【28卒】ABCマートサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証!SPIのボーダーと落ちない対策

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伊東美奈
Digmedia監修者
伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

ABCマートのサマーインターンは、靴小売チェーンとして国内最大手の現場で、店舗運営やバイヤー業務だけでなく、在庫最適化やEC・店舗システムといったデータ・テクノロジー領域の仕事に触れられる場として注目を集めています。

同社はHAWKINSやVANS、NUOVO、DANNERといったブランドの企画・独占販売を握るSPA型のビジネスで高い粗利を確保しており、靴小売の中でも収益力で群を抜く存在です。

そして、その高収益を支えているのが、グランドステージやホットスポットといった業態別の店舗網と、それを動かす緻密な在庫・物流のオペレーションです。

こうした在庫最適化・需要予測・SCM・EC基盤といった領域は、情報・数学・統計系の理系学生が力を発揮できる活躍領域であり、靴小売=文系というイメージとは異なる入り口がインターンには用意されています。

ただし、ABCマートのサマーインターンに応募するうえで最初の関門になるのが、SPI形式のWebテストです。

この記事では、Digmedia編集部が就活体験談ベースでABCマートのインターンWebテストの通過率・ボーダー・落ちる人の傾向・対策法を検証し、理系学生が研究と両立しながら突破するための道筋を整理します。

この記事を読んでわかること
  • ABCマートサマー・秋・冬インターンの選考フローと28卒スケジュール
  • インターンで課されるSPIの種類・形式・試験時間
  • 編集部が検証した通過率の目安とボーダー、結果の使いまわし可否
  • 理系学生が落ちないための言語・非言語対策とES・面接・GD対策
この記事をおすすめしたい人
  • 28卒で2026年サマー/秋/冬インターンに応募予定の人
  • 情報・数学・統計・電気電子系で、在庫最適化・EC・店舗システム・データ分析職に応募する理系学生(院生含む)
  • 研究や学会と両立しながら効率よくSPI対策を進めたい人
  • ABCマートをはじめ靴・ファッション小売のインターンWebテストを控えている人

ABCマートサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

ABCマートのインターン選考を突破するには、まず選考フロー全体のどこにWebテストが置かれているかを理解することが出発点になります。理系学生は研究スケジュールと選考の山場が重なりやすいため、サマー・秋・冬それぞれの時期を28卒のカレンダーに落とし込んでおくことが重要です。ここでは選考フローと本選考との違い、そして適性検査の位置づけを編集部視点で整理します。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

ABCマートのインターンは、エントリー→Webテスト(SPI)→ES→面接やGDという順で進むケースが一般的です。

28卒の場合、サマーインターンは2026年6〜9月、秋インターンは10〜11月、冬インターンは12〜2月に開催されるのが標準的なスケジュール感です。

サマーは募集が早く、6月にはエントリー受付やWebテスト案内が始まるため、研究室配属直後の理系学生は早めに動き出す必要があります。

院進予定者は学会発表や中間審査がサマー期間と重なりやすいので、Webテストの受検期限から逆算して対策に着手する意識を持ちましょう。

サマーで複数日程のプログラムに落ちても、秋・冬で再挑戦する導線が残されているため、シーズンをまたいだ中長期の計画を立てるのが得策です。

特にデータ系・店舗システム系のコースは募集枠が限られることがあり、案内を見逃さないようマイページや採用サイトを定期的に確認しておきましょう。

本選考との違い

インターン選考は本選考に比べて応募から結果通知までのスパンが短く、Webテストの受検期間も限られる傾向があります。

本選考では志望動機やキャリアプランが深く問われますが、インターン段階では基礎学力と性格適性をWebテストで効率的に絞り込む比重が大きいのが違いです。

そのため理系学生にとっては、研究内容の深掘りよりもまずSPIで足切りを回避することが先決になります。

一方で、インターン参加者には早期選考の案内が届くことがあり、本選考のショートカットとして機能する点も見逃せません。

つまりインターンのWebテストは、本選考より受検難度が劇的に高いわけではないものの、早期選考優遇というリターンに直結する重要な入口になっているのです。

Webテストの位置づけ

ABCマートのインターン選考において、WebテストはESや面接より前に置かれる足切りの関門であるケースが多いです。

つまり、どれだけ研究実績やES内容が優れていても、Webテストのボーダーを下回ればその先に進めない構造になっています。

裏を返せば、Webテストさえ突破すれば研究の強みを正面からアピールできる土俵に立てるということでもあります。

特にサマーは応募が集中するため、Webテストの通過ラインが他シーズンより上振れしやすい点を前提に準備しましょう。

理系学生は非言語が得点源になりやすい一方で言語が手薄になりがちなので、この位置づけを理解したうえで対策配分を決めることが攻略の鍵です。

ABCマートインターンで実施されるSPIの傾向

ABCマートのインターンWebテストは、本選考と同様にSPIが採用されているケースが多いと見られます。SPIの受検方式や出題科目、試験時間を正しく把握しておくことが、限られた準備期間で得点を伸ばす近道です。ここではSPIの種類・科目・時間と、本選考との共通点や違いを編集部の検証ベースで解説します。

種類と受検方式

ABCマートのインターン選考では、SPIのテストセンター形式または自宅受検(WEBテスティング形式)が用いられているケースが多く報告されています。

本選考でもSPIが中心とされているため、インターンでも同系統の受検方式が踏襲される可能性が高いと考えられます。

テストセンター形式は専用会場での受検、WEBテスティング形式は自宅PCでの受検になるため、案内メールで形式を必ず確認してください。

同じ靴・ファッション小売ではユニクロやアダストリアなどでもSPIが採用されているとされ、一度対策しておけば業界横断で応用が利きます。

自宅受検になる場合は、有線LAN接続を準備して通信切断による再受検不可リスクを回避することが必須です。

出題科目と試験時間

ABCマートのインターンWebテストでは、SPIの標準構成である言語・非言語・性格検査の3科目が出題されます。

テストセンター形式の場合、能力検査(言語と非言語の合計)は約35分、性格検査は事前自宅受検で約30分が目安です。

非言語では推論・割合と比・損益算・速度算・場合の数・確率・図表の読み取りが頻出で、理系学生が得点源にしやすい領域です。

一方で言語は二語の関係・語句の意味・長文読解など語彙力依存の出題が多く、理系学生が取りこぼしやすいため重点的に補強したい分野になります。

性格検査は約300問を直感的に答える形式で、1問あたり数秒のペースが想定されるため、悩みすぎないスタンスが時間内に答え切るコツです。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

ABCマートのインターンWebテストは、出題形式そのものは本選考とほぼ同じSPIと考えて差し支えありません。

ただしインターン特有の傾向として、サマーは応募者集中による絞り込みで体感的なボーダーが上がりやすい点が挙げられます。

本選考では英語(SPI ENG)が追加されるケースもありますが、インターン段階では言語・非言語・性格の3科目に絞られることが多いです。

とはいえ技術職・データ系コースでは英語力や論理的思考をESや面接で改めて問われるため、Webテストだけで完結しない点は意識しておきましょう。

編集部が分析するABCマートインターンWebテストの通過率とボーダー

ABCマートはインターンWebテストの通過率を公表していないため、ここでは就活体験談や一般的なSPI採用企業のデータをもとに、Digmedia編集部が目安として整理します。あくまで参考値ですが、自分の到達目標を数値で持っておくことは対策の精度を高めます。シーズン別の通過率、ボーダーと正答率、結果の使いまわしの観点から検証します。

通過率の目安(サマー/秋/冬別)

ABCマートのインターンWebテストの通過率は公式公表されていませんが、サマーは応募倍率が高く通過率20〜30%程度、秋・冬は30〜40%程度が体感的な目安と見られます。

一般に人気企業のSPI通過率は3〜4割程度とされており、サマーはこれより厳しめに振れると考えるのが安全です。

秋・冬は応募がやや落ち着くものの、現場体験型のプログラムが多く選考は本選考と同等レベルで設計されることがあります。

理系学生は非言語で稼げる分、言語の取りこぼしを抑えれば通過率を底上げしやすいのが強みです。

逆に言えば、非言語が得意でも言語を放置していると総合点で平均的な文系学生に並ばれてしまうため、油断は禁物です。

ボーダーと正答率

SPIのボーダーは企業ごとに異なりますが、一般的には正答率6〜7割以上が一つの通過目安とされています。

ABCマートのように応募が集中する人気企業では、サマーで7割前後、秋・冬で6割台が現実的なボーダー感と推測されます。

SPIは正答数だけでなく問題の難易度に応じた偏差値で評価されるため、難問を捨てて解ける問題を確実に取る戦略が有効です。

理系学生は非言語で8割以上を狙い、言語で5〜6割を確保できれば、サマーのボーダーにも十分届く計算になります。

結果の使いまわし

テストセンター形式のSPIは、一度受検した結果を他社へ使いまわせる仕組みがあります。

高得点が出た回の結果を保持しておけば、ABCマート以外の小売・メーカーのインターン選考でも再利用できるため、サマー序盤で一度ベストスコアを作る戦略が効率的です。

ただし自宅受検(WEBテスティング)の結果は使いまわせず、企業ごとに受け直す必要がある点に注意してください。

研究で多忙な理系学生こそ、テストセンターで一度作った好結果を複数社に展開することで、受検回数を最小化できます。

ただし、明らかに低いスコアの回を使いまわすと他社でも足切りされ続けるため、納得のいく結果が出るまでは送信先を絞る判断も必要です。

ABCマートインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

ABCマートのインターンWebテストで落ちる人には、いくつかの共通パターンがあります。能力検査だけでなく性格検査の落とし穴も無視できません。ここでは編集部が体験談から抽出した落ちる人の傾向を整理し、理系学生がはまりやすいポイントへの回避策を示します。本選考でも同じ失敗は通用しないため、インターン段階で潰しておきましょう。

共通する3つの傾向

落ちる人に共通する1つ目の傾向は、SPI特有の出題形式に慣れず、本番で初見の問題につまずくことです。

2つ目は、言語分野の語彙・読解対策を後回しにし、得意な非言語だけで乗り切ろうとして総合点が伸びないパターンです。

3つ目は、サマーの締切ギリギリに受検し、研究や実験と重なって十分な準備時間を確保できないケースになります。

いずれも事前の演習量と時間管理で回避できるため、受検案内が届く前から1日30分でも対策を積むことが有効です。

時間配分ミス

SPIは1問あたりの制限時間が短く、難問に時間を使いすぎて簡単な問題を取りこぼすのが典型的な失敗です。

特に非言語が得意な理系学生ほど、解ける問題で完璧を狙いすぎて後半の易問を落とす逆転現象が起こりがちです。

テストセンター形式は1問ごとに前へは戻れないため、迷ったら一定時間で見切りをつける判断が求められます。

サマーは応募集中で受検枠が埋まりやすく、焦って準備不足のまま受けると時間配分が崩れやすいので、早めの予約と十分な演習量の両方が欠かせません。

模試形式で時間を計りながら解く練習を重ね、1問あたりの平均ペースを体に覚えさせておきましょう。

性格検査で落ちる人

能力検査が高得点でも、性格検査の回答に一貫性がないと総合判定で落ちることがあります。

性格検査は約300問を直感的に答える形式で、よく見せようと回答を作り込むと矛盾が出て信頼性スコアが下がるリスクがあります。

ABCマートは現場でのコミュニケーションやチームワークも重視するため、自分を偽らず素直に答える姿勢が無難です。

理系学生は論理的に「正解」を探そうとしがちですが、性格検査に正解はないので、一貫性を保って素早く答えることを優先してください。

回答の作り込みで信頼性スコアを落とすより、ありのままの傾向を出して相性で判断してもらう方が、入社後のミスマッチも防げて結果的に得策です。

編集部おすすめのABCマートインターンWebテスト対策ロードマップ

ここからは、Digmedia編集部が検証した効率的な対策の進め方を、言語・非言語・効率化の3軸で紹介します。研究と両立しながら短期間で得点を伸ばすには、配点バランスを意識した優先順位づけが欠かせません。理系学生の強みと弱みを踏まえたロードマップで、サマーのボーダー突破を狙いましょう。

言語対策

言語は理系学生が手薄になりやすい分野なので、対策ロードマップでは最優先で底上げすべき領域です。

二語の関係・語句の意味・長文読解は出題パターンが固定的なため、問題集を1冊繰り返せば短期間でも得点が安定します。

語彙は一夜漬けでは伸びにくいので、サマー前から通学時間などのスキマで頻出語を覚えておくと効果的です。

長文読解は速読より「設問を先に読んで該当箇所を探す」型で解くと、限られた時間でも正答率を保てます。

論文や英語文献を読み慣れている院生は、構造を掴む読み方を日本語の長文にも応用すると意外と短期間で伸びます。

非言語対策

非言語は理系学生の得点源になる分野ですが、SPI特有の解法に慣れておかないと取りこぼします。

推論・場合の数・確率・損益算・速度算は公式を覚えるより典型パターンの解法手順を体に入れることが重要です。

図表の読み取りはデータ分析職を志す理系学生には易しい一方、処理スピードが問われるため時間を計って演習しましょう。

満点を狙うより、出題頻度の高い分野を確実に取り切ることで、効率よくボーダーを超える得点を作れます。

在庫最適化やEC・店舗データの分析に必要な統計的思考はSPIの図表問題と親和性が高く、対策がそのまま志望コースの素養アピールにもつながります。

「答え」を探すより効率的な対策法

就活では出回っている「解答集」に頼ろうとする人がいますが、これは編集部としておすすめできません。

解答の使いまわしは不正にあたるうえ、出題はバージョンごとに変わるため本番では通用しないからです。

それよりも、信頼できる問題集や模試で出題形式に慣れ、自力で解けるパターンを増やす方が結果的に近道になります。

理系学生なら、解いた問題を分野別に振り返り、間違えた類型だけ重点復習する「弱点ログ」方式で短時間でも得点を伸ばせます。

実験データを管理するのと同じ感覚で、正答率を分野ごとに記録していけば、残り時間で何を伸ばせば最も得点が上がるかが可視化されます。

このデータドリブンな対策スタイルこそ、研究と両立しながらサマーのボーダーを突破する理系学生ならではの最短ルートです。

ABCマートインターンのES・面接・GD対策

Webテストを突破した後に待っているのが、ES・面接・GDといった選考です。理系学生は研究の話に偏りがちですが、ABCマートでは小売の現場理解や顧客視点も問われます。ここではインターン選考のES・GD・面接でよく問われる観点を整理し、技術志向の学生がどう自分の強みを翻訳すべきかを示します。

ESの傾向

ABCマートのインターンESでは、志望動機やインターンで学びたいことに加え、学生時代に力を入れたことが問われる傾向があります。

理系学生は研究で培った分析力や課題解決力を、在庫最適化やEC・店舗データへの興味に翻訳して書くと説得力が増します。

靴小売という事業への理解を示すため、SPA型ビジネスや自社ブランドの強みに触れると差別化できます。

抽象的な熱意だけでなく、ABCマートのデータ・物流領域で何をしたいかを具体的に書くことが通過の鍵です。

HAWKINSやVANSといった独占販売ブランドを擁する高収益モデルが、どんなデータ基盤や在庫戦略で支えられているかに触れると、事業理解の深さが伝わります。

GD対策

グループディスカッションでは、売上拡大や在庫効率化といった小売のテーマが出されることがあります。

理系学生は数字やロジックで議論を構造化する役割を担うと強みを発揮できるため、データを根拠に意見を整理する姿勢を意識しましょう。

一方で結論を急ぎすぎず、メンバーの意見を引き出す協調性も評価対象になります。

現場の小売イメージに引きずられず、需要予測やSCMの視点を持ち込めると他の学生と差がつきます。

たとえば在庫の偏りを店舗間でどう平準化するか、ECと実店舗の在庫をどう連携させるかといった論点は、理系学生が定量的に語れる格好のテーマです。

面接質問

面接では志望動機やガクチカに加え、「なぜ靴小売か」「ABCマートで何を実現したいか」が問われます。

理系学生は研究テーマを在庫最適化・需要予測・店舗システムといった同社の課題に接続して語ると一貫性が出ます。

技術職・データ系コースでは、論理的思考や英語での情報収集力を確認する質問が出ることもあります。

インターンの段階では完成度より素直さと学ぶ意欲が見られるため、背伸びせず自分の言葉で答えることが大切です。

また、性格検査の回答傾向は面接でも参照されることがあるため、Webテストで答えた自分像と面接での受け答えに一貫性を持たせておくと安心です。

まとめ:ABCマートサマーインターンWebテストを突破するために

ABCマートのサマーインターンWebテストは、本選考と同じSPI形式で、サマーは応募集中によりボーダーが上振れしやすいことを編集部の検証で確認しました。通過率の目安や正答率の感覚、結果の使いまわし、そして理系学生が陥りやすい落とし穴と対策まで、突破に必要な全体像を最後に振り返ります。

サマーは2026年6〜9月、秋は10〜11月、冬は12〜2月という28卒スケジュールを前提に、研究と両立できるよう早めに受検計画を立てましょう。

通過率はサマーで20〜30%、秋・冬で30〜40%が目安で、正答率6〜7割のボーダーを意識し、非言語で稼ぎ言語の取りこぼしを抑えるのが理系学生の最短ルートです。

落ちる人の傾向である形式慣れ不足・時間配分ミス・性格検査の作り込みを避け、解答集に頼らず自力の演習で得点を積み上げてください。

テストセンターの結果は使いまわせるため、サマー序盤に一度ベストスコアを作っておけば、複数社のインターン選考を効率よく進められます。

ES・面接・GDでは、研究で培った分析力を在庫最適化や需要予測といった同社の課題に翻訳し、靴小売=文系という先入観を覆す視点を示すことが差別化につながります。

本記事の通過率やボーダーはあくまで就活体験談ベースの目安ですが、目標を数値で持つことで対策の精度は確実に上がります。

SPIという最初の関門を確実に越え、在庫最適化やEC・店舗システムといった理系の活躍領域でABCマートのインターンを最大限に活かしましょう。

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