【28卒】SansanサマーインターンWebテストの通過率を編集部が検証！SPIのボーダーと落ちない対策

Digmedia監修者

伊東美奈

HRteamに新卒入社。 キャリアアドバイザーの経験を経てマーケティング事業へ異動。 アドバイザー時代にサービス立ち上げや人材開発、人事の業務に携わり、現在では「Digmedia」のメディア運営責任者を担っている。

名刺管理SaaS「Sansan」やインボイス管理「Bill One」で営業DXを牽引するSansanは、R&D（研究開発）職や機械学習エンジニアを志す理系学生から年々注目を集めるサマーインターン先のひとつです。

とりわけ理系の情報・数学・統計系の学生にとって、Sansanの名刺データ化技術（GEES）や自然言語処理・画像認識の研究現場に触れられる有給インターンは、研究テーマと実務がつながる貴重な機会になります。

ただし応募の最初の関門となるのが、SPI形式のWebテストです。エンジニア職ではこれに加えてコーディングテストや技術課題が併用されるため、能力検査の対策だけでは足りないのが実情です。

編集部がSansanのインターン体験談や口コミを検証したところ、SPIのボーダーは正答率6〜7割が目安とされ、研究と並行して短期間で得点を仕上げる準備力が問われていました。

この記事では、28卒の理系学生に向けて、SansanサマーインターンWebテストの通過率・ボーダー・落ちる人の傾向を編集部視点で検証し、SPIの言語・非言語対策やコーディング対策まで体系的に整理します。

サマー（6〜9月）・秋（10〜11月）・冬（12〜2月）のシーズン別の違いも踏まえ、研究との両立を前提にした現実的な対策ロードマップを提示していきます。

Sansanサマーインターン選考の全体像と適性検査の位置づけ

SansanのインターンWebテストを攻略する前に、まずは選考全体のどこにSPIが置かれているかを把握しておくことが重要です。サマー・秋・冬で選考の重みが変わるため、シーズンごとの位置づけを理系学生の視点で整理しておきましょう。

サマー・秋・冬の選考フローと28卒スケジュール

Sansanのインターン選考は「エントリー → ES提出 → Webテスト → 面接（R&Dは研究員面接） → インターン参加」という流れが基本です。

28卒のサマーインターンは2026年6月頃にエントリーが始まり、締切は6月下旬〜7月上旬、実施は2026年8〜9月が想定されます。

秋インターンは2026年10〜11月、冬インターンは2026年12月〜2027年2月の実施で、本選考直結色が強まる傾向です。

理系の院進予定者は、サマーの締切が研究室の中間発表や学会準備と重なりやすいため、6月の早い段階でWebテスト対策に着手しておくと安全です。

Webテストは応募締切前後に受検する流れが多く、ESとほぼ同時並行で求められる点も押さえておきましょう。

R&Dや機械学習コースは募集枠が限られるため、サマーで参加できなかった場合に備えて、秋・冬の再チャレンジも視野に入れておくと選択肢が広がります。

28卒は本選考が2027年3月から本格化するため、冬インターンでの好成績がそのまま本選考の優遇につながる可能性も高く、シーズンを通じた長期戦として捉えておきましょう。

本選考との違い

本選考と比べると、インターン選考は面接回数が1〜2回と少なめで、その分Webテストとコーディング課題での絞り込みが厳しくなる傾向があります。

本選考ではSPIに加えて複数回の面接やリファレンスが重視されますが、インターンでは技術スキルの初期スクリーニングとしてSPIとコーディングテストが先行します。

とくにR&Dや機械学習コースでは、本選考よりもインターン段階のほうが「研究テーマと実務の接続」を見られる比重が高い印象です。

サマーで好成績を残すと早期選考ルートに案内されるケースもあり、インターンが本選考の前哨戦として機能している点が本選考との大きな違いです。

Webテストの位置づけ

SansanインターンにおいてWebテスト（SPI）は、応募者を効率的に絞り込むための足切り装置として機能しています。

応募者が集中するサマーでは、ESを精読する前にWebテストのボーダーで一定数を落とす運用が想定され、ボーダーを下回るとESの内容に関わらず先に進めない仕組みです。

一方でエンジニア・R&D職は、SPIが最低限の論理力チェックにとどまり、合否の本丸はコーディングテストや技術課題側に置かれている点が特徴です。

つまり理系学生にとってSPIは「落とさないための関門」であり、ここで時間を消耗せず、技術課題に集中できる状態を作ることが攻略の前提になります。

逆にいえば、SPIの対策を早期に終わらせておけば、研究やコーディング課題に時間を集中投下できるため、SPIは「先に片付けるべきタスク」と位置づけて準備を進めるのが賢明です。

SansanインターンでWで実施されるSPIの傾向

Sansanのインターンで実際に課されるWebテストはSPIが中心です。受検方式・出題科目・本選考との関係を、編集部が集めた体験談ベースで具体的に見ていきましょう。理系学生がつまずきやすいポイントも合わせて押さえます。

SPIの種類と受検方式

Sansanのインターン選考では、自宅受検型のWebテスティング形式のSPIが中心で、企業によってはテストセンター形式が併用されることもあります。

SPIはリクルートマネジメントソリューションズが提供する適性検査で、能力検査（言語・非言語）と性格検査の2軸で評価されます。

Webテスティングは自宅のPCで受検するため、通信環境が不安定だと途中で切断されるリスクがあり、有線LAN接続で安定した環境を確保しておくことが前提になります。

理系学生は普段から計算に慣れている分、非言語が得点源になりやすい一方、形式そのものに不慣れだと操作で時間を落とすため、模試形式で受検操作に慣れておきましょう。

受検案内が届いてから準備を始めると間に合わないケースもあるため、応募前の段階で一度は本番同様の制限時間で模試を通しで解いておくことを編集部では推奨します。

出題科目と試験時間

SPIの能力検査は言語分野・非言語分野に分かれ、これに性格検査が加わる3科目構成です。

Webテスティングでは言語と非言語を合わせて約35分、性格検査は約30分が目安で、テンポよく解き進める処理速度が問われます。

言語は二語の関係・語句の意味・長文読解、非言語は推論・確率・損益算・図表の読み取りが頻出です。

理系学生は非言語で稼げる一方、言語の語彙問題が手薄になりがちなため、言語で足を引っ張られないよう最低限の語彙対策をしておくのが得点バランスのコツです。

本選考と同じか・インターン特有の傾向

Sansanは本選考でもSPIを採用しているため、インターン選考のSPIも本選考と同系統と考えてよいでしょう。

ただしインターン特有の傾向として、エンジニア・R&D職ではSPIとは別にコーディングテストや技術課題が一次選考で課される点が挙げられます。

体験談では、R&Dインターンの一次選考がスキルシート＆コーディングテスト、二次が研究員面接という構成も確認されています。

つまり理系のエンジニア志望にとっては、SPI単体での合否というより「SPIで足切りを回避し、技術課題で勝負する」という二段構えで設計されていると捉えるのが実態に近いです。

編集部が分析するSansanインターンWebテストの通過率とボーダー

Sansanのインターン選考は人気が高く、Webテストの通過率やボーダーが気になる人も多いはずです。ここでは編集部が体験談・口コミから検証した目安を、シーズン別に整理します。数値はあくまで目安として参考にしてください。

通過率の目安（サマー/秋/冬別）

SansanインターンWebテストの通過率は公式には非公表ですが、編集部が体験談を検証した限り、応募者の多いサマーは通過率が低く、秋・冬は相対的にやや緩む傾向が読み取れます。

サマーは知名度の高さから応募が集中し、Webテスト段階で大きく絞り込まれるため、就活体験談ベースでは通過率2〜3割程度と見るのが現実的です。

秋・冬は応募者数が落ち着くものの、本選考直結型のプログラムでは選抜が厳しくなり、結局は高いボーダーが維持されます。

とくにR&D・機械学習コースは募集枠が限られるため、通過率は数％とも言われる狭き門で、SPIで落ちる余裕はありません。

応募者には旧帝大・早慶クラスや情報系の院生も多く集まるため平均レベルが高く、相対評価で上位に入るには出題形式に慣れて正答率を引き上げる準備が不可欠です。

ボーダーと正答率

SansanのSPIボーダーは非公表ですが、編集部が複数の口コミを検証したところ、正答率6〜7割が通過の目安とされていました。

ライバルのレベルが上がるサマーでは6割では不安が残るため、7割以上を最低ラインとして準備するのが安全です。

理系学生は非言語で7〜8割を取りやすいため、言語で5割を下回らないよう底上げすれば、全体ボーダーは十分に超えられます。

性格検査には正答率という概念はありませんが、回答の一貫性が欠けると信頼性が下がるため、能力検査と同じく軽視は禁物です。

ボーダーは応募者のレベルによって相対的に変動するため、固定の点数を狙うより「上位に食い込む正答率を取り切る」意識で準備するのが現実的です。

結果の使い回し

SPIのテストセンター形式が課された場合は、他社で受検済みの結果を使い回せる可能性があります。

ただしSansanで中心となるWebテスティング形式は企業ごとに毎回受検する仕組みのため、結果の使い回しはできません。

そのため、Sansanの本番前に他社のWebテスティングで練習を積み、出題パターンに体を慣らしておくことが有効です。

理系の院進予定者は研究で多忙になりがちなので、テストセンター形式が使える併願先では良いスコアを確保し、使い回せる手札を増やしておくと選考ピークの負担を減らせます。

SansanインターンWebテストで落ちる人の傾向と回避策

編集部がSansanインターンの不通過体験談を分析すると、落ちる人にはいくつかの共通パターンが見えてきます。事前に傾向を知っておけば回避できるものばかりなので、自分に当てはまらないかチェックしてください。

共通する3つの傾向

SansanのインターンWebテストで落ちる人には、大きく3つの共通点があります。

1つ目は対策本を1周もせずに本番へ臨む人で、SPIは出題パターンを知っているかで得点が大きく変わるため、ぶっつけ本番ではボーダーを下回りがちです。

2つ目はエンジニア職なのにコーディング対策を後回しにする人で、SPIだけ仕上げても技術課題で評価が伸びず通過できません。

3つ目は受検環境を整えない人で、Wi-Fiのみで自宅受検し通信切断で再受検不可になるケースが理系学生にも一定数あります。

これら3つは対策本1周・コーディング演習・有線LAN確保という準備で確実に回避できるため、本番までに必ず潰しておきましょう。

時間配分ミス

Webテストで落ちる人に最も多いのが、時間配分のミスで問題を解き残すパターンです。

SPIは1問あたり1分前後で解く必要があり、序盤で悩みすぎると後半が手つかずで終わります。

理系学生は1問を丁寧に解き切ろうとする傾向があり、完璧主義が裏目に出て時間切れになることが少なくありません。

「分からない問題は飛ばす」「迷ったら直感で選んで次へ進む」という割り切りを、練習段階からストップウォッチで体に染み込ませましょう。

練習時から本番と同じ制限時間で解くことで、どの分野にどれだけ時間をかけるかの感覚が身につき、本番での解き残しを大幅に減らせます。

性格検査で落ちる人

性格検査で落ちる人の典型は、自分を良く見せようとして矛盾した回答をしてしまうパターンです。

性格検査では同じ趣旨の質問が表現を変えて何度も登場し、回答の一貫性が信頼性として評価されます。

「課題解決にこだわる」と答えながら、別の設問で真逆の回答が続くと、企業文化との適合度が低いと判定されかねません。

技術職でも性格検査は無視できず、研究を事業課題の解決につなげるSansanの姿勢と重なる側面を、自分を偽らない範囲で素直に答えるのが通過のコツです。

編集部おすすめのSansanインターンWebテスト対策ロードマップ

ここからは、研究と両立しながら最短でSPIを仕上げるための対策ロードマップを編集部視点で提示します。言語・非言語の優先順位と、解答集に頼らない効率的な進め方を理系学生向けに整理しました。

言語対策

言語分野は二語の関係・語句の意味・文章の並び替え・長文読解が中心で、理系学生が最も差をつけられやすい領域です。

語彙問題は対策本で頻出語句を覚えるだけで得点が伸びるため、まず定番のSPI対策本で頻出語彙を一通り押さえるのが効率的です。

長文読解は全文精読ではなく、設問を先に読み必要な箇所だけ拾うスキミングを身につけると時間短縮になります。

言語は満点を狙う必要はなく、5割を割らない底上げを目標に、1日15〜20分の積み上げで十分にボーダー圏内に届きます。

二語の関係は同義・反義・包含などのパターンを覚えておくと選択肢を素早く絞れるため、出題形式ごとに型を暗記するのが言語で時間を浪費しないコツです。

非言語対策

非言語分野は推論・確率・損益算・速度算・場合の数が頻出で、理系学生の得点源になりやすい領域です。

配点の高い推論問題は、条件を表や図に整理して確実に正解する練習を繰り返し、ここで失点しないことが全体スコアを底上げします。

損益算や割合は、公式暗記ではなく関係式を瞬時に立てる訓練をしておくと、本番の処理速度が上がります。

数学に強い理系学生でも、SPI特有の出題形式と時間制約に慣れていないと取りこぼすため、対策本を最低2周して形式に体を慣らすのが近道です。

「答え」を探すより効率的な対策法

Webテストの「答え」をネットで探そうとする人がいますが、解答集に頼った対策はSansanのインターン選考では通用しません。

テストセンターのアダプティブ方式やWebテスティングの出題セット変更により、ネット上の答えが本番と一致する保証はないからです。

さらに性格検査には正解がなく、解答集を見ても矛盾を生むリスクがあるだけです。

理系学生にとっては、解法パターンを習得して自力で解くスピードを上げる王道の練習こそが、答え探しより確実で再現性の高い対策になります。

答えを探す時間があるなら、対策本を1ページでも多く解いて手を動かすほうが得点に直結するため、限られた準備時間は王道の演習に投じると割り切りましょう。

SansanインターンのES・面接・技術課題/コーディング対策

Webテストを突破した先には、ES・技術課題・面接が待っています。とくにエンジニア・R&D志望の理系学生はコーディングテストの比重が大きいため、SPIと並行して準備を進めておきましょう。

ESの傾向

SansanのインターンESでは、学生時代に力を入れたこと（ガクチカ）と志望動機が中心に問われます。

理系学生は研究内容を題材にしやすいですが、専門知識を並べるのではなく、課題設定と解決プロセスを論理的に伝えることが評価につながります。

Sansanは名刺管理「Sansan」、個人向け「Eight」、インボイス管理「Bill One」、契約データベース「Contract One」などのプロダクト群を持つため、どの事業領域に関心があるかを具体化しておきましょう。

「研究で培った技術を事業課題の解決にどう生かしたいか」という観点を盛り込むと、Sansanの姿勢と接続したESになります。

Sansanは「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションを掲げているため、データを通じて人や企業の接点を価値に変えるという文脈で自分の関心を語れると、志望動機に一貫性が生まれます。

技術課題・コーディング対策

エンジニア・R&D職では、SPIに加えてコーディングテストや技術課題が一次選考で課されるのが大きな特徴です。

過去には「レストランの注文システムを想定し、与えられた入力値から料理を処理する」といった実装課題が出題された例があり、基本的なアルゴリズムとデータ処理力が問われます。

R&Dインターンでは機械学習・自然言語処理・画像認識・データ活用の4領域から選択でき、名刺データ化技術（GEES）に関わる実務的な分析課題に取り組む内容です。

対策としては、競技プログラミングや実装課題で標準入出力・計算量を意識した実装に慣れ、Pythonでのデータ処理を一通り書ける状態にしておくと安心です。

R&D志望であれば、機械学習や自然言語処理の基礎を整理しつつ、自分の研究や制作物を「事業課題の解決」という観点で説明できるよう言語化しておくと、スキルシート審査でも面接でも一貫した強みを示せます。

面接質問

面接（R&Dは研究員面接）では、技術的な深掘りと志望動機の両面が問われます。

「研究テーマの課題設定と工夫した点」「その技術を実サービスにどう応用できるか」など、研究と事業を結びつける思考を見られると考えておきましょう。

ビジネス職志望の場合は、営業DXやカスタマーサクセスの観点から、Sansanのプロダクトが解決する課題への理解を示すと効果的です。

逆質問では研究開発体制やエンジニア文化、キャリアパスに関する質問を準備しておくと、関心の高さを伝えられます。

Sansanの研究開発部は技術を磨くこと自体を目的とせず事業成長への貢献を重視する文化のため、「技術をどう価値に変えるか」という視点を自分の言葉で語れると、カルチャーフィットの面でも好印象につながります。

まとめ：SansanサマーインターンWebテストを突破するために

SansanのサマーインターンWebテストは、Webテスティング形式中心のSPIが課され、言語・非言語・性格検査の3科目で構成されます。

編集部の検証では、通過率は人気の高いサマーで2〜3割、R&D・機械学習コースは数％とも言われる狭き門で、ボーダーは正答率6〜7割が目安でした。

理系学生は非言語が得点源になりやすい一方、言語の底上げと、エンジニア職でのコーディング対策の両立が合否を分けます。

落ちる人の傾向は「対策本未着手」「コーディング後回し」「受検環境未整備」「時間配分ミス」「性格検査の矛盾」に集約され、いずれも事前準備で回避可能です。

28卒のサマー・秋・冬それぞれのスケジュールを踏まえ、研究と両立しながら早めに着手すれば、本選考の早期選考ルートにつながる可能性も高まります。

とくにサマーは応募が集中しボーダーが上振れしやすいため、エントリー開始の2〜3か月前から少しずつ準備を始めることが、確実な突破につながる現実的な戦略です。

「答え」を探すより、対策本で手を動かしコーディング課題に慣れる王道の準備こそが、SansanインターンWebテスト突破の最短ルートです。