【28卒】マッキンゼー・アンド・カンパニーサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！TG-WEBのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

マッキンゼー・アンド・カンパニー（McKinsey & Company）は、BCG・ベインと並ぶ「MBB」の一角として、戦略コンサル志望の理系学生からも最難関と目される外資系ファームです。

近年はQuantumBlackやMcKinsey Digitalといったデータ・AI領域のプラクティスが拡大し、情報・数理・工学系の院生がデータサイエンティストやアナリストとしてサマーインターンに挑むケースが急増しています。

その入口で必ず立ちはだかるのが、TG-WEBを中心としたインターンWebテストです。 ここを越えなければケース面接にすら進めません。

Digmedia編集部では、就活体験談や各社の公開情報をもとに、マッキンゼーのサマーインターン選考でWebテストがどの程度のボーダーで運用され、どんな人が落ちているのかを検証しました。

この記事では、研究や実験で多忙な28卒の理系学生が、限られた時間でTG-WEBのボーダーと落ちない対策を押さえられるよう、通過率の目安から効率的な勉強法までを整理しています。

マッキンゼー・アンド・カンパニーサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

このセクションでは、まずマッキンゼーのサマーインターンが選考全体のなかでどう設計されているかを編集部視点で整理します。 理系学生が見落としがちなのは、Webテストが「足切り」として最初に効いてくる点です。 研究室のスケジュールと選考時期がどう噛み合うか、本選考と何が違うのかを先に俯瞰しておくと、限られた時間の投資先を間違えずに済みます。

サマー・秋・冬インターンの選考フローと28卒スケジュール感

マッキンゼーのインターン選考は「エントリー → ES → Webテスト（TG-WEBやMcKinsey Solve） → ケース面接（複数回） → インターン参加」という流れが基本です。

28卒のサマーインターンは2026年6月頃にエントリーが始まり、応募締切とWebテスト受検は6月下旬〜7月上旬に集中すると見込まれます。

秋インターンは2026年10〜11月、冬インターンは2026年12月〜2027年2月の開催が一般的で、本選考は2027年3月から本格化します。

理系の院生は6〜9月が学会や中間発表と重なりやすいため、エントリー開始の2〜3か月前から逆算してWebテスト対策に着手しておくのが現実的です。

研究の繁忙期と締切がぶつかると対策時間を確保できず足切りされる、というスケジュール起因の取りこぼしが理系には特に多い点に注意してください。

本選考との違い（時期・ボーダー・結果の使い回し）

インターン選考と本選考は、実施時期だけでなくボーダーの前提も微妙に異なります。

本選考はサマーより応募者層がさらにトップ層に絞られるぶん、Webテストの足切りラインも上振れしやすいと考えられます。

一方でサマーインターンは応募者の母数が膨大なため、Webテストの段階で大量に絞り込まれる傾向があります。

マッキンゼーのTG-WEBやMcKinsey Solveは企業ごとに毎回受検する仕組みで、SPIテストセンターのような結果の使い回しはできません。

つまりインターンと本選考でそれぞれ受け直す前提になるため、サマーで一度本気の対策を済ませておけば、その経験値が秋・冬・本選考すべてで効いてくるという考え方が理系にとって最も効率的です。

選考のなかでWebテストが占める位置づけ

マッキンゼーの選考はケース面接が中心という印象が強く、理系学生ほど「Webテストは軽め」と誤解しがちです。

しかし実際には、Webテストはケース面接に進むための1次足切り装置として機能しており、ここで基準を下回ればESや志望度に関わらず先へ進めません。

とくにQuantumBlackやMcKinsey Digitalといったデータ・技術系コースでは、論理的処理能力や思考プロセスを測る適性検査の比重が決して低くないと考えられます。

理系の強みである数理的処理力はTG-WEBの非言語やSolveで素直に得点へ変換できる一方、対策を怠れば足元をすくわれます。

「面接が本番だからWebテストは後回し」という発想こそが、最初の関門でつまずく典型パターンだと編集部は見ています。

マッキンゼー・アンド・カンパニーインターンで実施されるTG-WEBの傾向

ここでは、マッキンゼーのインターン選考で課されるTG-WEBの具体的な傾向を、出題科目や受検方式の観点から掘り下げます。 ファイル名どおりテストの軸はTG-WEBですが、年度によってはMcKinsey Solveと呼ばれる独自のデジタル課題が併用される可能性もあります。 理系がどこで得点を稼ぎ、どこが手薄になりやすいかを意識しながら読み進めてください。

マッキンゼーインターンのWebテストの種類と受検方式

マッキンゼーのインターン選考では、ヒューマネージ社のTG-WEBが軸となり、年度によっては独自のMcKinsey Solveが併用される可能性があります。

TG-WEBは暗号・命題・展開図など独特な論理問題が並ぶ高難度テストで、SPIや玉手箱とは出題傾向が大きく異なります。

受検方式は自宅受検型が基本で、応募締切前後に案内メールが届き、期限まで1週間程度しかないケースが多いです。

理系の院生は実験や解析でPCを酷使しがちですが、Webテスト当日は不要なアプリを閉じ、有線LANで通信を安定させておくと安心です。

応募予定のインターンで実際に出題された形式は年度で変わり得るため、案内メールと先輩の体験談で最新の受検方式を必ず確認してください。

出題科目と試験時間（言語・非言語・性格検査）

TG-WEB従来型の場合、言語・非言語・性格検査の3科目が出題されるのが基本構成です。

言語は長文読解・空欄補充・並べ替えが中心で約12分、非言語は暗号・推論・展開図などで約18分という、問題数は少ないが1問が重い設計が特徴です。

理系学生は非言語を得点源にしやすい一方、抽象的・哲学的なテーマが多い言語分野で時間を吸われやすい傾向があります。

マッキンゼーは英語の設問や英語面接が課される場合もあるため、案内メールで英語問題の有無を確認しておきましょう。

性格検査に試験時間の制約は強くありませんが、後述するように回答の一貫性が見られる点を意識して臨んでください。

本選考と同じテストか／インターン特有の傾向

マッキンゼーのインターンWebテストは、基本的に本選考と同系統のTG-WEB・Solveが使われると考えられます。

ただしサマーインターンは応募者の母数が大きいぶん、足切りの網がより機械的に効くと想定しておくのが安全です。

冬の本選考直結型インターンでは、Webテストに加えてケース面接の比重が一段と上がり、本選考に近いレベル感で総合評価されます。

理系の場合、サマーで早めにTG-WEBの形式に慣れておけば、秋・冬・本選考で同じ対策コストを繰り返さずに済むメリットがあります。

「インターンだから簡単」という前提は持たず、年間を通じて足切りラインは最高水準で固定されていると考えて準備しましょう。

編集部が検証するマッキンゼー・アンド・カンパニーインターンWebテストの通過率とボーダー

このセクションは、本記事の核となる通過率とボーダーの検証パートです。 公式な数値は公表されていないため、就活体験談や各社の公開情報をベースにした「目安」として提示します。 理系学生が「どの得点ラインを死守すべきか」を具体的にイメージできるよう、サマー・秋・冬のシーズン差や、結果の使い回し可否まで踏み込んで整理しました。

マッキンゼーインターンWebテストの通過率の目安（サマー/秋/冬別）

マッキンゼーのインターンWebテスト通過率は公表されていませんが、就活体験談ベースで見るとサマーは10〜15%程度、秋・冬も15〜20%程度と最難関レベルが目安です。

マッキンゼーは応募が数百〜数千規模に達する一方で採用枠が非常に小さく、Webテスト段階で大きく絞り込まれると言われています。

応募者には東大・京大・早慶の上位層に加え、海外大や院生も多く、平均レベルが他社より頭ひとつ高いのが特徴です。

理系の院生はこの母集団の中でも数理処理で差をつけやすいため、非言語を確実に取り切れば相対評価で上位に食い込めます。

あくまで目安ではありますが、通過率の低さを理由に諦めるのではなく、得点源を明確にして準備することが現実的な突破ルートです。

ボーダーラインと正答率の目安

ボーダーラインも非公表ですが、就活体験談ベースではMBBレベルで正答率7〜8割程度が目安と語られることが多いです。

TG-WEB従来型は問題自体が難しいため、「全問解く」より「解ける問題で確実に得点する」戦略のほうが現実的です。

サマーは母数が多くボーダーが上振れしやすいので、安全圏として8割を最低ラインと捉えて準備すると安心できます。

McKinsey Solveが課される場合は単純な正答率ではなく、思考プロセスの質と最終アウトプットの質の両面で評価されると言われ、結論を急がず仮説検証を丁寧に踏むことが重要です。

理系学生は計算の正確さで非言語を伸ばしやすい反面、言語で取りこぼすとボーダーを割るため、苦手科目の底上げを優先しましょう。

テスト結果の使い回しはできる？

マッキンゼーのTG-WEBやMcKinsey Solveは企業ごとに毎回受検する仕組みで、結果の使い回しは基本的にできません。

そのため、マッキンゼー本番の前に他のMBBや戦略コンサルのTG-WEBで練習を積み、形式に体を慣らしておくことが有効です。

研究で時間が取りづらい理系こそ、複数社のインターンで同系統のテストを受け、本番慣れの回数を稼ぐ戦略が効きます。

もしマッキンゼーが他社より先に受検タイミングになる場合は、TG-WEB対策本やオンライン模擬で形式に慣れてから臨みましょう。

使い回しができない以上、サマーで作った対策資産を秋・冬・本選考でも再利用するという「自分の中での使い回し」を意識するのが効率的です。

マッキンゼー・アンド・カンパニーインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

ここでは、編集部が就活体験談から抽出した「落ちる人」の傾向と、その回避策を整理します。 落ちる理由の多くは実力不足というより、対策の優先順位ミスや環境準備の不備に起因します。 研究で忙しい理系学生ほど陥りやすいパターンを具体的に挙げるので、自分に当てはまるものがないかチェックしながら読んでください。

落ちる人に共通する3つの傾向

マッキンゼーのインターンWebテストで落ちる人には、大きく3つの共通点があると編集部は分析しています。

1つ目はケース面接対策に偏ってWebテスト対策を後回しにする人で、足切りで7〜8割を取れず面接に進めないパターンです。

2つ目は研究や実験を言い訳に対策時間を確保できず、TG-WEBの独特な暗号・命題形式に初見で挑んでしまう人です。

3つ目は受検環境を整えず、自宅のWi-Fiで受検して途中で通信が切れ、再受検できずに不合格となる人です。

この3つは、対策本1周・受検計画の前倒し・有線LAN環境の確保でいずれも事前に潰せるリスクなので、本番前に必ずチェックしておきましょう。

時間配分ミスで失敗するパターン

落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで多くの問題を解き残すパターンです。

TG-WEB従来型は問題数こそ少ないものの、1問が難解で時間を吸われやすく、ペース配分を誤ると後半に手が回りません。

理系学生は1問にこだわって完答しようとする傾向があり、これが時間切れで取れる問題を落とす原因になりがちです。

「分からない問題は飛ばす」「迷ったら直感で選んで次へ進む」という判断を、練習段階から瞬時にできるようにしておきましょう。

ストップウォッチで本番と同じ制限時間を計りながら解く訓練を積めば、ペース感覚が身につき取りこぼしを防げます。

性格検査で落ちる人の傾向

性格検査で落ちる人の典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。

性格検査には同趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性がチェックされます。

「リーダーシップを発揮するのが好き」と答えつつ後半で「人前は苦手」と答えると、信頼性が低いと判定されかねません。

理系学生は「コンサルらしく見せよう」と無理に外向的な回答に寄せがちですが、自分を偽らない範囲で素直に答えるほうが安全です。

性格検査の結果は後のPEI（経験面接）でも参照されるため、回答と面接での発言に矛盾が出ないよう自分の軸を整理してから受検しましょう。

編集部おすすめのマッキンゼー・アンド・カンパニーインターンWebテスト対策ロードマップ

このセクションでは、研究と両立しながら最短でボーダーを越えるための対策ロードマップを提示します。 理系学生は限られた可処分時間をどこに投じるかで結果が変わるため、得意な非言語をさらに伸ばすか、手薄な言語を底上げするかの判断軸も示します。 なお「答え」や解答集に関しても触れますが、解答そのものは一切掲載しません。

言語分野の対策

言語分野（TG-WEB）は長文読解・空欄補充・並べ替えが中心で、理系が最も手薄になりやすい領域です。

抽象的・哲学的なテーマの長文が多いため、論旨を素早く掴む力を鍛えるのが攻略のカギになります。

具体的には、1つの長文を3分以内で読み切り、要旨を1〜2行でまとめる練習を繰り返すと処理速度が上がります。

英語の設問が出る可能性もあるため、TOEIC700点以上を目安に英文読解の感覚も維持しておくと安心です。

研究の合間に1日30分でも言語問題に触れる習慣を作れば、本番でのスピードと正確性を底支えできます。

非言語分野の対策

非言語分野（TG-WEB従来型）は暗号・命題・推論・展開図・経路問題が頻出で、理系が最も得点源にしやすい領域です。

暗号問題は変換法則を見抜くタイプで、パターンを知らないと初見では解けないため、解法の引き出しを増やしておく必要があります。

命題問題は対偶・逆・裏といった論理学の基本が問われ、ベン図や三段論法を素早く描ける理系には相性が良い分野です。

McKinsey Solveが課される場合は、ゲーム形式のシミュレーション課題で問題解決能力が測られるため、公式の練習デモや解説動画で形式に慣れておきましょう。

変数を整理して仮説を立てるプロセスは研究の思考法と地続きなので、理系の強みをそのまま活かせる分野だと意識して取り組んでください。

「答え」を探すより効率的な対策法

Webテスト対策で「答え」や解答集をネットで探そうとする就活生は一定数いますが、マッキンゼーのインターン選考では通用しません。

第一に、McKinsey Solveは受検者ごとに動的に課題が変わるため、ネット上の「答え」が自分の本番と一致する保証がありません。

第二に、Solveは最終結果だけでなく操作の軌跡や思考プロセスまで記録されるため、答えの丸暗記自体が意味をなさない設計です。

第三に、性格検査には正解がなく、解答集を見ても点数は上がらず、むしろ回答に矛盾が出て信頼性が下がるリスクすらあります。

「答え」を探す時間があるなら、対策本やケース問題集を1ページでも多く解いて手を動かすほうが、研究で忙しい理系にとっても確実に得点につながります。

マッキンゼー・アンド・カンパニーインターンのES・面接・GD対策

Webテストを突破した先には、ESとケース面接・PEI・GDが待っています。 理系学生はガクチカや志望動機の言語化に苦手意識を持ちがちですが、研究での仮説検証や課題解決の経験はむしろ強い武器になります。 このセクションでは、Webテスト後の各選考で評価されるポイントを編集部視点で整理します。

ESの傾向と通過のポイント

マッキンゼーのインターンESは「リーダーシップを発揮した経験」「困難を乗り越えた経験」などを問う設問が中心です。

理系学生は研究やプロジェクトでの課題設定→仮説→検証→改善のプロセスを、論理的な構造で書けると評価されやすくなります。

専門用語を並べるのではなく、課題の本質と自分の打ち手・成果を分かりやすく伝える「翻訳力」が問われます。

ESとWebテストはほぼ同時期に提出・受検を求められることが多いため、研究の繁忙期と重ならないよう早めに着手しましょう。

結論ファーストで簡潔にまとめる練習は、後のケース面接やPEIでもそのまま活きてきます。

グループディスカッション対策

マッキンゼーのインターン選考では、ケース型のグループディスカッション（GD）が実施される場合があります。

テーマは市場規模の推定や利益改善の施策提案など、戦略コンサルの実務に直結した課題が中心です。

評価されるのは議論をリードする力だけでなく、メンバーの意見を引き出す協調性や、結論へ収束させる論理性です。

理系学生は無理に司会を取らずとも、前提を確認し論点を構造化する発言で十分に評価されます。

就活仲間との模擬ケースGDやエージェントのケースイベントで、場慣れと時間感覚を事前に養っておきましょう。

面接で聞かれる質問

マッキンゼーのインターン面接は、ケース面接とPEI（Personal Experience Interview）の2種類で構成されます。

PEIでは「リーダーシップ」「困難の克服」「影響力の発揮」などの経験を深掘りされ、STARメソッドで構造化して語ると伝わりやすくなります。

ケース面接は面接官主導型で、定量分析や「So What?」を徹底する構造化思考が求められます。

理系の数理的素養はケースの定量パートで強みになりますが、ビジネス文脈への接続練習は欠かせません。

QuantumBlackやMcKinsey Digitalなど志望コースのプラクティスを押さえ、「なぜマッキンゼーか」を自分の研究経験と結び付けて語れるよう準備しましょう。

まとめ：マッキンゼー・アンド・カンパニーサマーインターンWebテストを突破するために

このまとめでは、ここまで検証してきたマッキンゼーのサマーインターンWebテスト攻略の要点を、理系学生向けに振り返ります。 最後に本選考との違いと、Webテスト後を見据えた準備の方向性も改めて確認しておきましょう。

マッキンゼー・アンド・カンパニーのインターンWebテストはTG-WEBが軸で、年度によってはMcKinsey Solveが併用され、TG-WEBは言語・非言語・性格検査の3科目構成です。

通過率はサマーが10〜15%、秋・冬が15〜20%程度が目安とされ、ボーダーは正答率7〜8割、安全圏なら8割以上を狙いたいところです。

落ちる人の傾向は「Webテスト対策の後回し」「対策時間の不足」「受検環境の未整備」「時間配分ミス」「性格検査での回答矛盾」に集約されます。

理系学生は得意の非言語を確実に取り切り、手薄な言語を底上げし、Solveの思考プロセスを研究の延長として活かすのが効率的な突破ルートです。

「答え」や解答集を探すより、対策本とケース演習で手を動かす王道の準備こそが、研究と両立しながらボーダーを越える最短ルートだと編集部は考えます。

28卒のサマー・秋・冬インターンで結果を残せば、本選考の早期選考ルートにつながる可能性があるため、Webテスト対策を最優先で進めましょう。

本選考のWebテスト・適性検査の傾向や対策については、マッキンゼー・アンド・カンパニーの本選考向け記事もあわせて参考にし、インターンから本選考までを通した準備を進めてください。