読解へ振り向けると得点が安定します。

エンジニア職を志望する場合は、Webテストの比重が相対的に低い分、事前の技術課題への準備に時間を回す判断も必要です。SPI対策は最小限の周回で土台を作り、HTML/JavaScriptの実装力を見せる課題の練習へ早めに移行する配分が賢明です。

練習できるアプリ・模試サービス

研究の合間にスキマ時間で取り組むなら、スマホで解けるSPI対策アプリが有効です。電車移動や実験の待ち時間に1問ずつ解くだけでも、問題形式への慣れが着実に積み上がります。

本番形式に慣れるには、制限時間つきの模試サービスを活用するのがおすすめです。自宅受検型のWebテストは画面操作や時間配分に独特の感覚があるため、PCで時間を計って解く練習をしておくと当日に戸惑いません。

とくに非言語は1問あたりにかけられる時間が短いのが特徴です。模試で時間内に解き切る感覚を掴んでおくと、本番で焦らず実力を出せます。Digmediaでも無料で使える模試・問題集を紹介しているので、対策の入口として活用してください。

逆算した対策スケジュールの組み方

理系学生は研究・院試・学会と就活が重なるため、対策は逆算で組むのが鉄則です。kubellのWebテストは選考のなかで早めに課されうるので、エントリー時期の2〜3週間前には問題集を1周終えておく計画が現実的です。

具体的には、受検3週間前から1日30分を確保して問題集1周目に着手し、2週間前で苦手分野を集中的に潰し、1週間前から模試で本番形式に慣れる流れがおすすめです。エンジニア職志望者は、これと並行して技術課題の準備期間も別枠で確保しておきましょう。

院生（修士）は、修士1年の段階でSPIの土台を早めに作っておくと、本選考期に研究へ集中できます。早期に一度仕上げておくことが、研究と就活の両立を支える最大のポイントです。

ChatworkのES・面接対策

Webテストを通過した先で待つのが、ESと複数回の面接です。kubellは価値観マッチを重視するため、その軸に沿って一貫した自己PRを設計できるかが評価を分けます。

このセクションでは、ESの傾向・面接で聞かれる質問・最終面接の観点を整理します。理系学生が研究経験やプログラミング経験をどう接続するかという視点も交えて解説します。

ChatworkのESの傾向と通過のポイント

ESや面接で頻出とされるのは、ガクチカ、挫折・失敗経験、モチベーションの源泉、そして成果に対する自分の貢献度を因果で説明させる質問です。営業職では「新規広告チャネル導入時の検討事項」など、実務志向の深掘りも報告されています。

通過のポイントは、成果を語るときに「自分が何をして、なぜその結果になったか」という因果を明確に示すことです。kubellが重視する「仮説検証を繰り返す力」と接続させると、求める人物像に響きやすくなります。

理系学生は、研究室での課題設定から検証・改善までのプロセスを、自分の役割と成果を添えて示すと説得力が増します。個別事例を型化した経験を語れると、求める人物像に直結します。

一次・二次面接で聞かれる質問

面接は会話ベースで深掘りが多く、逆質問の時間も長く取られる傾向です。一次面接では、働くことへの価値観がkubellの考え方と合致するかが重視され、スキルの現状値より価値観のマッチが見られると報告されています。

志望動機を主軸に聞かないケースもあるとされ、その分ガクチカや挫折経験を起点に、考え方や行動原理が深く問われます。理系学生は、研究で困難に直面したときにどう仮説を立て直したかを具体的なエピソードで語れるよう準備しておきましょう。

面接官にCHROやCOOといった役員が入る回もあり、オンライン中心で進みます。深掘りに一貫して答えられるよう、自分の経験を因果でつないでおくことが大切です。

最終面接で評価される観点

最終面接では、kubellのミッション・ビジョンへの共感と、入社後にどう貢献したいかが改めて確認されます。なぜ成長スタートアップのなかでもkubellなのか、自分の言葉で語れるかが問われます。

理系学生は、研究で培った検証力や遂行力を「自ら手を挙げ、誠実に、最後までやりきる」という求める人物像と結びつけると、事業との接続が明確になります。BPaaSや中小企業DXという事業領域に触れながら語れると印象が強まります。

最終面接は価値観適合の最終確認の場です。ES・一次・二次で語ってきた一貫したストーリーを落ち着いて語り切ることが、内定への最後のひと押しになります。

ChatworkのWebテストに関するよくある質問

最後に、Chatwork（kubell）のWebテストについて理系学生から多く寄せられる疑問に、編集部の視点で回答します。対策の開始時期や難易度、落ちる原因など、判断に迷いやすいポイントを整理しました。

いずれの回答も体験談・公開情報をもとにした目安であり、年度や職種で変わりうる前提でお読みください。自分の状況に当てはめて、対策の優先順位づけに役立ててください。

対策はいつから始めるべき？

研究と並行する理系学生は、エントリーの2〜3ヶ月前から少しずつ始めるのが理想です。kubellのWebテストは選考の早い段階で課されうるため、余裕を持って着手しておくと安心です。

非言語は慣れれば短期間で伸びますが、言語の語彙は積み上げに時間がかかります。早めに着手して語彙の取りこぼしを減らしておくと、ボーダー超えが安定します。

院生は夏インターンの選考から逆算し、修士1年の段階でSPIの土台を作っておくと、本選考期に研究へ集中できます。

エンジニア職志望者は、Webテストだけでなく技術課題の準備にも時間がかかります。SPIは早めに最小限で仕上げ、制作物や技術選定の説明準備に十分な期間を割り当てましょう。

ChatworkのWebテストは難しい？

SPIを想定した場合、テスト自体の難易度は標準的とされます。kubellはテストでの足切りより価値観マッチや面接を重視する傾向があるため、テスト単独で極端に難しいという証言は確認できませんでした。

むしろ難しいと感じられやすいのは、テストの先にある面接やグループディスカッションでの深掘りです。情報処理の速さや考え方の一貫性が厳しく見られるため、テスト通過後の準備も並行して進める必要があります。

理系学生は非言語を得点源にできる強みがあるので、言語の取りこぼしを防げば十分に戦える水準です。過度に恐れず、傾向に沿って準備を進めましょう。

落ちる原因は？

Webテストで落ちる主な原因は、時間切れによる解き残しと、言語パートの取りこぼしです。非言語に時間をかけすぎて言語が手付かずになるパターンが典型例です。

また、性格検査で回答の一貫性が崩れると、価値観マッチを重視するkubellの選考で適合の評価に影響する可能性があります。設問に正直かつブレない回答を心がけることが大切です。

対策としては、模試で時間配分の感覚を掴み、苦手分野を事前に潰しておくことが有効です。本番形式での練習量が、そのまま通過率の差につながります。

まとめ：ChatworkのWebテストを最短突破するために

Chatwork（kubell）のWebテストは、ビジネス職でES提出後に課されうる関門とされ、SPIを想定すると言語・非言語・性格検査で構成されます。一方でエンジニア職は学力系テストより技術課題のウェイトが大きいのが特徴です。ボーダーはkubell固有の公開情報がなく、SPI一般論として6〜7割が目安とされますが、いずれも体験談・推測ベースの数値である点を踏まえて参考にしてください。

理系学生にとっては、得意な非言語を得点源にしつつ、手薄になりがちな言語の語彙・読解を早めに固めることが突破の近道です。研究や院試と並行するからこそ、エントリー時期から逆算して2〜3週間前に問題集を1周し、直前は模試で本番形式に慣れる短時間効率型のスケジュールが効果的です。エンジニア職志望者は技術課題の準備期間も別枠で確保しましょう。

Webテストはあくまで面接に進むための前提条件です。ここを安定して通過し、研究で培った検証力や遂行力を「仮説検証を繰り返し、最後までやりきる」という求める人物像と結びつけて語れれば、内定はぐっと近づきます。Digmediaの模試・問題集も活用しながら、最短ルートでの突破を目指してください。